（1）创建RDD（2）将RDD转为DataFrame（3）调用registerTempTable，注册为表，表名为：tb_book（4）使用使用sql语句查询前15条（5）模糊查询书名包含“微积分”的书（6）输出图书的前10行的name和price字段信息（7）统计书名包含“微积分”的书的数量（8）查询评分大于9的图书，，且只展示前10条（9）计算所有书名包含“微积分”的评分平均值（10）把书目按照评分从高到低进行排列，且只展示前15条（11）把图书按照出版社进行分组，统计出不同出版社图书的总数(12)将书名包含“微积分”的书记录保存到本地或HDFS上，且保存的格式为csv，文件名为：学号.csv（13）然后再从该csv文件加载，创建DataFrame，并查询和显示

关于，和动画的扩展。
安装gif安装在命令行中：pipinstall-Ugif根据您计划使用的gif风格，您可能需要一些其他依赖项：pipinstall"gif[altair]"pipinstall"gif[matplotlib]"pipinstall"gif[plotly]"注意：gif[altair]使用，它需要正确配置的或。
用法（替代）导入和数据：importrandomimportaltairasaltimportpandasaspdimportgifdf=pd.DataFrame({'t':list(range(10))*10,'x':[random.randint(0,100)for_inran

1.航班信息接口api=“https://flights.ctrip.com/itinerary/api/12808/products”，这个接口中包含了所要查询的航班信息。
*这是接口中所展现的内容，包含所查询到的航班信息，在routeList中：1.获取城市的英文缩写因为在post提交的时候，需要在DataFrame中加入城市的英文字母，如:所以我们必须得到这些城市的字母缩写，根据接口api=“https://flights.ctrip.com/itinerary/api/poi/get”,其中有城市的缩写信息，如下:所以请求这个接口就可以得到我们想要的信息了，通过正则表

在学习pandas的时候，需要用测试数据，College.csv则是提供的一个测试数据。
通过College.csv数据，我们可以很好的对pandas的DataFrame有一个很好的实践，方便我们更好的理解和学习

input文件夹存放的是项目数据源；
wordcount统计每个单词的总数；
count和count1分别使用dataframe和rdd统计人口性别和身高；
demo1最受欢迎的老师的问题；
demo2多文件去重合并；
demo3计算年度最高温度

勤快收拾的，极其不错，能够用来学习pandas的底子操作。
评释目录：pandas教程：[1]DataFrame入门pandas教程：[2]DataFrame遴选数据pandas教程：[3]DataFrame切片操作pandas教程：[4]Dataframe遴选数据pandas教程：[5]读取csv数据pandas教程：[6]计数统计pandas教程：[7]遴选计数统计pandas教程：[8]数据分组pandas教程：[9]MultiIndex用法pandas教程：[10]groupby遴选列以及迭代pandas教程：[11]aggregate分组盘算pandas教程：[12]transformation尺度化数据pandas教程：[13]agg分组多种盘算pandas教程：[14]按月分组pandas教程：[15]挪动复制删除了列pandas教程：[16]字符串操作pandas教程：[17]字符串提取数据pandas教程：[18]匹配字符串pandas教程：[19]读写sql数据库pandas教程：[20]广播pandas教程：[21]带有缺失值的盘算pandas教程：[22]填充缺失值pandas教程：[24]删除了缺失数据pandas教程：[25]插值法弥补缺失值pandas教程：[26]值交流pandas教程：[27]散点图以及发抖图pandas教程：[28]散点图削减趋向线pandas教程：[29]柱形图pandas教程：[30]直方图pandas教程：[31]箱形图

python对A2L文件解析的脚本，参照ASAP2文件协议，提出为dataframe格式，可以直接用dataframe挑选A2L中标定量的信息

本例代码使用了Python的PyQt5、matplotlib和Dataframe画图，并在图中添加了一条随鼠标移动的虚线，之后经过计算在画图的线上标注出了鼠标在当时x轴停留时的数据，本例只是一个简单的例子，本人可以根据功能修改

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。