本设计是以STC89C52RC芯片为核心，利用KeilUV4编写软件和STC_ISP烧写软件，设计出一个八音盒。
八音盒主要由五大模块构成，包括单片机最小系统、4*4矩阵键盘、蜂鸣器发生电路和4位数码管显示电路。
有8个按键对应8首曲目播放按钮，另外8个按键对应do、re、mi、fa、so、la、si、do’八中音调。
本设计主要使用单片机的内部定时器0和中断产生不同频率的方波和延时驱动蜂鸣器，并采取行列反转扫描法识别键盘键值。
由于使用的是实验箱已经固化的电路，本设计主要从软件设计上加以优化，以使蜂鸣器产生的音乐更纯净。
最终实现的基础功能是任意播放8首单片机内已存曲目，发挥部分是另外实现8个可演奏的琴键，使八音盒具有放音和简单演奏的两重功能，并辅以数码管显示当前播放曲目号，经过优化和调试，音色较好，琴键发音比较纯正，初步达到设计要求。

含有详细样例的小波算法C语言实现，可以生成各层波形，起观了解小波变换。

matlab程序，随机生成满足伽马分布的雷达杂波信号，并与理论PDF及CDF对比

这个一个基于DDS技术的FPGA函数信号发神器设计程序。
里面包含了正弦波、三角波、方波、2ASK、2PSK信号的产生。
频率输出精度优于10-5。
程序设计清晰简单，适合初学者使用借鉴。
开发平台是Quartus9.0

这是我毕业设计的程序。
我的毕业设计题目是“串口/USB接口的上位机软件设计”，其实现的功能相当于基于PC的数字示波器。
里面的程序包括USB驱动（可直接在电脑上安装的，32位和64位的），USB芯片CY7C68013A固件，FPGA程序（USB2.0速度测试和数字示波器的FPGA程序），上位机程序（使用C#，基于VisualStudio2010）。
硬件板子是在淘宝上买的，是梁子开发板系列的USB2.0+SDRAM+FPGA这一块。
要有硬件就可以直接展示，下载固件，安装驱动，下载FPGA程序，打开上位机即可。
硬件前端是AD采集模拟信号，就像示波器的模拟信号输入口。
我买的AD模块是坏的，朋友要买一块或自己做一块来插在板子是就行啦，AD的FPGA程序不难。
在我的这个程序里，数据是我让FPGA产生的100K方波和正弦波，在上位机里可以看到。
我的论文我将放在csdn、新浪资源共享里和百度文库里，朋友可以查看参考。

提供了一个三相电压型逆变器的MATLAB建模数据。
包括主体结构搭建，SPWM波发生器的搭建，thd分析。

2001年全国电子设计大赛波形发生器，可以产生正弦波，矩形波，方波以及三种波形的叠加。
频率可控，步进100HZ。

无刷直流电机BLDC仿真程序及说明文档-SIMULINKSIMULATOR.pdf以前收集的一些资料，关于无刷直流电机（BLDC）的simulink放着，有说明文档，不过是英文的，后来又收集到该例的一些中中文说明文档，发出来大家分享。
同时，这个程序中，电机模块是自己搭建的，后来在MATLAB7.0中找到一个PMSM模块，其实可以用来表示BLDC，就用这个模块重新搭建了一个位置伺服系统PID控制程序，一并分享。
注：BLDC实际上就是电流波形为梯形波的PMSM，而PMSM一般指电流波形为正弦刚才发帖写错，附件中SIMULINKSIMULATOR.pdf为中文文档

很经典很实用目录：第一章连续的小波变换1．1连续小波变换的定义1．2与短时傅里叶变换的比较1．3连续小波变换的一些性质1．4小波变换的反演及对基本小波的要求1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法1．6几种常用的基本小波1．7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2．1离散α，γ栅格下的小波变换2．2标架(frame)概念2．3小波标架2．4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3．1概述3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念3．3尺度函数和小波函数的一些重要性质3．4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3．5Mallat算法实现中的一些问题3．6离散序列的小波变换3．7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4．1概述4．2多采样率信号处理的一些基本关系4．3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4．4多采样率滤波器组的两种一般表示法4．5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4．6正交滤波器组的设计4．7二项式小波滤波器组4．8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4．9Daubechies小波4．10IIR型的正交滤波器组和小波4．1l双正交滤波器组与双正交小波4．12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5．1概述5．2二维图像的多分辨率分析：可分离情况5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5．4应用举例5．5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6．1概述6．2基本原理6．3几种检测局部性能常用的小波6．4．用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6．5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6．6应用举例6．7用小波变换的过零点来表征信号6．8由小波变换的奇异点重建信号6．9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7．1概述7．2小波包的定义与主要性质7．3最优小波包基的选择7．4自适应小波包分解7．5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7．6关于时间一频率平面的自适应铺砌7．7基本小波的优化设计7．8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8．1概述8．2关于分形的简述8．31过程的小波分析8．4确定性的自相似过程8．51过程的信号处理8．6分数布朗运动与分数高斯噪声8．7小波变换用于其他分形问题简介附录1过程或FBM的产生第九章运动物体回波信号的宽带处理9．1概述9．2回波信号的宽带模型9．3针对宽带回波的小波变换处理9．4运动系统特性的多尺度表征结束语参考文献

matlab实现一维和二维离散小波变换，以及小波的重构。
matlab实现一维和二维离散小波变换，以及小波的重构，同时有代码实现的截图和各种系数重构的二范式比较离散小波变换小波的重构matlab

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。