Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。
对2005年至2007年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。
关键词：人口总量；
灰色系统；
BP人工神经网络；
灰色人工神经网络模型引言：本文从影响人口增长的诸多因素中筛选出6个主要因素，结合灰色系统思想与神经网络的优点建立了一个灰色人工神经网络（GreyArtificialNeuralNetwork，GANN）预测模型，对每一个指标分别用GM（1，1）模型选择最佳的维数进行预测，再利用神经网络非线性映射的特性把这6个指标进行非线性组合得到人口总量的预测结果。
该模型充分利用灰色系统弱化数据的随机性及其动态性和神经网络非线性映射的特性，发挥两者的优势，从而进一步提高预测精度。
中间内容省略~结语：由于传统遗传算法聚类算法本身的优点：在解决聚类问题上速度快、准确率高，加上免疫网络分类算法可以进行非监督学习，确定聚类数及聚类点，在实际聚类应用中有更广阔的适用性；
在这种独特的聚类算法的基础上，结合粗糙集理论构建了一种图像分割算法；
同时，通过实验证明该方法不但比传统的FCM算法聚类速度快，分割效果好，而且比文献[2]的分割准确度还要高。
由于该方法有在聚类上的无教师监督的独特优点，并且通过对人脑MR图聚类和分割的两个实验，证明了该分割算法比以往分割算法在具体应用上都有一定的提高。
灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用.pdf五、人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用摘要：研究生招生数量的确定涉国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等诸多因素，这些影响因素往往无法量化，而且各个影响因素之间关系错综复杂，简单的线性模型预测未来招生数量往往难以实现。
尝试采用人工神经网络模型，针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题，通过对黑龙江省历年研究生招生数量进行系统分析，建立了人工神经网络预测模型，并对未来3年的招生数量进行了预测，预测结果较好，为该方面研究提供了新的研究思路与研究方法。
关键词:黑龙江省;研究生招生;预测;人工神经网络模型引言：关于研究生招生数量的确定，涉及诸多因素，例如国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等等。
这些影响因素往往无法量化，很难找出定量化的因素来进行分析，而这些因素又确确实实在很大程度上影响着研究生招生的数量及其分布。
以往分析预测方法主要是确定性数学模型和随机统计方法，例如有限单元法、有限差分法、灰色理论建模、回归分析、谐波分析、时间序列分析、概率统计法等。
这些方法多以线性理论为基础，考虑问题偏于简单化，导致预测精度不高。
本论文结合黑龙江省1981年—2004年的研究生招生规模，针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题，探讨应用一种改进的BP网络模型对未来3年黑龙江省研究生招生规模进行预测，为该方面研究提供新的研究思路与研究模式，并渴望为用人单位、科研院校提供制定长远发展与建设规划提供参考。
中间内容省略~结语：采用人工神经网络模型可以有效的处理黑龙江省研究生数量中涉及的人为、政策等随机因素、难以量化等因素的干扰，拟合精度非常高，预测精度也相对较高，为未来研究生招生规模提供科学理论依据，为该方面研究提供新的研究方法与研究思路。
人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf六、基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量摘要：利用MATLAB工具箱，以平均气温、日照时数、平均风速为输入变量，建立了新疆石河子地区棉花耗水量的RBF人工神经网络预测系统，通过2008年实测数据的检验表明，此预测系统网络模型的绝对误差最大为0.0967mm/d、最小为0.0025mm/d、平均为0.0419mm/d，相对误差最大为2.6491%、最小为0.0341%、平均为0.8780%。
可见，网络模型预测的准确度较高，较以往的线性模型更合理，并且此网络训练花费的时间仅需0.0780s，具有一定的实用价值。
关键词：预测；
人工神经网络；
径向基函数；
棉花耗水量引言：计算机人工神经网络是20世纪8

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具体的步骤：1、安装licensemanager，问license时，单击cancel，然后finish.2、接下来安装cadence的product,即第二项,直到结束.3、在任务管理器中确认一下能否有这两个进程,有就结束掉,即cdsNameServer.exe和cdsMsgServer.exe,没有就算了.(电脑开机没运行过Cadence软件就不用执行这一步).4.把安装目录下的SPB_16.6/tools/pspice目录下的orsimsetup.dll剪切出来找个地方先放着不理（然后破解完毕再拷进原处,如果不用仿真,可以删之）。
5、把破解文件夹crack中LicenseManager文件夹下的pubkey、pubkey.exe和lLicenseManagerPubkey.bat放到Cadence\LicenseManager目录下并运行lLicenseManagerPubkey.bat（如果是WIN764位操作系统请把cdslmd.exe文件复制到Cadence\LicenseManager目录下覆盖原文件。
其他操作系统不用，直接下一步）6、把破解文件夹crack里crack\SPB_16.6\tools的pubkey、pubkey.exe和Tools.bat放到Cadence\SPB_16.6\tools目录下并运行Tools.bat（注意看一下DOS窗口会不会一闪而过，如果运行差不多一分钟就说明破解成功）7、打开破解文件夹crack里LicGen文件夹,然后双击licgen.bat生成新的license.lic,习惯上把这license文件拷到桌面上放着.8.在电脑开始菜单中的程序里找到cadence文件夹,点开再点开LicenseManager,运行LicenseserversconfigurationUnilily,弹出的对话框中点browes...指向第7步拷贝到桌面上的license.lic,打开它(open)再点下一步(next),将HostName项中主机名改成你的电脑系统里的主机名（完整的计算机名称），然后点下一步按界面提示直到完成第7步.9.在电脑开始菜单中的程序里找到cadence文件夹(windows7下),点开再点开,运行LicenseclientconfigurationUnility,填入5280@(你的主机名),点下一步(next),最后点finish,完成这第8步.10.在电脑开始菜单中的程序里找到cadence文件夹(windows7下),点开再点开,运行LmTools,点ConfigServices项,Pathtothelicensefile项中,点Browes指向c:\cadence\LicenseManager\license.dat(如果看不见icense.dat，请在类型中下拉选择DAT类型）,打开它(open)再点SaveService.然后启动一下服务。
到此,破解完成.11、如果以上步骤都完成了，打开软件提示找不到证书，请打开环境变量，用户变量中看看CDS_LIC_FILE变量值能否为5280@(你的主机名),如果没CDS_LIC_FILE变量名，请添加一个变量。
变量名为CDS_LIC_FILE变量值为5280@(你的主机名)12.64位操作系统，软件破解完请把cdslmd.exe文件复制到Cadence\LicenseManager目录下覆盖原文件。

在windows上安装snmp服务。
全自动安装。
补充了安装过程中短少的lmmib2.dll、snmp.exe、hostmib.dll、snmptrap.exe等重要文件。
*****SNMPQUERYSTARTED*****1:sysDescr.0(octetstring)Hardware:x86Family16Model5Stepping3AT/ATCOMPATIBLE-Software:Windows2000Version5.1(Build2600MultiprocessorFree)[48.61.72.64.77.61.72.65.3A.20.78.38.36.20.46.61.6D.69.6C.79.20.31.36.20.4D.6F.64.65.6C.20.35.20.53.74.65.70.70.69.6E.67.20.33.20.41.54.2F.41.54.20.43.4F.4D.50.41.54.49.42.4C.45.20.2D.20.53.6F.66.74.77.61.72.65.3A.20.57.69.6E.64.6F.77.73.20.32.30.30.30.20.56.65.72.73.69.6F.6E.20.35.2E.31.20.28.42.75.69.6C.64.20.32.36.30.30.20.4D.75.6C.74.69.70.72.6F.63.65.73.73.6F.72.20.46.72.65.65.29(hex)]2:sysObjectID.0(objectidentifier)enterprises.311.1.1.3.1.13:sysUpTimeInstance(timeticks)0days00h:06m:12s.17th(37217)4:sysContact.0(octetstring)(zero-length)5:sysName.0(octetstring)PC-201008151513[50.43.2D.32.30.31.30.30.38.31.35.31.35.31.33(hex)]6:sysLocation.0(octetstring)(zero-length)7:sysServices.0(integer)76*****SNMPQUERYFINISHED*****

MID_1462334_W2K8_R2_Signed_Driver_5.1.112.64MID_1462334_W2K8_x64_Signed_Driver_5.1.112.64MID_1462334_W2K8_x86_Signed_Driver_5.1.112.64MID_1462334_W2K3_x64_Signed_Driver_5.1.112.64MID_1462334_W2K3_x86_Signed_Driver_5.1.112.64MID_1462334_Win7_x64_Signed_Driver_5.1.112.64MID_1462334_Win7_x86_Signed_Driver_5.1.112.64MID_1462334_xp_x64_Signed_Driver_5.1.112.64

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。