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二级分类:
使用OpenCV人头检测
一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序,检测出人头进出数量。
输入一幅图片,通过计算指定入口区域的HIST结果,判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
2024/6/23 12:51:12
170KB
OpenCV
人头
1
基于机器视觉的列车前方障碍物检测
1、对火车摄像头的获得的图像进行预处理其中,滤波用高斯滤波,图像增强包括直方图均衡化和增强对比度,边缘检测用canny算子。
2、检测静态障碍物(只需要检测铁轨内侧以及铁轨上的障碍物):(1)提取铁轨的框架(2)设置检测窗(3)障碍物检测,通过判断图像的八维纹理特征。
2024/4/13 13:50:48
45.62MB
C++OPENCV
canny算子
图像处理
1
边缘检测中的canny算法及其matlab实现(1)
对canny算子进行详细讲解。
2024/3/22 14:35:10
282KB
canny
1
canny算子源码(matlab)
图像边缘检测CANNY算子源码,能够快速检测到图象边缘
2024/2/18 23:55:50
3KB
canny算子
matlab
边缘检测
1
Canny算子分割遥感影像
使用Canny算子对img格式的遥感影像进行分割,并生成shp文件
2024/1/27 1:55:12
3.47MB
Canny
图像分割
遥感影像
img
1
基于OPENCV的完整图像处理程序
基于opencv1.0VC++6.0MFC写的完整的图像处理程序,功能齐全(图像基本操作:旋转、镜像、反色、图像二值化、图像分割、图像增强、灰度直方图均衡、线性变换、灰度拉伸)、边缘检测(prewitt算子、sobel算子、canny算子、拉普拉斯算子等)、图像滤波平滑(均值、中值、高斯滤波等)、还有形态学变换(腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等等),看文件大小就知道啦,希望对学习图像处理的,有所帮助
2023/11/27 1:20:38
9.24MB
OPENCV
MFC图像处理
1
多种图像边缘检测与分割处理(matlab实现)
多种边缘检测算子(Prewitt算子,LoG算子,Canny算子等)实现图像的边缘检测与分割
2023/11/22 21:07:53
51KB
边缘检测,代码
1
使用OpenCV人头检测
一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序,检测出人头进出数量。
输入一幅图片,通过计算指定入口区域的HIST结果,判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
2023/7/25 4:39:41
170KB
OpenCV
人头
1
matlab棋盘格角点自动检测提取程序
通过canny算子提取棋盘格图像边缘,然后使用Hough算法提取边缘图中直线,利用直线交点对全图角点检测结果进行过滤,最终达到自动可靠准确地提取出所有图像中棋盘格的角点坐标,可用于相机或投影仪的标定。
2023/7/17 4:13:35
6KB
棋盘格
角点
标定
1
用Canny算子提取边缘VisualC++源代码
用Canny算子提取边缘VisualC++源代码,可以将获得的图像提取边缘
2023/7/13 13:48:54
196KB
用Canny算子提取边缘Visual
C++源代码
1
共 26 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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