利用Html、JavaScript、Openlayer、Geoserver、GoogleMaps、百度eChart等WebGIS技术实现了基于AOD、AQI数据的北京市空气质量状况分析系统，实现了站点监测点数据、遥感影像产品面数据进行基于地理位置的时空数据可视化，生动形象的展示了数据时空动态性，该实例为中科院大学《时空数据可视化》课程的综合作业，希望该系统源码能够为从事遥感应用、WebGIS开发、数据可视化从业者们带来一点启示，版权所有，引用请注明出处！
2025/2/26 15:22:17
17.24MB
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全国2014-2018年空气质量csv数据集文件数据，包含字段time（时间），city（城市），AQI，PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3，primary_pollutant（主要污染物），共计55万条数据。
2024/5/2 2:41:51
26.74MB
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date,hour,name,aqi,pm25,pm25_24h,pm10,pm10_24h,so2,so2_24h,no2,no2_24h,o3,o3_24h,o3_8h,o3_8h_24h,co,co_24h20180101,0,北京,76,55,31,99,65,10,5,70,49,5,50,9,36,1.425,0.87520180101,0,天津,113,84,139,117,187,32,23,89,81,13,61,11,34,2.227,2.528
2023/10/14 3:17:18
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基于爬虫和Basemap绘制全国主要城市空气质量指数AQI的地理分布图（本人的zju陈春晖老师python课程project）
2023/9/8 20:19:07
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1、数据来源：https://www.aqistudy.cn/historydata/2、时间跨度：2013-2021年3、区域范围：全国369个城市4、目标说明：该数据目标包括：日期、AQI、范围、质量等级、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3、城市。
数据量超过30000条。
数据量超过30000条。
2022/12/3 21:15:16
2.06MB
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AQI计算器.zip计算首要净化物，小时数据；
AQI计算器.zip计算首要净化物，小时数据；
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AQI计算器.zip计算首要净化物，小时数据
AQI计算器.zip计算首要净化物，小时数据；
AQI计算器.zip计算首要净化物，小时数据；
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2016/4/23 14:33:26
1.76MB
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全国2014-2018年空气质量csv数据集文件数据，包含字段time（时间），city（城市），AQI，PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3，primary_pollutant（次要污染物），共计55万条数据。
2016/2/26 8:10:57
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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