1.构建信用风险类型的特征2.特征的分箱分箱的优点Best-KS分箱法和卡方分箱法3.特征信息度的计算和意义

Title:MachineLearning:AnAlgorithmicPerspective,2ndEditionAuthor:StephenMarslandLength:457pagesEdition:2Language:EnglishPublisher:ChapmanandHall/CRCPublicationDate:2014-10-08ISBN-10:1466583282ISBN-13:9781466583283AProven,Hands-OnApproachforStudentswithoutaStrongStatisticalFoundationSincethebest-sellingfirsteditionwaspublished,therehavebeenseveralprominentdevelopmentsinthefieldofmachinelearning,includingtheincreasingworkonthestatisticalinterpretationsofmachinelearningalgorithms.Unfortunately,computersciencestudentswithoutastrongstatisticalbackgroundoftenfindithardtogetstartedinthisarea.Remedyingthisdeficiency,MachineLearning:AnAlgorithmicPerspective,SecondEditionhelpsstudentsunderstandthealgorithmsofmachinelearning.Itputsthemonapathtowardmasteringtherelevantmathematicsandstatisticsaswellasthenecessaryprogrammingandexperimentation.NewtotheSecondEditionTwonewchaptersondeepbeliefnetworksandGaussianprocessesReorganizationofthechapterstomakeamorenaturalflowofcontentRevisionofthesupportvectormachinematerial,includingasimpleimplementationforexperimentsNewmaterialonrandomforests,theperceptronconvergencetheorem,accuracymethods,andconjugategradientoptimizationforthemulti-layerperceptronAdditionaldiscussionsoftheKalmanandparticlefiltersImprovedcode,includingbetteruseofnamingconventionsinPythonSuitableforbothanintroductoryone-semestercourseandmoreadvancedcourses,thetextstronglyencouragesstudentstopracticewiththecode.Eachchapterincludesdetailedexamplesalongwithfurtherreadingandproblems.Allofthecodeusedtocreatetheexamplesisavailableontheauthor’swebsite.TableofContentsChapter1:IntroductionChapter2:PreliminariesChapter3:Neurons,NeuralNetworks,andLinearDiscriminantsChapter4:TheMulti-layerPerceptronChapter5:R

NoStarchPress出版的关于信息安全的书，内容比较全面Inthishigh-levelsurveyoftheinformationsecurityfield,best-sellingauthorJasonAndresscoversthebasicsofawidevarietyoftopics,fromauthenticationandauthorizationtomaintainingconfidentialityandperformingpenetrationtesting.Usingreal-worldsecuritybreachesasexamples,FoundationsofInformationSecurityexplorescommonapplicationsoftheseconcepts,suchasoperationssecurity,networkdesign,hardeningandpatchingoperatingsystems,securingmobiledevices,aswellastoolsforassessingthesecurityofhostsandapplications.You’llalsolearnthebasicsoftopicslike:MultifactorauthenticationandhowbiometricsandhardwaretokenscanbeusedtohardentheauthenticationprocessTheprinciplesbehindmoderncryptography,includingsymmetricandasymmetricalgorithms,hashes,andcertificatesThelawsandregulationsthatprotectsystemsanddataAnti-malwaretools,firewalls,andintrusiondetectionsystemsVulnerabilitiessuchasbufferoverflowsandraceconditionsAvaluableresourceforbeginningsecurityprofessionals,networksystemsadministrators,oranyonenewtothefield,FoundationsofInformationSecurityisagreatplacetostartyourjourneyintothedynamicandrewardingfieldofinformationsecurity.

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深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络(ArtificialNeuralNetwork)模型，但今日深度学习的技术和它的前身已截然不同，目前最好的语音识别和影像辨识系统都是以深度学习技术来完成，你可能在很多不同的场合听过各种用深度学习做出的惊人应用(例如：最近红遍大街小巷的AlphaGo)，听完以后觉得心痒痒的，想要赶快使用这项强大的技术，却不知要从何下手学习，可以学习一下这个资料。
可以毫不犹豫的说，这个资料是我看过最系统，也最通俗易懂的关于深度学习的文章。
它是由台大教授李宏毅讲解一天搞懂深度学习讲课的PPT，PPT主要包含四部分：什么是深度学习、深度学习的各种小技巧、有记忆力的深度学习模型、深度学习的应用和展望。
OutlineLectureI:IntroductionofDeepLearningLecturell:TipsforTrainingDeepNeuralNetworkLecturelll:ariantsofneuralNetworkLecturev:NextWaveLectureIntroductionofDeeplearningOutlineoflecturentroductionofDeepLearningLet'sstartwithgeneralmachinelearningWhyDeep"HelloWorldforDeepLearningMachineLearningLookingforafunctionSpeechrecognitionHowareyouImagerecognition=“Cat"Playinggo5-5″(nextmoveDialogueSystemHello(whattheusersaid)(systemresponseImageRecognition:FrameworkcatAsetofModefunctioncat)=“money"dosnakeImageRecognition:FrameworkcatAsetofModelf(41)="cat"f(=“moneyfunctionBetter)=“dog"f2(nakeGoodnessoffunctionfSupervisedLearningTrainingDatamonkey”“cat"“dogImageRecognition:FrameworkcatModelTrainingTestinAsetofunctioncatStepGoodnessofPickthe"Best"FunctionUsingfunctionfStepStep3TrainingDatamonkey”“cat"“dogThreestepsfordeeplearningStepStepStep3:pickdefineasetgoodnessofthebestoffunctionfunctionfunctionDeepLearningissosimple3DCTENCENTCO

#3D_Garment_Tryon_System3D虚拟试衣系统随着网络的普及和虚拟现实技术的发展，三维虚拟试衣技术已成为国内外学术界普遍关注和研究的重要课题。
三维服装虚拟试衣系统(3DGarmentVirtualTry-OnSystem)主要包括四个部分：用户试衣时的人体识别、姿势检测；
三维虚拟人体模型的构建与匹配，三维虚拟衣物模型的构建，三维衣物在虚拟人体的着装试穿。
目前我们在三维试衣系统相关理论的基础上，从研究三维人体、衣物建模理论出发，结合物理模型、图形处理等方法，实现了以上四个部分，并对其中一些关键技术进行了研究。
人体识别和姿势检测的研究方面，针对精准度要求较高的情况，我们采用N-best人体识别模型，用深度置信神经网络来对模型进行训练，能够检测出图片中任意姿势各个身体部件；
针对实时性要求较高的情况，我们采用SVM模型，可以判断出几种常见的人们试衣时的动作。
三维虚拟人体建模中，首先我们建立集成于软件中的人体模型库，主要是使用专用的三维人体造型软件Poser，将其中人体模型导出为OBJ文件，再根据OBJ文件的存储格式，提取出人体曲面的顶点信息，然后采用稀疏表示和三角剖分技术，利用一个个小三角形来逼近人体各部件的曲面；
而用户人体模型则是根据用户输入的人体信息，查找模型库中相匹配的人体模型并进行一定调整，最后结合检测到的用户姿势来展示用户特定的人体模型。
对于虚拟试衣，通过衣片三角剖分优化、二维到三维的转化、三维衣片虚拟缝合，构建了简单的衣物模型，基于碰撞检测技术，研究并实现了衣物虚拟穿在了人体模型身上的真实样子，如有褶皱、垂悬等等效果。

unity内嵌浏览器EmbeddedBrowserV2.1.0(适用于PC端)所支持的Unity版本:5.6.3及以上版本Renderawebpagetoatextureandfullyinteractwithit!Expediteyourinventorymanager,simplifyyourregistrationpage,orbuildaUIatlightningspeed!Demo|DocsFeatures-Rendersitesto2Dor3Dobjects-Chromiumbackend;best-in-classsupportfor:HTML,CSS,andJavaScript-CallJavaScript1fromUnity-CallUnityfromJavaScript1-Transparentoropaquepagebackground-EmbedHTML+assetsingame

本文为E文原文，主要介绍MongoDB性能优化相关的实践和经验，用于各位同学博客中译文对照学习和研究。

BookDescriptionWrittenforthemoderatelyexperiencedJavaprogra妹妹er,thisbookbuildsonreaders¿existingknowledgeofobject-orientedprogra妹妹ingandcoversallimportantaspectsofStandardC++—emphasizingmorelower-levelC-styledetailslaterinthepresentation.ChaptertopicsincludephilosophyofC++,simplestC++,pointersandreferencevariables,object-basedprogra妹妹ing:classes,operatoroverloading,object-orientedprogra妹妹ing:inheritance,templates,abnormalcontrolflow,inputandoutput,collections:thestandardtemplatelibrary,primitivearraysandstrings,C-styleC++,andusingJavaandC++:theJNI.FornewC++progra妹妹ersconvertedfromJava.ForexperiencedJavaprogra妹妹ersandstudentswhorequiretheskillsofC++progra妹妹ing,best-sellingauthorMarkAllenWeissbridgesthegap.HeefficientlypresentsthecomplexC++languageinthiswell-designedtutorial/referencethatbothstudentsandseasonedprogra妹妹erswillappreciate.ThebookisidealasaprimarytextforintermediateC++courses,asasupplementalno-nonsensereferenceforothercourses,orforindependentlearningbyprofessionals.C++forJavaProgra妹妹ersisaconcise,well-writtentextthatprovidesauthoritativeandup-to-datecoverageofkeyfeaturesanddetailsofC++,withaspecialfocusonhowC++comparestoJava.Thebook'sapproachshowsknowledgeablestudentsorprofessionalshowtograspthecomplexitiesofC++andharnessitspowerbymutuallyaddressingthebenefitsandthepitfallsofthetwolanguages.Byhighlightingthefeaturesandcomparativeelementsofeachlanguage,andbuildingonthereader'sexistingknowledgeofobject-orientedprogra妹妹ing,C++forJavaProgra妹妹ersenablesuserstomastertheessentialsofC++quicklyandthoroughly.KeyFeaturesIncludesinsightfulcomparisonsofthetwoprogra妹妹inglanguagesthroughoutthetextandpointsoutthesubtletiesofC++SuccinctlycoversthepertinenthighlightsofSTL(StandardTemplateLibrary

C#语言实现差分进化算法，其中包括DE\rand\1,DE\best\1,DE\rand\2,DE\best\2四种基本差分方式，感兴趣的可以下载交流，附带中文注释，代码不够规范请见谅。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。