从Matlab官网上下载的两个信道模型代码，仿真结果和自己算出来的一样。
仿真时运行script_ch（costhata）或script_h（hata）即可出图。

使用matlab编程，分为多个.m文件编写，包括支配关系选择，全局领导者选择，删除多于的非劣解，创建栅格，标准测试函数Mycost1为ZDT1测试函数Mycost3有约束条件套用算法只需要改动Mycost函数与主函数中粒子的取值与维度，即主函数中问题定义处与MOPSO设置处，其余不需要改动

Thispaperisasurveyofthetheoryandmethodsofphotogrammetricbundleadjustment,aimedatpotentialimplementorsinthecomputervisioncommunity.Bundleadjustmentistheproblemofrefiningavisualreconstructiontoproducejointlyoptimalstructureandviewingparameterestimates.Topicscoveredinclude:thechoiceofcostfunctionandrobustness;numericaloptimizationincludingsparseNewtonmethods,linearlyconvergentapproximations,updatingandrecursivemethods;gauge(datum)invariance;andqualitycontrol.Thetheoryisdevelopedforgeneralrobustcostfunctionsratherthanrestrictingattentiontotraditionalnonlinearleastsquares.

看雪论坛的工具集合，很不错。
Dedot-AdeobfuscatorforDotfuscatorDePhe-DeobfuscatorforPhoenixProtectorDeSmart-Deobfuscatorfor{SmartAssembly}DotNetId（检测何种.NET混淆器加壳）GACVerifier(检测GAC程序集是否被篡改)XeCoString-DeobfuscatorforXenocode

marcelocosta.github.io

目录一、绪论 2二、Systemview软件简介 32.1Systemview软件特点 32.2使用Systemview进行系统仿真的步骤 3三、二进制频移键控（2FSK） 43.1二进制频移键控（2FSK）的基本原理 43.1.12FSK调制的方法 43.1.22FSK解调的方法 63.2使用Systemview软件对2FSK系统进行仿真 63.2.12FSK信号的产生 63.2.22FSK信号的频谱图 83.2.32FSK非相干解调系统 93.2.42FSK锁相鉴频法解调系统 12四、二进制振幅键控（2ASK） 134.1、二进制振幅键控的基本原理 134.2Systemview软件对2ASK系统进行仿真 154.2.12ASK调制系统 154.2.22ASK频谱及功率谱 164.2.32ASK相干解调的系统 174.2.4ASK非相干解调的系统 18五、二进制移相键控（2PSK） 195.1二进制移相键控（2PSK）的基本原理 195.2Systemview软件对2PSK系统进行仿真 225.2.12PSK信号的产生 225.2.22PSK相干解调系统 235.2.32PSK调制和Costas环解调系统组成 255.2.42PSK信号的频谱和功率谱 265.2.5误比特率BER分析 26六、二进制差分相移键控（2DPSK） 296.1二进制差分相移键控（2DPSK）原理 296.2Systemview软件对2DPSK系统进行仿真 306.2.12DPSK差分相干解调系统 306.2.2 极性比较法解调2DPSK系统 32七、心得体会 35八、参考文献 36

DigitalSigncryptionorHowtoAchieveCost(Signature&Encryption)＜＜Cost(Signature)+Cost(Encryption)

Theacceleratingdeploymentoflarge-scaleweb,cloud,BigData,andvirtualizedcomputingsystemshasintroducedseriousnewchallengesinperformanceoptimization.Untilnow,however,littlereliable,practicalinformationhasbeenavailabletoITprofessionalswhoareresponsibleforrunningthesesystemsefficientlyandcost-effectively.SystemsPerformance:EnterpriseandtheCloudisthesolution.InternationallyrenownedperformanceoptimizationexpertBrendanGreggbringstogetherstate-of-the-arttechniquesandtoolsforanalysisandtuningoflarge-scaleweb/cloudcomputingenvironments.GreggfocusesonLinux/Unix/Solarisperformanceissues,whileofferingprovenmethodologiesanddiscussingkeyissuesthatapplytoallenterpriseoperatingsystems.Coverageincludes:Modernperformanceanalysisandcapacityplanning,includingkeyissuessuchaslatencyanddynamictracingNewperformanceandreliabilitychallengesassociatedwithcloudcomputingMethodology,concepts,terminology,tools,andmetricsKeytradeoffs,includingproblemsofloadvs.architectureTuningoperatingsystems,CPUs,memory,filesystems,disks,networks,andbussesTuningvirtualizedsystemsProgramminglanguageissuesrelatedtoperformance—includingapplicationprofilingforC,C++,Java,andnode.jsBenchmarkingstrategiesandpitfalls,includingcustommicrobenchmarking

qpsk调制解调器Simulink仿真，使用COSTAS环载波同步的方法，其中包括误码率检测，星座图等

多旅行商matlab实验源码实现了三种多旅行商问题%MTSPOF_GAFixedOpenMultipleTravelingSalesmenProblem(M-TSP)GeneticAlgorithm(GA)%Findsa(near)optimalsolutiontoavariationofthe"open"M-TSPby%settingupaGAtosearchfortheshortestroute(leastdistanceneeded%foreachsalesmantotravelfromthestartlocationtounique%individualcitiesandfinallytotheendlocation)%%Summary:%1.Eachsalesmanstartsatthefirstpoint,andendsatthelast%point,buttravelstoauniquesetofcitiesinbetween(noneof%themclosetheirloopsbyreturningtotheirstartingpoints)%2.Exceptforthefirstandlast,eachcityisvisitedbyexactlyonesalesman%%Note:TheFixedStartistakentobethefirstXYpointandtheFixedEnd%istakentobethelastXYpoint%%Input:%XY(float)isanNx2matrixofcitylocations,whereNisthenumberofcities%DMAT(float)isanNxNmatrixofcity-to-citydistancesorcosts%SALESMEN(scalarinteger)isthenumberofsalesmentovisitthecities%MIN_TOUR(scalarinteger)istheminimumtourlengthforanyofthe%salesmen,NOTincludingthestartpointorendpoint%POP_SIZE(scalarinteger)isthesizeofthepopulation(shouldbedivisibleby8)%NUM_ITER(scalarinteger)isthenumberofdesirediterationsforthealgorithmtorun%SHOW_PROG(scalarlogical)showstheGAprogressiftrue%SHOW_RES(scalarlogical)showstheGAresultsiftrue%%Output:%OPT_RTE(integerarray)isthebestroutefoundbythealgorithm%OPT_BRK(integerarray)isthelistofroutebreakpoints(thesespecifytheindices%intotherouteusedtoobtaintheindividualsalesmanroutes)%MIN_DIST(scalarfloat)isthetotaldistancetraveledbythesalesmen%%Route/BreakpointDetails:%Ifthereare10citiesand3salesmen,apossibleroute/break%combinationmightbe:rte=[56942837],brks=[37]%

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。