本资源为基于BP神经网络的PID连续控制系统Simulink仿真模型，BP神经网络学习算法通过S-function函数编写，各个参数已调好，可完美运行。
如有怀疑，请浏览我的博客：基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真地址：https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90678503
如有怀疑，请浏览我的博客：基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真地址：https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90678503
2025/10/14 3:11:22
160KB
1
（1）PID控制算法简介；
（2）基于单神经元网络PID控制器；
（3）基于BP神经网络PID控制器；
（4）基于RBF神经网络系统辨识的PID控制器资源内容包括：PPT文档和MATLAB仿真程序
（2）基于单神经元网络PID控制器；
（3）基于BP神经网络PID控制器；
（4）基于RBF神经网络系统辨识的PID控制器资源内容包括：PPT文档和MATLAB仿真程序
2024/6/7 5:04:15
1.67MB
1
程序为遗传算法优化BP神经网络的PID控制，收敛性能较好，具有较大参考意义，可以学习。
程序为遗传算法优化BP神经网络的PID控制，收敛性能较好，具有较大参考意义，可以学习
程序为遗传算法优化BP神经网络的PID控制，收敛性能较好，具有较大参考意义，可以学习
2024/1/19 2:04:56
205KB
1
《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》这篇论文和论文的S函数以及Simulink模型文件，MATLAB2016b以上版本测试正常运转。
2022/10/22 7:47:55
4.7MB
1
对同一控制对象分别采用常规PID控制，模糊自适应PID控制，BP神经网络PID控制，遗传算法PID控制进行仿真分析，得出各个控制方法的优劣。
2017/10/10 8:50:29
734KB
1
关于杨艺的那篇《基于S函数的BP神经网络PID控制器及simulink仿真》，我本人在Matlab2016b搭建出来的SIMULINK模型，亲测可用
2019/7/11 18:34:24
204KB
1
基于S函数的BP神经网络PID节制器及Simulink仿真，运用于Matlab2016b。
2017/9/2 8:57:18
206KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB