此数据集包含1000张图片，总共分为10类。
分别是人，沙滩，建筑，大卡车，恐龙，大象，花朵，马，山峰，食品十类。
每类100张，可用于验证机器学习中的KNN,kmeans,贝叶斯，SVM等机器学习算法。
可以为计算机性能较差的机器学习爱好者提供浅层研究的数据集。
分别是人，沙滩，建筑，大卡车，恐龙，大象，花朵，马，山峰，食品十类。
每类100张，可用于验证机器学习中的KNN,kmeans,贝叶斯，SVM等机器学习算法。
可以为计算机性能较差的机器学习爱好者提供浅层研究的数据集。
2025/7/14 6:18:29
28.47MB
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该数据集为博主所整理的花卉数据集的第二部分，由于上传空间的限制共分为三部分上传，该部分共有玫瑰、梅花、茉莉花、牡丹、蒲公英、牵牛花、桃花共7个分类，每个类别有1000张图片集合，详情见https://blog.csdn.net/qq_37972530/article/details/81363934
2024/12/20 11:33:57
192.63MB
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opencv3ANN神经网络字母识别，目前针对1000张样本测试，成功率100%。
效果演示：https://blog.csdn.net/gs1069405343/article/details/98968998
效果演示：https://blog.csdn.net/gs1069405343/article/details/98968998
2024/11/19 14:52:58
14.67MB
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opencv3神经网络字母识别用的字库，包含了所有的26个字母，每个字母共1000张样本图片效果：https://blog.csdn.net/gs1069405343/article/details/98968998
2024/11/6 18:20:51
25.52MB
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公开标准数据集图像显著性检测MSRA1000，包含1000张原图，及对应的标注图。
标注图与原图尺寸相一致。
标注图与原图尺寸相一致。
2024/9/10 11:24:42
40.17MB
1
python3，juyter文件，测试的问题号是‘371586985’，自行修改就好了，默认爬1000张图片，可以自行修改，保存路径是一个文件夹，自行修改。
2024/3/12 13:02:06
411KB
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压缩包中包括minist数据集，普通字符、字母数据集，每一类有几千张图片，拿来自己进行处理后。
完全可以胜任最后的识别。
完全可以胜任最后的识别。
2024/3/6 14:52:04
136.35MB
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基于MATLAB2020atoolbox工具箱的时频图数据集(魏格纳威利分布,smoothpseudoWVD,SPWVD)。
数据集分布-3db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
-1db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
1db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
3db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
5db训练集1000张，验证集250张，测试集250张。
数据集分布-3db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
-1db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
1db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
3db训练集1000张，验证集250张，测试集250张；
5db训练集1000张，验证集250张，测试集250张。
2024/2/29 21:35:43
688.66MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB