鉴于载波相位观测量可提供高精度定位信息的特点，分析了在高动态环境获得载波相位观测量的三种可能方法，对三种方法的估计精度和动态跟踪能力进行了比较)提出了一种适合./0系统的高动态环境载波相位测量方案)

提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法。
利用转换的亮度特征和颜色特征，并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量，用L2正则化逻辑非线性回归方法。
对实验图像进行过曝光区域检测，结果显着示，相较于亮度阈值法和采用亮度和​​颜色特征的常规检测方法，约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。

直流电动机具有优良的调速特性，如调速范围广、精度高、动态性能好和易于控制等优点，所以在电气传动中获得了广泛应用如切削机床，造纸机等。
本文从直流电动机的工作原理入手，建立了双闭环直流调速系统的数学模型，并详细分析了系统的原理及其静态和动态性能。
然后按照自动控制原理，对双闭环调速系统的设计参数进行分析和计算，利用Simulink对系统进行了各种参数给定下的仿真，通过仿真获得了参数整定的依据。
在理论分析和仿真研究的基础上，本文设计了一套实验用双闭环直流调速系统，详细介绍了系统主电路、反馈电路、触发电路及控制电路的具体实现；
软件设计中，进行电流环和速度环中控制量的计算以及相位角度的计算，产生脉冲触发信号。
对系统的性能指标进行了实验测试，表明所设计的双闭环调速系统运行稳定可靠，具有较好的静态和动态性能，达到了设计要求。
采用MATLAB软件中的控制工具箱对直流电动机双闭环调速系统进行计算机辅助设计,并用SIMULINK进行动态数字仿真,同时查看仿真波形,以此验证设计的调速系统是否可行.

经典HDR算法的基于梯度域的HDR图像压缩算法，主要用于将高动态范围图像处理成低动态范围图像

针对于扩展卡尔曼滤波(EKF)以及无迹卡尔曼滤波(UKF)等高动态信号载波跟踪算法存在跟踪精度不高的下场,付与无迹粒子滤波(UPF)算法对于高动态北斗卫星信号载波举行跟踪。
UPF算法松散粒子滤波(PF)以及无迹卡尔曼滤波,付与PF对于载波外形变量举行估量,同时使用UKF滤波器对于粒子举行权值的重新调配,处置了粒子进化下场。
经由Matlab仿真比力,基于EKF、UKF、UPF的跟踪算法的载波频率倾向距离为-15~1五、-10~十、-4~4Hz,验证了UPF算法的良好性。

第一篇　底子学识第1章　图像/视频底子学识第2章　图像缩放第3章　图像品质增强底子本领第4章　超分说率规复本领第二篇　基于重修的超分说率规复第5章　基于重修的图像超分说率规复本领概述第6章　凸集投影以及最大后验概率估量第7章　基于mrf模子的map图像超分说率规复第8章　基于梯度矢量流解放的图像超分说率规复第9章　基于货物的监控视频超分说率规复第10章　基于权值矩阵的超分说率盲规复第11章　基于小波变更域的超分说率规复第12章　基于单帧高分说率图像的视频序列超分说率规复第三篇　基于学习的超分说率规复第13章　基于学习的超分说率规复本领概述第14章　基于示例学习的超分说率规复算法第15章　基于多类料想器学习的超分说率规复第16章　基于学习的人脸图像超分说率规复第四篇　高动态规模展现第17章　高动态规模图像可视化本领概述第18章　基于自顺应细节增强的高动态规模图像可视化第五篇　超分说率规复本领的阻滞趋向第19章　超分说率规复本领的阻滞趋向

Imagine中文版是一款免费图像浏览器使用法度圭表标准，能够让您查验种莳格式的图片以及动画，搜罗JPG，BMP，PNG以及GIF。
该法度圭表标准的界面带有约莫的元素。
借助基于资源管理器的方案，能够轻松浏览它。
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轻量级免费图像浏览器Imagine中文版轻量级免费图像浏览器Imagine中文版Imagine中文版特色：快捷查验以及留存图像/动画文件反对于多种图像/动画文件格式：PNG，JPG，GIF，BMP，PCX，TGA，TIFF，ICO，CUR，LBM，ANI，FLI，WMF，EMF等。
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反对于多种存档文件格式：ZIP，RAR，7Z，ALZ，HV3，CBZ，CBR，CB7，ARJ，LZH，EGG，TAR，ISO，CAB等。
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提供64位版本提供Unicode版本多语言反对于：英语，德语，西班牙语，俄语，丹麦语，韩语，日语，中文等。
缩略图浏览器批量转换幻灯片放映批量重命名拍摄画面平铺视图（查验纹理以举行无缝平铺，对于游戏开拓者/改装者极其实用）建树动画建树多个页面图像行使以及编纂图像键盘以及鼠标的可定制快捷方式召唤行参数反对于Shell扩展反对于附加插件反对于TotalCo妹妹anderLister以及Packer插件不写不用要的注册表（基于ini的配置配备枚举）残缺优化的二进制文件（庞大，纯挚，快捷，参差）另外，您能够使用滤镜（譬如，模糊，浮雕，色调，柔化，高斯，锐化，灰度，负片），放大以及削减，切换到全屏方式，转到下一张或者上一张图片，使用抗锯齿以及提取框架以及页面。
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构想一下，使用的CPU以及内存极其少，其中搜罗一个简短的帮手文件（思考到软件的繁杂成果，这有点令人有望），并且在咱们的测试进程中运行平稳。
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体系申请CPU：奔流兼容内存：32MB或者更高操作体系：MicrosoftWindows95/98/ME/NT4.0/2000/XP/2003/Vista/7/8/10展现：256色或者更高

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。