资源包含hc-sr04超声波模块的原理图和源程序，需要自己设计超声波模块的可以参考

Fanuccnc-screen-display-function-operator'smanual,ForFanucsystemdevelopment.

Fabric学习资料参考及路线指南建议区块链学习书籍推荐《区块链技术指南》–邹均、张海宁、唐屹（入门书籍）《区块链开发实战HyperledgerFabric关键技术与案例分析》–冯翔、刘涛《HyperledgerFabric开发实战快速掌握区块链》–电子工业出版社《Node.js区块链开发》–朱志文《HyperledgerFabric开发实战快速掌握区块链技术》—杨毅（强烈推荐！！）《Fabric官方开发文档》（重点参考关注）Fabric开发学习路线1.可以先尝试跑通first-network，fabric-samples下面几个项目2.然后可以尝试修改里面的链码

sigar包，支持各种操作系统Linux、MacOS、Windows。
位置./sigar-bin/lib

详细教程请打开https://blog.csdn.net/qq_27348837/article/details/88354838这是一个基于spingBoot的项目,通过此项目可以实现对fabric网络的简单调用,并且可以启动一个fabric网路的服务,直接在网页上调用.

支持向量机源码，可在www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下载到最新版本，该版本是2013年4月更新的，3.17版。
压缩包里面有源代码和文档。
以下摘自前述网站：IntroductionLIBSVMisanintegratedsoftwareforsupportvectorclassification,(C-SVC,nu-SVC),regression(epsilon-SVR,nu-SVR)anddistributionestimation(one-classSVM).Itsupportsmulti-classclassification.Sinceversion2.8,itimplementsanSMO-typealgorithmproposedinthispaper:R.-E.Fan,P.-H.Chen,andC.-J.Lin.WorkingsetselectionusingsecondorderinformationfortrainingSVM.JournalofMachineLearningResearch6,1889-1918,2005.Youcanalsofindapseudocodethere.(howtociteLIBSVM)OurgoalistohelpusersfromotherfieldstoeasilyuseSVMasatool.LIBSVMprovidesasimpleinterfacewhereuserscaneasilylinkitwiththeirownprograms.MainfeaturesofLIBSVMincludeDifferentSVMformulationsEfficientmulti-classclassificationCrossvalidationformodelselectionProbabilityestimatesVariouskernels(includingprecomputedkernelmatrix)WeightedSVMforunbalanceddataBothC++andJavasourcesGUIdemonstratingSVMclassificationandregressionPython,R,MATLAB,Perl,Ruby,Weka,CommonLISP,CLISP,Haskell,OCaml,LabVIEW,andPHPinterfaces.C#.NETcodeandCUDAextensionisavailable.It'salsoincludedinsomedataminingenvironments:RapidMiner,PCP,andLIONsolver.Automaticmodelselectionwhichcangeneratecontourofcrossvaliationaccuracy.

lwc-storybooks-pocLWCStorybookPoC是和的集成。
它演示了如何在诸如Storybook之类的开源项目中使用。
基本组件实现LightningDesignSystem，并使用开发。
入门在本地运行该项目，以探索Storybook中如何使用。
克隆仓库。
$gitclonegit@github.com:reiniergs/lwc-storybooks-poc.git$cdlwc-storybooks-poc安装依赖项。
$yarninstall运行本地版本。
此步骤将打开Web浏览器并导航至。
$yarnstorybook部署基本组件的准则要在您自己的项目中部署基本组件，请遵循以下准则。
安装依赖项版本2.2.6版本2.11.0-beta.1版本0.3.0版本1.0.0版本1.0.0实施基本组件属于src/c文件夹。
克隆项目所需的组件文件夹。
例如，将克隆到src/c/badge。
您不需要.js-meta.xml配置文件。
将CSS文件添加到component文件夹，例如

基于单片机的超声波测距系统设计,系统主要由51单片机最小系统，超声波传感器HC-SR04，报警电路，LED数码管显示电路等组成。
该系统以51单片机STC89C51为核心，结合超声波测距传感器HC-SR04，测算出汽车与障碍物之间的距离，然后单片机会对数据进行计算和处理。
如果所测的距离低于预先设置的安全距离，单片机STC89C51会发出指令，命令蜂鸣器和指示灯报警.

NCSI英文参考手册，在项目bringup时需详细参阅。

sm3、hmac-sm3

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。