识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步：训练网络。
使用训练样本进行训练。
（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。
首先，打开图像（256色）；
再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
使用训练样本进行训练。
（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。
首先，打开图像（256色）；
再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
2024/12/5 8:55:53
60KB
1
本程序实现了jpg图片、png图片、24位/32位位图转256色灰度位图图，使用了MFC框架，并且提供了保存位图的功能
2024/11/23 4:57:15
5.45MB
1
网上大部分的转换代码都没有考虑对齐问题，好不容易找到这个，没有问题。
但是在批量处理图片时，需要修改两个地方 intusedTimes[4096]={0};//12b intminiColor[4096];要改new出来，并把usedTimes初始化在Transfer函数的最后要delete[]usedTimes和delete[]miniColor，不然的话，批量处理堆栈会溢出。
但是在批量处理图片时，需要修改两个地方 intusedTimes[4096]={0};//12b intminiColor[4096];要改new出来，并把usedTimes初始化在Transfer函数的最后要delete[]usedTimes和delete[]miniColor，不然的话，批量处理堆栈会溢出。
2024/7/23 14:34:53
1.91MB
1
1、 代码是集成很多库，JPEG库、BMB转YUV库、24位转256色库、YUV运动预测库，主题代码为大家都共用的ImageProcessing，在01_VC2005文件下面。
2、 本代码不适合于初学者，有些研究2D转3D功底的兄弟可以作为参考，当然这个也是 Ver0.1的参考版本，很漂亮的、实用的当然是拿来商业化，不能发这里发表。
3、 目前国内做得比较好的，而且估计能在几年之后大量使用的2D转3D技术，我认为是《清华大学信息科学与技术国家实验室》，那般哥们好像专利申请了一大堆。
4、2D转3D，深度图，2Dto3D,算法识别，图像处理，运动检测，运动预估5、支持库代码在我们的另外一个上传的资源中，太大只有一个个上次
2、 本代码不适合于初学者，有些研究2D转3D功底的兄弟可以作为参考，当然这个也是 Ver0.1的参考版本，很漂亮的、实用的当然是拿来商业化，不能发这里发表。
3、 目前国内做得比较好的，而且估计能在几年之后大量使用的2D转3D技术，我认为是《清华大学信息科学与技术国家实验室》，那般哥们好像专利申请了一大堆。
4、2D转3D，深度图，2Dto3D,算法识别，图像处理，运动检测，运动预估5、支持库代码在我们的另外一个上传的资源中，太大只有一个个上次
2024/7/13 5:52:52
1.63MB
1
把多幅BMP图片生成GIF，快慢可控制。
支持带调色板的位图（如16色、256色等），也支持真彩色位图（16位、24位、32位）。
采用8叉树算法为真彩色位图生成调色板，效果较好。
生成GIF的算法是我自己写的。
支持带调色板的位图（如16色、256色等），也支持真彩色位图（16位、24位、32位）。
采用8叉树算法为真彩色位图生成调色板，效果较好。
生成GIF的算法是我自己写的。
2024/6/24 19:26:38
41KB
1
QR码二维码编码C++源代码，不含DLL中间件，全套源程序。
VS2010编译环境调试通过，可重新编译，原代码全中文注释。
可以生成8位256色灰度图像，支持黑白图像复制到剪切板。
支持简体中文编码，支持标准40个版本号、4级纠错、8种掩模，自选模块大小。
是研究QR码编码技术的样本。
VS2010编译环境调试通过，可重新编译，原代码全中文注释。
可以生成8位256色灰度图像，支持黑白图像复制到剪切板。
支持简体中文编码，支持标准40个版本号、4级纠错、8种掩模，自选模块大小。
是研究QR码编码技术的样本。
2024/3/31 19:30:52
28.58MB
1
识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步：训练网络。
使用训练样本进行训练。
（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。
首先，打开图像（256色）；
再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
使用训练样本进行训练。
（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。
首先，打开图像（256色）；
再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。
注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。
具体使用请参照书中说明。
2024/3/24 15:29:46
59KB
1
1，选择图片打开2，选择自动调整大小，这样它会自动调整图片的像素(高度，宽度)，并转换成256色3，在保存到指定文件夹前打上勾，点右边的小方块，选择你要保存的目录，然后点击生成喷图文件CS1.6把喷图文件改名为tempdecal.wad放到X:\CS1.6\cstrike_schinese目录下CS1.5把喷图文件改名为pldecal.wad放到X:\CS1.5\cstrike）如果你改了CS的设置，喷图文件就会被默认的喷图覆盖，可以把你制作的喷图文件，右键设置成只读，这样再更改CS的设置，就不会被原来的喷图覆盖了
2024/3/6 22:54:33
1.85MB
1
Tiff图像压缩。
TIFF格式，全称TaggedImageFileFormat（标签图像文件格式），文件扩展名为tif或tiff，是一种比较灵活的图像格式。
TIFF格式支持256色、24位真彩色、32位色、48位色等多种色彩位，在此同时支持RGB、CMYK以及YCBCR等多种色彩模式，支持多平台等。
它可以显示上百万的颜色（尽管灰度图像仅局限于256色或底纹），通常用于比GIF或JPEG格式更大的图像文件。
TIFF格式，全称TaggedImageFileFormat（标签图像文件格式），文件扩展名为tif或tiff，是一种比较灵活的图像格式。
TIFF格式支持256色、24位真彩色、32位色、48位色等多种色彩位，在此同时支持RGB、CMYK以及YCBCR等多种色彩模式，支持多平台等。
它可以显示上百万的颜色（尽管灰度图像仅局限于256色或底纹），通常用于比GIF或JPEG格式更大的图像文件。
2023/8/29 19:49:16
2.2MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB