云硬盘是IaaS云平台的重要组成部分,云硬盘给虚拟机提供了持久的块存储设备。
目前的AWS的EBS(ElasticBlockstore)给Amazon的EC2实例提供了高可用高可靠的块级存储卷,EBS适合于一些需要访问块设备的应用,比如数据库、文件系统等。
在OpenStack中,可以使用Ceph、Sheepdog、GlusterFS作为云硬盘的开源解决方案,下面我们来了解Ceph的架构。
2024/6/24 5:41:57 1.38MB ceph
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RTKLIB是日本东京海洋大学开发(TokyoUniversityofMarineScienceandTechnology)开发的一个开放源程序包,供标准与精确GNSS全球导航卫星系统应用。
RTKLIB包括一个可移植的程序库和几个应用程序(AP)库。
RTKLIB的特点:(1)支持标准的和精确的定位算法:GPS,GLONASS,QZSS准天顶卫星系统,北斗和SBAS(2)支持多种定位模式与GNSS实时和后处理readme:NavIC(IRNSS)completelysupported.RINEX3.04supported.BDS-3andQZSSnewsignalsadded.RTCM3.3amendment-1supported.MT1041/1131-7(NavICephemeris/MSM)added.RTCM3MT1230(GLONASScode-phasebiases)supported.RTCM3MT4076(IGSSSR)supported.GNSSsingalIDchanged:L1,L2,L5/3,L6,L7,L8,L9->L1,L2,L3,L4,L5.OnlyWindows64bitAPssupported.32bitAPsdeleted.WindowsscaledDPIAPssupportedfordifferentDPIscreens.DirectoriesRTKLIB/appandRTKLIB/datareorganized.Licenseclarified.SeeRTKLIB/LICENSE.txt.BugsandproblemsfixedincludingGitHubIssues:#461,#477,#480,#514,#540,#547,#555,#560.
2024/6/12 8:32:40 36.61MB RTKLIB GNSS RTK PPP
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cephcookbook2018第二版Practicalrecipestodesign,implement,operate,andmanageCephstoragesystems
2024/5/31 5:27:50 46.56MB ceph
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脑电信号(Electroencephalograph,EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,其包含了大量的生理与病理信息,并可以用许多特征量来描述其特征信号。
P300电位即受试者辨认“新异”(oddball)刺激序列中低概率的“靶刺激”时,在头皮记录到的潜伏期约为300ms的最大晚期正性波,是事件相关电位(Event-RelatedPotential,ERP)中应用最广、与认知功能关系最为密切的成分。
脑机接口(BCI)是一种不依赖于外周神经和肌肉等常规输出通道的信息交流系统。
P300是神经系统接受特定模式下的视觉刺激所产生的特定电活动,适合于脑机接口应用。
本文针对P300脑电信号的特点,即诱发电位中的P300成分通常是在新异刺激模型中对不同刺激进行辨别、分类、判断时产生的,所以采用视觉“Oddball”范式诱发事件相关电位,然后采用EGI64导脑电系统采集原始脑电信号,再用Net-Station软件对原始数据进行预处理,预处理步骤包括滤波(Filter)、数据分段(Segmentation)、人工伪迹检测(ArtifactDetection)、坏通道替换(BadChannelReplacement)、叠加平均(Averaging)、参考点转换(AverageReferencing)、基线校正(BaselineCorrection)等,最后采用功率谱分析与相关系数矩阵相结合的方法选取恰当的电极,确定少量活跃电极分布在头顶位置,活跃电极主要集中在后脑区域,为脑机接口应用产品的开发奠定理论基础。
2024/5/17 0:11:15 4.6MB 脑电信号
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ceph简介,系统层次结构,ceph的部署,ceph的应用,ceph的运维,基于ceph构建私有云存储方案
2024/4/21 8:02:38 1MB ceph 分布式存储
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Thebookcoversthemostrecentdevelopmentsinmachinelearning,signalanalysis,andtheirapplications.Itcoversthetopicsofmachineintelligencesuchas:deeplearning,softcomputingapproaches,supportvectormachines(SVMs),leastsquareSVMs(LSSVMs)andtheirvariants;andcoversthetopicsofsignalanalysissuchas:biomedicalsignalsincludingelectroencephalogram(EEG),magnetoencephalography(MEG),electrocardiogram(ECG)andelectromyogram(EMG)aswellasothersignalssuchasspeechsignals,communicationsignals,vibrationsignals,image,andvideo.Further,itanalyzesnormalandabnormalcategoriesofreal-worldsignals,forexamplenormalandepilepticEEGsignalsusingnumerousclassificationtechniques.ThebookisenvisionedforresearchersandgraduatestudentsinComputerScienceandEngineering,ElectricalEngineering,AppliedMathematics,andBiomedicalSignalProcessing.
2024/2/19 22:40:43 26.58MB Intelligence Signal
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usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;usingSystem.Data.SqlClient;usingSystem.Configuration;namespacePhoneBook{publicpartialclassfrmMain:Form{publicfrmMain(){InitializeComponent();}privatestringstrConn=System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["ConnectionString"];privatevoidfrmMain_Load(objectsender,EventArgse){LoadGroup();if(trvGroup.Nodes.Count>0){trvGroup.SelectedNode=trvGroup.Nodes[0];LoadList();}else{lvContact.Clear();}}privatevoidLoadGroup(){try{trvGroup.Nodes.Clear();SqlConnectionconn=newSqlConnection(strConn);SqlCommandcmd=newSqlCommand();cmd.Connection=conn;cmd.CommandText="selectdistinct组别from联系人where用户名='"+tsslUserName.Text+"'";conn.Open();SqlDataReadersdr=cmd.ExecuteReader();while(sdr.Read()){trvGroup.Nodes.Add(sdr[0].ToString());}sdr.Close();conn.Close();}catch{}}privatevoidLoadList(){if(trvGroup.Nodes.Count==0){lvContact.Clear();return;}if(trvGroup.SelectedNode.Index>=0){stringstrGroup=trvGroup.SelectedNode.Text;try{lvContact.Clear();lvContact.Columns.Add("姓名",100);lvContact.Columns.Add("工作
2023/12/9 9:50:34 1.54MB C# 管理系统
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通讯录管理系统通讯录(add_book)中的联系人包含以下信息项:姓名、手机、办公电话、家庭电话、电子邮箱、所在省市、工作单位、家庭住址,群组分类(亲属、同事、同学、朋友、其他)。
NameMobilephonesOfficephoneFamilytelephoneE-mailIncitiesWorkunits0AddressGroupclassification(relative,colleagues,friends,classmates,other).系统的主要功能包括:1.输入联系人的信息,要求:至少输入10个联系人的数据,且注意数据的多样性。
2.按姓名对联系人信息进行排序,并将排序后信息存放到一个文本文件中。
3.添加联系人的信息,在已经存在的通讯录文件中添加若干个联系人。
要求:添加后仍按联系人的姓名排序,并保存至原文件。
4.删除联系人的信息,输入一个姓名,若通讯录中有该联系人的信息,则删除该联系人,否则输出提示信息,并提示用户选择是否继续进行删除操作。
5.修改联系人的信息,输入一个姓名,根据具体需要修改该联系人的某一项信息,将修改后的信息重新保存到通讯录文件中,并提示用户选择是否继续进行修改操作。
6.按不同条件对通讯录进行查询操作,输出满足条件的联系人的信息。
(1)按姓名查询,包括精确查询(输入全名),模糊查询(输入姓);
(2)按手机号码查询,输入全部号码或号码位段(如输入130、133、139等);
(3)按群组分类查询,输入分类名称,输出该群组的全部联系人信息。
7.输出联系人的信息Contactinformation,按一定格式输出信息,保证信息排列整齐美观。
ContactPerson
2023/9/26 19:39:24 434KB 通讯录管理系统
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霍尼韦尔实时数据库UniformancePHD安装手册
2023/9/8 4:52:22 3.52MB 霍尼韦尔 Honeywell PHD Uniformance
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ceph培训.ppt
2023/8/25 16:07:12 1.43MB ceph
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡