吴恩达AndrewNg机器学习中文讲义,仅供学习交流,勿用作商业盈利,否则后果自负
2025/1/1 20:43:57 4.69MB Andrew Ng 机器学习 中文讲义
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深层学习专业吴安(AndrewNg),deeplearning.ia,库拉教学大纲+Course1:NeuralNetworksandDeepLearning第一周第1课:深度学习简介第二周第2课:逻辑回归作为神经网络第3课:Python和向量化实验1:Numpy的Python基础作业1:具有神经网络心态的Logistic回归第三周第4课:浅层神经网络作业2:具有一个隐藏层的平面数据分类第四周讲座5:深度神经网络作业3:逐步建立您的深度神经网络作业4:深度神经网络应用+Course2:ImprovingDeepNeuralNetworks:HyperparameterTuning,RegularizationandOptimization第五周第6课:设置机器学习应用程序第7课:规范化您的神经网络第8
2024/9/26 2:56:01 30.76MB JupyterNotebook
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超详细的斯坦福AndrewNG的课程笔记,包括他本人写的12篇上课笔记、他的TA写的6篇数学基础复习,和网友总结的中文笔记。
机器学习和模式识别最佳学习资料
2024/9/23 8:21:13 11.23MB 机器学习
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看了Stanford的AndrewNg老师的机器学习公开课中关于LogisticRegression的讲解,然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分,写下此篇学习笔记总结一下。
首先说一下我的感受,《机器学习实战》一书在介绍原理的同时将全部的算法用源代码实现,非常具有操作性,可以加深对算法的理解,但是美中不足的是在原理上介绍的比较粗略,很多细节没有具体介绍。
所以,对于没有基础的朋友(包括我)某些地方可能看的一头雾水,需要查阅相关资料进行了解。
所以说,该书还是比较适合有基础的朋友。
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CS294ALecturenotesSparseautoencoder,AndrewNg,StanfordUniversity
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本资料由自己历时快要一个月实现,详尽的记实了由Andrewng大神在Coursera上所讲的机械学习课程,条记精辟,适宜初学者查阅学习,也极其适宜有未必底子的同砚温习查阅。
2023/4/29 1:12:27 7.96MB 机器学习 Andrew ng Coursera
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coursera课程,斯坦福AndrewNg的机器学习编程作业答案(2-9章,共8个),本来也不难,次要是怕哪出遇到死胡同,可以参考一下
2023/2/6 20:08:45 28.75MB coursera
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斯坦福大学机械学习课程讲义cs229-andrewNg.lecturenotes机械学习最好的入门材料。
2015/8/8 15:21:25 21.83MB 机器学习 AndrewNg LectureNotes
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡