Java最全面试宝典！！清晰PDF版！！助你面试一臂之力！！第一部分Java基础部分共83题第二部分算法与编程部分共12题第三部分HTMLJavascriptAjax部分共5题第四部分JavaWeb部分共20题第五部分数据库部分共30题第六部分XML部分共5题第七部分流行的框架与新技术共22题第八部分软件工程与设计模式共3题第九部分J2EE部分共14题第十部分EJB部分共8题第十一部分WebServics部分第十二部分其他

支持龙书附录中的部分语法，完成词法匹配、语法分析和中间代码生成如programsample(a1,b2)vara,b:integer;varc,d:real;begina:=1;b:=2;a:=b+c3;a:=8+7+6+5+4+3+2+1+9*8mod7-6+5+4div3;ifa＜b*-10-9+8+8*7/6div5thena:=3elsea:=2;whilea+8*a＜b-7doa:=a+2end

CreateReactApp入门该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行该应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑，则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化，并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见关于的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（w

代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。
KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，正确率可达95%，有部分注释。
请结合ReadMe文件使用。

基于C#的微信公众号、小程序开发，从注册微信公众号开始，到接口申请，到开发进阶，全方位详细讲解，文档中还附带有部分代码模块。

基于asp.net的网上书城，可以实现现有网上书店的部分功能

界面借鉴了网上的开源资源，进行了部分改进。
alphabeta算法参考了网上的例子，加了一点改进，局面评估采用了网上开源资源的一部分，也加了一部分改进。
该程序具备初步的智能，还有很大的改进空间

LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。
LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。
§1LINGO快速入门当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口：外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。
在主窗口内的标题为LINGOModel–LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要在该窗口内编码实现。
下面举两个例子。
例1.1如何在LINGO中求解如下的LP问题：在模型窗口中输入如下代码：min=2*x1+3*x2;x1+x2＞=350;x1＞=100;2*x1+x2＜=600;然后点击工具条上的按钮即可。
例1.2使用LINGO软件计算6个发点8个收点的最小费用运输问题。
产销单位运价如下表。
单位销地运价产地 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 产量A1 6 2 6 7 4 2 5 9 60A2 4 9 5 3 8 5 8 2 55A3 5 2 1 9 7 4 3 3 51A4 7 6 7 3 9 2 7 1 43A5 2 3 9 5 7 2 6 5 41A6 5 5 2 2 8 1 4 3 52销量 35 37 22 32 41 32 43 38 使用LINGO软件，编制程序如下：model:!6发点8收点运输问题;sets:warehouses/wh1..wh6/:capacity;vendors/v1..v8/:demand;links(warehouses,vendors):cost,volume;endsets!目标函数;min=@sum(links:cost*volume);!需求约束;@for(vendors(J):@sum(warehouses(I):volume(I,J))=demand(J));!产量约束;@for(warehouses(I):@sum(vendors(J):volume(I,J))＜=capacity(I));!这里是数据;data:capacity=605551434152;demand=3537223241324338;cost=626742954953858252197433767392712395726555228143;enddataend然后点击工具条上的按钮即可。
为了能够使用LINGO的强大功能，接着第二节的学习吧。
§2LINGO中的集对实际问题建模的时候，总会遇到一群或多群相联系的对象，比如工厂、消费者群体、交通工具和雇工等等。
LINGO允许把这些相联系的对象聚合成集（sets）。
一旦把对象聚合成集，就可以利用集来最大限度的发挥LINGO建模语言的优势。
现在我们将深入介绍如何创建集，并用数据初始化集的属性。
学完本节后，你对基于建模技术的集如何引入模型会有一个基本的理解。
2.1为什么使用集集是LINGO建模语言的基础，是程序设计最强有力的基本构件。
借助于集，能够用一个单一的、长的、简明的复合公式表示一系列相似的约束，从而可以快速方便地表达规模较大的模型。
2.2什么是集集是一群相联系的对象，这些对象也称为集的成员。
一个集可能是一系列产品、卡车或雇员。
每个集成员可能有一个或多个与之有关联的特征，我们把这些特征称为属性。
属性值可以预先给定，也可以是未知的，有待于LINGO求解。
例如，产品集中的每个产品可以有一个价格属性；
卡车集中的每辆卡车可以有一个牵引力属性；
雇员集中的每位雇员可以有一个薪水属性，也可以有一个生日属性等等。
LINGO有两种类型的集：原始集(primitive　set)和派生集(derivedset)。
一个原始集是由一些最基本的对象组成的。
一个派生集是用一个或多个其它集来定义的，也就是说，它的成员来自于其它已存在的集。
2.3模型的集部分集部分是LINGO模型的一个可选部分。
在LINGO模型中使用集之前，必须在集部分事先定义。
集部分以关键字“sets:”开始，以“endsets”结束。
一个模型可以没有集部分，或有一个简单的集部分，或有多个集部分。
一个集部分可以放置于模型的任何地方，但是一个集及其属性

本文档介绍了DICOM协议的主要内容，分为三部分，详细讲解了DICOM信息层次、传输协议等内容，有利于医学影像信息学的学生作为DICOM入门文档

第一章系统概述 1§1.1开发背景及意义 1§1.2课题任务要求 1第二章在线学习系统需求分析 3§2.1需求概述 3§2.2系统开发目标 3§2.3功能需求 3§2.4性能需求 4§2.5开发方案的比较与选择 5§2.6系统开发环境及工具 7§2.6.1开发/运行环境 7§2.6.2开发工具的选取 7第三章在线学习系统的设计 9§3.1系统数据流程描述 9§3.2系统总体结构设计 11§3.3功能模块设计 12§3.3.1课堂学习模块 12§3.3.2作业模块 13§3.3.3在线答疑模块 13§3.3.4练习测试模块 13§3.3.5公告模块 13§3.3.6答疑教室模块 14§3.4系统后台数据库设计 14§3.4.1数据库设计概述 14§3.4.2概念结构设计 14§3.4.3物理结构设计 19第四章在线学习系统的实现 22§4.1公共模块的实现 22§4.1.1配置IIS 22§4.1.2连接数据库 22§4.2系统公用页面的实现 22§4.3各功能模块的实现 23§4.3.1课堂学习模块 23§4.3.2作业模块 25§4.3.3在线答疑模块 28§4.3.4练习测试模块 31§4.3.5公告模块 33§4.3.6答疑教室模块 36第五章系统运行与测试 40§5.1测试概述 40§5.2系统部分单元测试实例 40§5.3测试总结 43

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。