关于elm进行回归预测的分析，使用方法很简单，只需输入训练集和测试集就可以进行elm预测了，预测的结果会保存在相应的.mat文件里，详细操作请看代码里的操作说明。
资源里有调用函数ELM.m，执行函数guidence.m文件，作为调用实例，直接运行就可以了，简单易懂，汉语正文说明等。
运行结果会直接输出测试集的MAE,RMSE,MAPE,DISTAT这几个统计量

遗传算法优化的EL妹妹atlab源码（亲测亲写）

1.本文件包括ELM和KernelELM()算法的实现，在黄广斌教授础源码基础上做了简单修改，并对程序做出注释2.elm.m ELM算法实现elm_kernel.mKernelELM算法实现，留意使用不同kernel时，核参数个数可能不一样3.test_elm.melm()函数测脚本，有详细注释test_elm_kernelelm_knenel()函数测试脚本，有详细注释4.UCI_DataSet mat格式UCI数据集，包括了多个数据库 每个数据库中，一行为一个数据，第1列为数据所属类别号详情见ｇｉｔｅｅ项目地址：https://gitee.com/wllw7176/ELM-matlab获取方法：gitclonehttps://gitee.com/wllw7176/ELM-matlab.git

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。