matlab2018a整包共三个完整文件Matlab2018aLinux64Crack.tar.gz2.1MB,R2018a_glnxa64_dvd1.iso7.5G,R2018a_glnxa64_dvd2.iso5.1G,总大小超过10G,为方便下载,在linux下采用spilt进行了分割,分撒发到csdn进行保存,共计1改23份,2改16分,track未改。
供自己备份以及有需要的下载使用,现在分值过多换成免费的还行。
恢复时采用cat即可,spiltcat请自行百度
2025/1/8 8:35:25 300MB matlab2018a linux 多文件拆分
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嗨,这是执行这个故事的一些规则。
您必须创建一个名为pp-tefeta的git存储库您必须使用全名创建一个名为.author.json的文件~/ts-baratie❯❯❯cat-e.author.json{"fullname":"JohnH.Conway"}$当然,您可以与其他开发人员讨论该主题,同peer学习是成为更好的开发人员的关键。
不要犹豫,提问或帮助别人。
别忘了,这里没有无用的问题:-)您必须在5月18日(星期一)下午12:00返回项目,方法是发送带有github存储库链接的闲置MP。
您的存储库必须包含源文件的总数,但不能包含无用的文件(node_modules,临时文件,日志文件等)。
该项目的目的很简单,您必须创建一个二进制文件或一个脚本,以使用任何表示迷宫的文本映射文件,并且必须输出带有迷宫解决方案痕迹的迷宫。
2024/12/16 14:11:02 16KB TypeScript
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Linux教程:books:linux-tutorial是一个Linux教程。
:repeat_button:项目同步维护在|:open_book:|:open_book:内容Linux命令学习Linux的第一步:当然是从入手了。
help-关键词:help,whatis,info,which,whereis,mancd,ls,pwd,mkdir,rmdir,tree,touch,ln,rename,stat,file,chmod,chown,locate,find,cp,mv,rm-关键词:cat,head,tail,more,less,sed,vi,grep-关键词:tar,gzip,zip,unzip-关键词:groupadd,groupdel,groupmod,useradd,userdel,usermod,passwd,su,sudo-关键词:reboot,
2024/10/10 15:46:38 1.39MB python git vim linux
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三、实验内容1、编写一个shell脚本程序,打印出班级总成绩排名在前3名(按总成绩递增)学生的姓名、学号和总成绩。
打印输出的格式如下(姓名、学号、第1、2、3门课程成绩及总成绩): 2、编写一个menu的shell脚本程序,执行后的界面为: Number Name ForLinuxMenu 1 exit leavemenuorreturn 2 menu gotoanotherlocalmenu 3 vi deitafile 4 mail readamail 5 send sendmailtosomeone 6 cal seeyourcalendar 7 who seewhoisonthesystem 8 ls listthefilesinthisdirectory 9 cat displayafileonthescreen Pleaseenteranumberoranamefortheactionyouwish: 要求有清屏功能,能正确地执行各项命令并显示。
2024/10/8 21:52:19 80KB linux 实验七 shell 编程
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我的yum源版本[root@vlin123~]#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.6.1810(Core)
6KB ceph yum
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很不错的AR模型参数估计和阶数估计,是基于Burg法的,阶数的准则可以自己选择,有'FPE','AIC','MDL','CAT',还有功率谱估计
2024/7/22 17:05:13 6KB Burg AR
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原创Matlab提取圆点中心坐标-circle.rar首先感谢论坛的资料,让我少走了弯路。
circle.rar名称:提取圆点中心坐标测试图像:背景为黑色,圆点为白色。
测试图像有五个圆点。
功能:提取圆点的中心坐标[XY],并用一个红色的“十”标出中心。
function[XY]=circletest_im=imread;%原始图像test_im_gray=rgb2gray;%[m,n]=size;bw=0;fori=1:mforj=1:niftest_im_gray>=250%二值化bw=1;endendend%imshow;L=bwlabel;s=regionprops;centroids=cat;imshow;holdonplot,centroids,'r')holdoffp=centroids;X=p;Y=p;复制代码附图:results.jpg结果
2024/7/15 1:49:15 3KB matlab
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trados2017破解版是在计算机上运行的一款非常强大的计算机辅助翻译(CAT)工具。
它的翻译记忆库技术与CAT工具的自我学习机器翻译引擎相结合再加上它的重复利用先前翻译的内容的工作原理,使得翻译项目更快、更好的、更高质量的完成。
在新的版本中,它还增加了AdaptiveMT机器翻译、upLIFT突破性的翻译记忆库技术证强大的功能,再加上4K屏幕、先进的显示筛选器以及合并强制换行的句段等等,使得用户的体验更加的好,并且还支持Windows8.1—10的所有语言组合,和改进了一些已有的功能,使得trados2017破解版的翻译功能更加的强大
2024/7/6 5:34:24 441B trados 2017 破解版 中文
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深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)中近年来备受重视的一支,深度学习根源于类神经网络(ArtificialNeuralNetwork)模型,但今日深度学习的技术和它的前身已截然不同,目前最好的语音识别和影像辨识系统都是以深度学习技术来完成,你可能在很多不同的场合听过各种用深度学习做出的惊人应用(例如:最近红遍大街小巷的AlphaGo),听完以后觉得心痒痒的,想要赶快使用这项强大的技术,却不知要从何下手学习,可以学习一下这个资料。
可以毫不犹豫的说,这个资料是我看过最系统,也最通俗易懂的关于深度学习的文章。
它是由台大教授李宏毅讲解一天搞懂深度学习讲课的PPT,PPT主要包含四部分:什么是深度学习、深度学习的各种小技巧、有记忆力的深度学习模型、深度学习的应用和展望。
OutlineLectureI:IntroductionofDeepLearningLecturell:TipsforTrainingDeepNeuralNetworkLecturelll:ariantsofneuralNetworkLecturev:NextWaveLectureIntroductionofDeeplearningOutlineoflecturentroductionofDeepLearningLet'sstartwithgeneralmachinelearningWhyDeep"HelloWorldforDeepLearningMachineLearningLookingforafunctionSpeechrecognitionHowareyouImagerecognition=“Cat"Playinggo5-5″(nextmoveDialogueSystemHello(whattheusersaid)(systemresponseImageRecognition:FrameworkcatAsetofModefunctioncat)=“money"dosnakeImageRecognition:FrameworkcatAsetofModelf(41)="cat"f(=“moneyfunctionBetter)=“dog"f2(nakeGoodnessoffunctionfSupervisedLearningTrainingDatamonkey”“cat"“dogImageRecognition:FrameworkcatModelTrainingTestinAsetofunctioncatStepGoodnessofPickthe"Best"FunctionUsingfunctionfStepStep3TrainingDatamonkey”“cat"“dogThreestepsfordeeplearningStepStepStep3:pickdefineasetgoodnessofthebestoffunctionfunctionfunctionDeepLearningissosimple3DCTENCENTCO
2024/4/13 10:23:53 10.52MB 深度学习
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猎豹acheetahk:cat:。
开源软件包来构建您的node.js服务。
:sailboat:。
支持HTTP/HTTPS的所有node.js请求方法,并包括最佳的代理和文件下载模块。
:ferris_wheel:。
支持所有ioredis方法,并包括最佳的Cache和互斥装饰器。
:wrench:。
nest.js服务器工具。
:cloud_selector:。
云服务器工具。
:abacus:。
node.js常用算法方法。
2024/3/17 13:54:58 103KB nodejs algorithm typescript oss
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡