南京理工大学计算机学院《人工智能与机器人》试卷:2012A卷、2012B卷、2015A卷共三份，无答案

标准C语言计算卷积的公式，在VC下编译通过

西安电子科技大学计算机学院微机原理期末试题17级期末考试卷.zip

MTK深圳公司嵌入式软件工程师笔试题MTK深圳嵌入式软件工程师笔试题B卷1#definepi314#defineAreaRpiRRmain{intr15r22;doubles0;sArear1r2;printf"Theareais%f"s;}求结果

深度学习卷积神经网络，简单的实现卷积神经网络的架构。
简单通俗

MB-200真题我用此卷考了850分。
Thisexamisaprerequisiteforthefollowingrole-basedMicrosoftDynamics365certifications:MicrosoftCertified:Dynamics365SalesFunctionalConsultantAssociate,MicrosoftCertified:Dynamics365CustomerServiceFunctionalConsultantAssociate,MicrosoftCertified:Dynamics365MarketingFunctionalConsultantAssociate,MicrosoftCertified:Dynamics365FieldServiceFunctionalConsultantAssociateandMicrosoftCertified:PowerApps+Dynamics365DeveloperAssociate.AsaFunctionalConsultant,thecandidateforthisexamisawareofbundledversionsoffeaturesbutdoesnotprimarilyworkwiththesebundledproducts.Candidatesareprimarilyresponsibleforconfiguringthesystemtomeetclientneeds,performingdesigntasksrelatedtoimplementingnewfeaturesandfunctionality,andimplementingandtestingsystemchanges.Candidatesplanthefunctionaldesignforsolutions,implementanapplicationlifecyclemanagement(ALM)process,migratedataandobjectsfromlegacyandexternalsystems,integratePowerPlatformwithothersystems,andmanagethePowerPlatformenvironment.

MB-200真题我用此卷考了850分。
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亲测好用基于Tensorflow用CNN（卷积神经网络）处理kdd99数据集，代码包括预处理代码和分类代码，准确率99.6%以上，并且快速收敛至最优值。
(BasedonTensorflow(convolutionalneuralnetwork)processingKDD99datasetbasedonCNN,thecodeincludespreprocessingcodeandclassificationcode,theaccuracyrateismorethan99.6%,andquicklyconvergetotheoptimalvalue.)

深度学习图像处理可运行Googlenet卷积神经网络CNN代码解析，深度学习图像处理可运行Googlenet卷积神经网络CNN代码解析，对MATLAB-deeplearningmaster工具箱的例子进行了说明。

关于Eyeriss项目的介绍性文档，内容包括介绍卷积神经网络，介绍Eyeriss项目的基本架构、算法单元结构、数据流压缩方式、计算流程方式等。
Eysriss属于MIT的一个项目，目前该项目已经流片。
它的运行效率是普通手机GPU的10倍，因此可以直接在移动设备上执行强大的人工智能算法，而不需要将数据上传到互联网进行处理。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。