基于opencv的人脸检测与跟踪,家camshift算法,mean-shift算法
2024/4/20 21:01:16 13.87MB opencv
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基于Camshift和Kalman的多目标跟踪算法,当被跟踪目标被遮挡时,通过kalman进行位置估计
2024/2/15 5:43:53 18KB Camshift Kalman kinect2.0 多目标
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vs2008环境中基于opencv的camshift目标跟踪,代码直接运行,效果明显,感性的认识目标跟踪的原理,对meanshift改进的深刻理解和认识,适合初学者,原理部分请关注我的博客http://blog.csdn.net/tiandijun,共同交流、学习。
2023/10/25 19:05:26 1.29MB opencv camshift 目标跟踪
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【没法取消收费变成,有需要的可以私信我,我直接发你们,】除了yolov3外还包含部分图像处理的基本程序,如模糊、膨胀、腐蚀,camshift追踪等;
设置了背景图和显示图标,相关文件替换为自己的路径即可;
仅供参考,如果想运行需要改部分代码,不会的话注销掉有问题的代码慢慢调试
2023/9/14 23:52:42 11KB qt
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Camshift是一种应用颜色信息的跟踪算法,它对做加速度的运动物体跟踪效果不够稳定和强壮,从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对算法进行了改进该算法使用运动目标加速度运动位移方程预测下一时刻目标可能出现的位置,使用预测位置误差方程估计运动目标搜索范围,并使用HR滤波器对目标运动速度加速度等参数自适应地修正实验证明,改进的Camshift有效地克服了Camshift算法自身的缺陷,即使运动目标做加速运动时,也可准确地预测运动目标的位置,缩小目标搜索范围,进而提高目标跟踪速度
2023/9/12 20:41:14 246KB 目标跟踪 Camshift算法 位置预测
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matlab实现的Camshift目标跟踪算法。
2023/8/7 4:37:13 18KB matlab Camshift
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基于camshift均值漂移算法,kalman卡尔曼滤波算法及LBP特色的目的追寻算法,配置配备枚举实现opencv路途就可运行。
LBP特色跟踪极真个平稳,对于色调差距不大的地域也能流程追寻,譬如跟踪手能够滑腻的经由面部地域而不漂移。
工程为群集群集算法领悟优化,极其适宜学习及工程实际。
2023/4/11 18:12:06 463KB camshift kalman LBP特征
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我看过很多Youtube视频,展示了使用openCV和Unity的人们,但还没有发现许多包含演示源代码的实际玩法和学习内容。
所以我编写了基于shimatopenCV的openCVSharp包装器的Unity演示程序。
在演示中,用户可以选择感兴味的区域通过openCV的CAMshift算法进行跟踪。
代码是开源的。
我希望人们可以使用它来学习Unity的openCV,甚至可以建议改进我的实现。
2023/3/9 18:17:40 18.09MB unity OpencvSharp
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【内附详细说明文档】本项目是使用python,利用opencv库实现的共8个视频处理算法,包括:目标跟踪算法Meanshift,Camshift;
稀疏光流以及稠密光流的计算OpticalFlow,OpticalFlow_full,前景检测算法MOG,CNT,GMG,GSOC,LSBP。
代码简约易读,可做为python课设参考资料,或者供图像处理爱好者学习。
2021/3/17 23:51:40 1.35MB python opencv 图像处理 课程设计
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matlab编写的camshift目的跟踪源代码
2017/5/20 15:19:34 3KB camshift tracking object matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡