格式:PDG作者:邓华出版社:人民邮电出版社出版日期:2003-09-01内容简介本书着重介绍了MATLAB在通信仿真,尤其是移动通信仿真中的应用,通过丰富具体的实例来加深读者对通信系统仿真的理解和掌握。
全书共分10章,前3章介绍MATLAB通信仿真的基础,包括Simulink和S-函数;
第4~8章分别介绍了信源和信宿、信道传输、信源编码、信道编码、信号交织以及信号调制的仿真模块及其仿真实现过程;
第9章介绍了在通信系统的仿真和调试过程中经常遇到的问题及其解决办法;
最后,第10章以cdma2000为例介绍了移动通信系统的设计和仿真。
本书适用于通信行业的大专院校学生和研究人员,既可以作为初学者的入门教材,也可以用作中高级读者和研究人员的速查手册。
第1章MATLAB与通信仿真11.1MATLAB简介11.1.1MATLAB集成开发环境21.1.2MATLAB编程语言61.2通信仿真81.2.1通信仿真的概念81.2.2通信仿真的一般步骤9第2章Simulink入门122.1Simulink简介122.2Simulink工作环境132.2.1Simulink模型库132.2.2设计仿真模型142.2.3运行仿真142.2.4建立子系统152.2.5封装子系统172.3Simulink模型库20第3章S-函数233.1S-函数简介233.1.1S-函数的工作原理233.1.2S-函数基本概念243.2M文件S-函数263.2.1M文件S-函数简介263.2.2M文件S-函数的编写示例303.3C语言S-函数463.3.1C语言S-函数简介463.3.2C语言S-函数的编写示例513.4C++语言S-函数60第4章信源和信宿664.1信源664.1.1压控振荡器664.1.2从文件中读取数据684.1.3数据源724.1.4噪声源784.1.5序列生成器854.1.6实例4.1--通过压控振荡器实现BFSK调制994.2信宿1014.2.1示波器1014.2.2错误率统计1034.2.3将结果输出到文件1054.2.4眼图、发散图和轨迹图108第5章信道1165.1加性高斯白噪声信道1165.1.1函数awgn()1165.1.2函数wgn()1185.1.3加性高斯白噪声信道模块1205.1.4实例5.1--BFSK在高斯白噪声信道中的传输性能1225.2二进制对称信道1275.2.1二进制对称信道模块1275.2.2实例5.2--卷积编码器在二进制对称信道中的性能1285.3多径瑞利衰落信道1325.3.1多径瑞利衰落信道模块1325.3.2实例5.3--BFSK在多径瑞利衰落信道中的传输性能1345.4伦琴衰落信道1385.4.1伦琴衰落信道模块1385.4.2实例5.4——BFSK在多径瑞利衰落信道中的传输性能1395.5射频损耗1425.5.1自由空间路径损耗模块1425.5.2接收机热噪声模块1445.5.3相位噪声模块1455.5.4相位/频率偏移模块1465.5.5I/Q支路失衡模块1485.5.6无记忆非线性模块149第6章信源编码1536.1压缩和扩展1536.1.1A律压缩模块1536.1.2A律扩展模块1546.1.3μ律压缩模块1556.1.4μ律扩展模块1566.2量化和编码1576.2.1抽样量化编码器1576.2.2触发式量化编码器1586.2.3量化解码器1596.2.4实例6.1--A律十三折与μ律十五折的量化误差1596.3差分编码1626.3.1差分编码器1626.3.2差分解码器1636.4DPCM编码和解码1646.4.1DPCM编码器1646.4.2DPCM解码器1666.4.3实例6.2--DPCM与PCM系统的量化噪声166第7章信道编码和交织1727.1分组编码1727.1.1二进制线性码1727.1.2二进制循环码1747.1.3BCH码176
2025/5/8 14:23:11 23.47MB matlab pdg
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一.问题描述对2006年度全国80多个城市的每天空气质量状况进行查询、排序等操作。
空气质量状况对象包括城市代码、城市名称、首要污染物、污染指数、污染物级别、空气状况、年、月、日二、实验要求1.普通查询:输入城市名称和城市代码,分别查询该城市每天、每周、每月、每季度和全年的空气质量状况例子:查询太原市2006年第8周的空气质量状况2.统计查询:(1)输入城市名称和城市代码,分别查询该城市每周、每月、每季度和全年的空气质量为优、良、轻微污染、轻度污染、重污染的天数例子:查询石家庄市2006年第2季度空气质量为轻微污染的总天数(2)根据时间查询空气质量状况:输入周编号、月编号、季度编号或年编号,以及空气质量为优、良、轻微污染、轻度污染、重污染的天数,查找相应的城市名称例子:查询2006年5月,空气被轻度污染3天以上的城市有哪些?3.排序查询(1)输入周编号、月编号、季度编号或年编号,查询城市空气质量的排行榜例子:查询2006年第6周,全国空气平均质量最好的前20个城市为哪些?
2025/5/7 12:01:19 247KB 空气质量查询 数据结构作业
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机器人技术问世于20世纪60年代初期,自那以来,经历了那么多年的发展,取得的进步和成绩是人们有目共睹的。
本文主要研究一种六自由度机器人的轨迹规划和仿真。
首先,论文介绍了机器人的结构及基本技术参数;此外,论文对运动控制器、伺服驱动器等硬件系统做了设计,这些都是机器人控制系统所需的,还对通讯方式、上层控制软件做了介绍。
六自由度机器人的运动学分析阶段:讨论了机器人运动学的数学基础。
介绍了机器人的空间描述和坐标变换,利用Denavit和Hartenberg于1955年提出的D-H参数法来描述相邻连杆之间的坐标方向和参数,讨论了机器人逆运动学的特性。
六自由度机器人轨迹规划阶段:我们主要讨论曲线的插补操作。
插补操作的稳定性和算法优劣直接关系到机器人运行的好坏,因此对插补算法的研究是机器人研究工作中的一个不可回避的问题。
本文在关节空间与笛卡尔空间基本插补算法的基础上,提出了三次样条插补算法,并用三次样条曲线拟合机器人运动轨迹,分析了该算法的有效性和优点。
六自由度机器人仿真阶段:充分利用Matlab中的RoboticsToolbox工具箱,通过调用函数并编写程序,对机器人的运动学相关问题做了分析和计算,绘制了六自由度机器人轨迹规划曲线,建立了机器人对象模型并用工具箱提供的函数将其在三维空间中呈现出来
2025/5/3 21:57:36 4.21MB 六自由度 机器人 运动学 插补算法
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Mysql安装包,5.7.2版本,安装时候可以定义安装全部内容,这样就会安装Mysql管理工具,无需安装其他管理工具了(mysql-installer-web-community-5.7.20.0.msi)
2025/5/3 18:23:28 18.39MB Mysql安装包
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multikey20.0.0版本,内含64位和32位模拟驱动,希望懂的人使用,注意:win10系统强制驱动签名,本模拟器不含签名!64位签名请看我另外的上传文件
2025/4/30 12:27:11 1.55MB multikey 虚拟狗 仿生器
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交互式反汇编器专业版(InteractiveDisassemblerProfessional),人们常称其为IDAPro,或简称为IDA,是总部位于比利时列日市(Liège)的Hex-Rayd公司的一款产品。
开发IDA的是一位编程天才,名叫IlfakGuilfanov。
十年前诞生时,IDA还是一个基于控制台的MS-DOS应用程序,这一点很重要,因为它有助于我们理解IDA用户界面的本质。
除其他内容外,IDA的非Windows和非GUI版本仍然继续采用源于最初DOS版本的控制台形式的界面。
就其本质而言,IDA是一种递归下降反汇编器。
但是,为了提高递归下降过程的效率,IDA的开发者付出了巨大的努力,来为这个过程开发逻辑。
为了克服递归下降的一个最大的缺点,IDA在区分数据与代码的同时,还设法确定这些数据的类型。
虽然你在IDA中看到的是汇编语言形式的代码,但IDA的主要目标之一,在于呈现尽可能接近源代码的代码。
此外,IDA不仅使用数据类型信息,而且通过派生的变量和函数名称来尽其所能地注释生成的反汇编代码。
这些注释将原始十六进制代码的数量减到最少,并显著增加了向用户提供的符号化信息的数量。
IDAPRO简称IDA(InteractiveDisassembler),是一个世界顶级的交互式反汇编工具,有两种可用版本。
标准版(Standard)支持二十多种处理器。
高级版(Advanced)支持50多种处理器。
2025/4/30 10:45:56 1KB IDA
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本文来自于cnblogs,文章以spring3.2.17.RELEASE版本为例,介绍spring框架结构等相关内容。
很多人都在用spring开发java项目,但是配置maven依赖的时候并不能明确要配置哪些spring的jar,经常是胡乱添加一堆,编译或运行报错就继续配置jar依赖,导致spring依赖混乱,甚至下一次创建相同类型的工程时也不知道要配置哪些spring的依赖,只有拷贝,其实,当初我就是这么干的!spring的jar包只有20个左右,每个都有相应的功能,一个jar还可能依赖了若干其他jar,所以,搞清楚它们之间的关系,配置maven依赖就可以简洁明了,下面举个例子,要在普通ja
2025/4/26 21:34:26 207KB springframework核心框架体系结构
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代码分为read_can_use.m和main_can_ues.m先运行read_can_use.m读取图片的像素值,使用奇异值分解的方法得到对应的特征。
程序预设了只读取前5个人的人脸图片,可以自己改成最多15个人。
然后运行main_can_use.m,程序会输出112323,每个数字代表一张图片最有可能的识别类别(就是人的编号)。
对每个人的11张图片,取前7张训练网络,后4张测试网络,取前5个人进行实验。
所以共有35个训练样本,20个测试样本。
比如输出的结果是111122123333…..,因为每4个数字是属于同一个人的,前四个都是1则都预测正确,第二组的4个数字2212中的那个1就是预测错误(本来是2预测成了1)。
由于参数的随机初始化,不保证每次的结果都相同。
2025/4/25 5:01:34 1.39MB 神经网络 人脸识别
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WebDriver-378.10.10.10.20.107支持macOSHighSierra10.13.1(17B48)的英伟达黑苹果显卡驱动
2025/4/24 4:29:58 62.15MB 英伟达 macos
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项目名称:基于Spark的PSO并行计算编程语言:scala项目内容:将粒子群算法pso实现的了并行,并成功集成了bencmark的测试函数,可以利用该标准的测试函数,来验证算法的性能.测试结果:在benchmark的20个测试函数当中有9个超过decc-g的测试结果注意:本算法会因机器的性能,函数的特性不同执行的效率也不一样,本程序还有很大的改进空间,希望大家可以继续完善.
2025/4/23 0:25:47 149KB PSO spark
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡