王二暖DBA学习开发Oracle11G数据库视频教程带课件，物以稀为贵！好不容易找到的！

物理用于物理计算的库。
特征免费创建单位制（如使用物理量执行计算，同时保持一致的单位结果通过声明或解析动态添加新单元以不同的单位和数字格式显示物理量序列化和反序列化物理量用法创建一个新的单位系统this.System=UnitSystemFactory.CreateSystem("SI");//Baseunitsvarm=this.System.AddBaseUnit("m","metre");varkg=this.System.AddBaseUnit("kg","kilogram",true);//flagindicatesthatkilogramhasaninherentprefixvars=this.System.AddBaseUn

目录摘要 1Abstract 1前言 2第一章课题总体介绍 31.1课题介绍 31.2课题目的及意义 31.3主要设计功能 4第二章开发方法的选择 42.1开发工具的选择 42.2WINDOWS下的VISUALBASIC编程环境介绍 42.3使用ACCESS2000实现关系型数据库 62.4二者的结合（DBA） 72.5硬件开发环境 8第三章系统分析 83.1系统分析的重要性 83.2需求分析 93.3可行性分析 9第四章系统总体规划 104.1系统功能 104.2系统流程图 114.3总结 11第五章系统详细设计 125.1系统子模块功能概括 125.2用户界面的实现 125.3数据库的实现 245.4系统的特点 275.5目前存在的问题及改进意见 27第六章系统测试 286.1系统测试的分类 286.2系统测试工作的特点 286.3本章小结 29第七章谢辞 30第八章结束语 31参考文献 32

OracleDBA工作手记

本书是目前Oracle数据库运维领域不可多得的一本著作，也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含实战方法论的著作。
作者根据其多年的运维诊断经验，从数据库如何创建开始，循序渐进地介绍了数据库的启动关闭过程，如何配置监听并连接到数据库，如何对数据库空间进行管理和监控，SGA的调整和优化方法，CHECKPOINT和SCN核心机制，数据库的备份与恢复，数据库性能优化的方法论以及OracleDataGuard的配置和管理等内容。
书中作者结合了大量的真实案例，把自己多年的宝贵经验融入其中，通过一些复杂案例的诊断过程来说明这些简单的原理和知识点，同时，作者并没有简单地停留在案例诊断分析的层面上，而是根据大量案例的经验汇总，把问题的优化、诊断和解决提升到了方法论的层面上，进一步帮助读者知其然，知其所以然。

ETHERNETPONs:ASURVEYOFDYNAMICBANDWIDTHALLOCATION(DBA)ALGORITHMS。

SM4国密加密算法C语言实现包括Spec，C代码，测试用例和分组密码有五种工作体制：1.电码本模式（ElectronicCodebookBook(ECB)）；
2.密码分组链接模式（CipherBlockChaining(CBC)）；
3.计算器模式（Counter(CTR)）；
4.密码反馈模式（CipherFeedBack(CFB)）；
5.输出反馈模式（OutputFeedBack(OFB)）

FeedbackControlofDynamicSystems的第八版，比第七版多了更多内容！高清非扫描！

脑电信号(Electroencephalograph，EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，其包含了大量的生理与病理信息，并可以用许多特征量来描述其特征信号。
P300电位即受试者辨认“新异”(oddball)刺激序列中低概率的“靶刺激”时，在头皮记录到的潜伏期约为300ms的最大晚期正性波，是事件相关电位(Event-RelatedPotential，ERP)中应用最广、与认知功能关系最为密切的成分。
脑机接口(BCI)是一种不依赖于外周神经和肌肉等常规输出通道的信息交流系统。
P300是神经系统接受特定模式下的视觉刺激所产生的特定电活动，适合于脑机接口应用。
本文针对P300脑电信号的特点，即诱发电位中的P300成分通常是在新异刺激模型中对不同刺激进行辨别、分类、判断时产生的，所以采用视觉“Oddball”范式诱发事件相关电位，然后采用EGI64导脑电系统采集原始脑电信号，再用Net-Station软件对原始数据进行预处理，预处理步骤包括滤波(Filter)、数据分段(Segmentation)、人工伪迹检测(ArtifactDetection)、坏通道替换(BadChannelReplacement)、叠加平均(Averaging)、参考点转换(AverageReferencing)、基线校正(BaselineCorrection)等，最后采用功率谱分析与相关系数矩阵相结合的方法选取恰当的电极，确定少量活跃电极分布在头顶位置，活跃电极主要集中在后脑区域，为脑机接口应用产品的开发奠定理论基础。

用于扩展osgeo中ogr模块内，对FileGDB读写的驱动。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。