ApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。

LXI（LANeXtensionforinstrumentation）是一种基于局域网的模块化测试平台标准，它融合了GPIB仪器的高性能、VXI、PXI仪器的小体积以及LAN的高吞吐率，并考虑定时、触发、冷却、电磁兼容等仪器要求。
其目的是充分利用当今测试技术的最新成果和PC机标准I/O能力，组建灵活、高效、可靠、模块化的测试平台。
资料包含LXI针对C#开发的驱动库，开发手册，协议介绍等BuildingLXIBasedTestSystemsAug32013.pdfIVIDriverSupport.pdfSimplifyingTestSystemDevelopmentwithIVI.NET.pptSharedComponents.pdfSimplifyingTestSystemDevelopmentwithIVI.NET.pptUpgradingtoWindows7-HowitImpactsyourIVIandVISAInstallations.pdfUsingIVIwithCandVB.pdfUsingIVI.NetDriversCSandVBAug_8_2016.pdfIntroducingLXIToYourNetworkAdministratorAug32013.pdf

ApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。

ApachePulsar是Apache软件基金会顶级名目，是下一代云原生漫衍式新闻流平台，集新闻、存储、轻量化函数式盘算为一体，付与盘算与存储离散架构方案，反对于多租户、耐久化存储、多机房跨地域数据复制，具备强不合性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特色。

ApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强分歧性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。

Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。
主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问功能高吞吐率。
即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输支持KafkaServer间的消息分区，及分布式消息消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输同时支持离线数据处理和实时数据处理为什么要用MessageQueue在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。
消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。
这允许你独立的扩展或修改两边的处理

ApacheFlink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时（FlinkRuntime），提供支持流处理和批处理两品种型应用的功能。
现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为他们它们所提供的SLA是完全不相同的：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证，而批处理需要支持高吞吐、高效处理，所以在实现的时候通常是分别给出两套实现方法，或者通过一个独立的开源框架来实现其中每一种处理方案。
例如，实现批处理的开源方案有MapReduce、Tez、Crunch、Spark，实现流处理的开源方案有Samza、Stor

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。