利用javaGUI实现的计算器，带有各种功能cos，sin，sqrt等，可以保存计算结果，可以复制，清除计算结果，支持键盘输入

Inputs:[AorV]EitherAorVwhereAisaNxNadjacencymatrix,whereA(I,J)isnonzeroifandonlyifanedgeconnectspointItopointJNOTE:WorksforbothsymmetricandasymmetricAVisaNx2(orNx3)matrixofx,y,(z)coordinates[xyCorE]EitherxyorCorE(orE3)wherexyisaNx2(orNx3)matrixofx,y,(z)coordinates(equivalenttoV)NOTE:onlyvalidwithAasthefirstinputCisaNxNcost(perhapsdistance)matrix,whereC(I,J)containsthevalueofthecosttomovefrompointItopointJNOTE:onlyvalidwithAasthefirstinputEisaPx2matrixcontainingalistofedgeconnectionsNOTE:onlyvalidwithVasthefirstinputE3isaPx3matrixcontainingalistofedgeconnectionsinthefirsttwocolumnsandedgeweightsinthethirdcolumnNOTE:onlyvalidwithVasthefirstinput[SID](optional)1xLvectorofstartingpoints.Ifunspecified,thealgorithmwillcalculatetheminimalpathfromallNpointstothefinishpoint(s)(automaticallysetsSID=1:N)[FID](optional)1xMvectoroffinishpoints.Ifunspecified,thealgorithmwillcalculatetheminimalpathfromthestartingpoint(s)toallNpoints(automaticallysetsFID=1:N)Outputs:[costs]isanLxMmatrixofminimumcostvaluesfortheminimalpaths[paths]isanLxMcellcontainingtheshortestpatharrays[showWaitbar](optional)ascalarlogicalthatinitializesawaitbarifnonzeroNote:Iftheinputsare[A,xy]or[V,E],thecostisassumedtobe(andiscalculatedas)thepointtopointEuclideandistanceIftheinputsare[A,C]or[V,E3],thecostisobtainedfromeithertheCmatrixorfromtheedgeweightsinthe3rdcolumnofE3Example:%Calculatethe(allpairs)shortestdistancesandpathsusing[A,C]inputsn=7;A=zeros(n);xy=10*rand(n,2)tri=delaunay(xy(:,1),xy(:,2));I=tri(:);J=tri(:,[231]);J=J(:);IJ=I+n*(J-1);A(IJ)=1a=(1:n);b=a(ones(n,1),:);C=round(reshape(sqrt(sum((xy(b,:)-

%8阵元均匀线阵方向图，来波方向为0度clc;clearall;closeall;imag=sqrt(-1);element_num=8;%阵元数为8d_lamda=1/2;%阵元间距d与波长lamda的关系theta=linspace(-pi/2,pi/2,200);theta0=0;%来波方向w=exp(imag*2*pi*d_lamda*sin(theta0)*[0:element_num-1]');forj=1:length(theta)a=exp(imag*2*pi*d_lamda*sin(theta(j))*[0:element_num-1]');p(j)=w'*a;endfigure;plot(theta,abs(p)),gridonxlabel('theta/radian')ylabel('amplitude')title('8阵元均匀线阵方向图')

使用MATLAB对一幅图像添加椒盐噪声或者高斯噪声。
不调用现成函数，只用到rand产生随机数。
代码非常精简，使用方便，适合新手参考。
核心代码如下：%***添加椒盐噪声***K1=0.2;%多少被污染K2=0.5;%胡椒噪声比例I1=rand(m,n)＜K1;I2=rand(m,n)＜K2;Image(I1&I2)=0;Image(I1&~I2)=255;%***添加高斯噪声:Box-Muller方法***AVG=0;%平均值STD=0.05;%标准差U1=rand(m,n);U2=rand(m,n);X=STD*sqrt(-2*log(U1)).*cos(2*pi*U2)+AVG;Image=double(Image)/255+X;Image=uint8(255*Image);

表达式计算说明 很久就想编一个这样的计算器，只可惜一直没什么思路，最近突然灵感来了，所以就写下这个程序。
现在还在测试阶段，所以功能不是很完善。
程序功能：基本的表达式运算，可以自定义函数跟常量，分别保存在“常数.txt”和“函数.txt”，方便自己添加。
双击相应的函数名或常数名就可以将函数或常量添加到表达式中。
计算过程只能当表达式只有一行时有效。
实例1：计算sqr(19+tan(98)*tan(91)-sin(122)*(5*5-(19-11)))/2 计算过程sqr(19+tan(98)*tan(91)-sin(122)*(5*5-(19-11)))/2 =sqr(19+-7.11536972238419*tan(91)-sin(122)*(5*5-(19-11)))/2 =sqr(19+-7.11536972238419*-57.2899616307588-sin(122)*(5*5-(19-11)))/2 =sqr(19+-7.11536972238419*-57.2899616307588-.848048096156426*(5*5-(19-11)))/2 =sqr(19+-7.11536972238419*-57.2899616307588-.848048096156426*(5*5-8))/2 =sqr(19+-7.11536972238419*-57.2899616307588-.848048096156426*17)/2 =20.3032618253667/2 =10.1516309126834实例2：计算 a=34 b=55 c=a+1 圆的面积(c) a*b c=a+b 圆的面积(c) 以下是计算结果： 圆的面积(c)=3848.4510006475 a*b=1870 圆的面积(c)=24884.5554090847 内置函数： !(x) -x的阶乘 lg(x),log(x) 以10为底的对数 ln(x) 以e为底x的对数 pow(x,y) x的y方次幂 prime(x) 判定x是否是素数，如果是直接将s2返回，否则将其各因子用连乘返回 sqr(x),sqrt(x) -x的二次方根 arcsin(x) -x的反正弦 arccos(x) -x的反余弦 arcsec(x) -x的反正割 arccsc(x) -x的反余割 atn(x),arctg(x) -x的反正切 arcctg(x) -x的反余切 sin(x) -x的正弦 cos(x) -x的余弦 sec(x) -x的正割 csc(x) -x的余割 tg(x),tan(x) -x的正切 ctg(x) -x的余切 harcsin(x) -x的反双曲正弦 harccos(x) -x的反双曲余弦 harcsec(x) -x的反双曲正割 harccsc(x) -x的反双曲余割 harctg(x),harctan(x) -x的反双曲正切 harcctg(x) -x的反双曲余切 hsin(x) -x的双曲正弦 hcos(x) -x的双曲余弦 hsec(x) -x的双曲正割 hcsc(x) -x的双曲余割 htg(x),htan(x) -x的双曲正切 hctg(x) -x的双曲余切有什么意见或建议可以跟我联系Email: ldm.menglv@gmail.com

%Thisfoldercontainsacollectionof"fitting"functions.%(Somehasdemooptions-thethirdsection)%TheGENERALinputtothefunctionsshouldbesamplesofthedistribution.%%forexample,ifwearetofitanormaldistribution('gaussian')withamean"u"andvaraince"sig"^2%thenthesampleswilldistributelike:%samples=randn(1,10000)*sig+u%%fittingwithLeast-Squaresisdoneonthehistogramofthesamples.%fittingwithMaximumlikelihoodisdonedirectlyonthesamples.%%%Contentsofthisfolder%=======================%1)Maximumlikelihoodestimators%2)Leastsquaresestimators%3)EMalgorithmforestimationofmultivariantgaussiandistribution(mixedgaussians)%4)addedfolders:Create-whichcreatesamplesfortheEMalgorithmtest%Plot-usedtoploteachofthedistributions(parametricplot)%%%%%%Maximumlikelihoodestimators%=============================%fit_ML_maxwell-fitmaxwelliandistribution%fit_ML_rayleigh-fitrayleighdistribution%(whichisforexample:sqrt(abs(randn)^2+abs(randn)^2))%fit_ML_laplace-fitlaplacedistribution%fit_ML_log_normal-fitlog-normaldistribution%fit_ML_normal-fitnormal(gaussian)distribution%%NOTE:allestimatorsareefficientestimators.forthisreason,thedistribution%mightbewritteninadifferentway,forexample,the"Rayleigh"distribution%isgivenwithaparameter"s"andnot"s^2".%%%leastsquaresestimators%=========================%fit_maxwell_pdf-fitsagivencurveofamaxwelliandistribution%fit_rayleigh_pdf-fitsagivencurveofarayleighdistribution%%NOTE:thesefitfunctionareusedonahistogramoutputwhichislikeasampled%distributionfunction.thegivencurveMUSTbenormalized,sincetheestimator%istryingtofitanormalizeddistributionfunction.%%%%%MultivariantGaussiandistribution%==================================%fordemoof1

fori=1:popcountpop(i,:)=rand(1,9);%初始化粒子位置V(i,:)=rand(1,9);%初始化粒子速度%计算粒子适应度值Center=pop(i,1:3);SP=pop(i,4:6);W=pop(i,7:9);Distance=dist(Center',SamIn);SPMat=repmat(SP',1,SamNum);%repmat具体作用UnitOut=radbas(Distance./SPMat);NetOut=W*UnitOut;%网络输出Error=SamOut-NetOut;%网络误差%SSE=sumsqr(Error);%fitness(i)=SSE;RMSE=sqrt(sumsqr(Error)/SamNum);fitness(i)=RMSE;%fitness(i)=fun(pop(i,:));end

cordic计算cos，sin，tan，sqrtmatlab实现，容易改成ccode

java课程方案，外面搜罗源法度圭表标准以及课程方案报告题目申请：编写一盘算器，模拟windowsxp盘算器界面，能实现底子的运算及一些迷信运算。
能实现的运算如下："+",加"-",减"*",乘"/",除了"x^y",x的y次方"Mod",取模"And",相与"Or",相或者"Xor",异或者"Lsh",左移"Rsh",右移"sqrt",开根号"%",取百分数"1/X",求倒数正弦余弦函数："sin","cos","tan",对于数函数："ln","log",阶乘："n!",立方："x^3",平方："x^2",取反："Not"};同时还提供菜单成果，能够复制粘贴运算下场，给出“迷信型”以及“底子型”运算遴选菜单，给出运算器帮手与法度圭表标准、作者信息2.变更法度圭表标准图标为盘算器图标3.法度圭表标准不够，对于一些迷信盘算不举行盘算值的校验，阻滞读者自行到场。

分步傅里叶法Matlab代码同享代码clc;clearall;closeall;clf;cputime=0;tic;ln=1;i=sqrt(-1);Po=.00064;%inputpwrinwattsalpha=0;%FiberlossvalueindB/kmalph=alpha/(4.343);%Refpage#55eqn2.5.3FiberopticCommbyGPAgrawalgamma=0.003;%fibernonlinearityin/W/mto=125e-12;%initialpulsewidthinsecondC=-2;%Inputchirpparameterforfirstcalculationb2=-20e-27;%2ndorderdisp.(s2/m)Ld=(to^2)/(abs(b2));%dispersionlengthinmeterpi=3.1415926535;

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。