HDR(HighDynamicRange,高动态范围)是一种图像后处理技术,是一种表达超过了显示器所能表现的亮度范围的图像映射技术。
HDR技术能够很好地再现现实生活中丰富的亮度级别,产生逼真的效果。
HDR已成为目前游戏应用不可或缺的一部分。
通常,显示器能够显示R、G、B分量在[0,255]之间的像素值。
而256个不同的亮度级别显然不能表示自然界中光线的亮度情况。
比如,太阳的亮度可能是一个白炽灯亮度的几千倍,是一个被白炽灯照亮的桌面的亮度的几十万倍,这远远超出了显示器的亮度表示能力。
如何在有限的亮度范围内显示如此宽广的亮度范围,正是HDR技术所要解决的问题。
2025/11/13 14:46:05 506KB HDR Camera
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STM32-PMSM-SDK-V4.2-使用指南中文版,FOC:高动态性能高频注入法(HFI)无传感器算法同时控制2个马达
2025/9/19 19:28:45 7.15MB FOC STM
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FFT在高动态扩频信号捕获中的应用可用于载波跟踪伪码捕获是一种很好的方法
2025/7/23 19:57:09 289KB 高动态 捕获 FFT
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提高锁相环(phase—lockedloop,PLL)的动态性能和锁相精确度,提出一种基于dq变换的改进锁相环,其通过平均值环节而不是延时信号消除(delayedsignalcancellation,DSC)或低通滤波器(10wpassfilter,LPF)预先将负序与谐波分离出去,大幅缩短了暂态响应时间,同时亦消除了系统电压不平衡或畸变对锁相精确度的影响。
详述了该PLL的工作原理;
给出了关于负序与谐波分离方法的讨论;
推导了控制环的线性化模型及其PI参数的整定方法。
仿真与实验结果表明,由于采用平均值环节和不存在传统软件锁相环(softwarephase—lockedloop,SPLL)具有的耦合关系,该PLL可快速而准确地锁定系统电压中正序基波分量的相位,具有高动态性能和锁相精确度,适用于动态电压恢复器(dynamicvoltagerestorer,DVR)或统一电能质量控制器(unifiedpowerqualitycontroller,UPQC)等对电压变化敏感的柔性交流输电系统(f
2025/7/8 3:36:18 2.38MB pll 高精度
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鉴于载波相位观测量可提供高精度定位信息的特点,分析了在高动态环境获得载波相位观测量的三种可能方法,对三种方法的估计精度和动态跟踪能力进行了比较)提出了一种适合./0系统的高动态环境载波相位测量方案)
2024/12/23 7:28:12 148KB 载波估计
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提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法。
利用转换的亮度特征和颜色特征,并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量,用L2正则化逻辑非线性回归方法。
对实验图像进行过曝光区域检测,结果显着示,相较于亮度阈值法和采用亮度和​​颜色特征的常规检测方法,约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。
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直流电动机具有优良的调速特性,如调速范围广、精度高、动态性能好和易于控制等优点,所以在电气传动中获得了广泛应用如切削机床,造纸机等。
本文从直流电动机的工作原理入手,建立了双闭环直流调速系统的数学模型,并详细分析了系统的原理及其静态和动态性能。
然后按照自动控制原理,对双闭环调速系统的设计参数进行分析和计算,利用Simulink对系统进行了各种参数给定下的仿真,通过仿真获得了参数整定的依据。
在理论分析和仿真研究的基础上,本文设计了一套实验用双闭环直流调速系统,详细介绍了系统主电路、反馈电路、触发电路及控制电路的具体实现;
软件设计中,进行电流环和速度环中控制量的计算以及相位角度的计算,产生脉冲触发信号。
对系统的性能指标进行了实验测试,表明所设计的双闭环调速系统运行稳定可靠,具有较好的静态和动态性能,达到了设计要求。
采用MATLAB软件中的控制工具箱对直流电动机双闭环调速系统进行计算机辅助设计,并用SIMULINK进行动态数字仿真,同时查看仿真波形,以此验证设计的调速系统是否可行.
2024/2/7 10:26:58 1.03MB PWM 直流调速
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经典HDR算法的基于梯度域的HDR图像压缩算法,主要用于将高动态范围图像处理成低动态范围图像
2023/8/22 16:09:45 5.7MB HDR
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针对于扩展卡尔曼滤波(EKF)以及无迹卡尔曼滤波(UKF)等高动态信号载波跟踪算法存在跟踪精度不高的下场,付与无迹粒子滤波(UPF)算法对于高动态北斗卫星信号载波举行跟踪。
UPF算法松散粒子滤波(PF)以及无迹卡尔曼滤波,付与PF对于载波外形变量举行估量,同时使用UKF滤波器对于粒子举行权值的重新调配,处置了粒子进化下场。
经由Matlab仿真比力,基于EKF、UKF、UPF的跟踪算法的载波频率倾向距离为-15~1五、-10~十、-4~4Hz,验证了UPF算法的良好性。
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第一篇 底子学识第1章 图像/视频底子学识第2章 图像缩放第3章 图像品质增强底子本领第4章 超分说率规复本领第二篇 基于重修的超分说率规复第5章 基于重修的图像超分说率规复本领概述第6章 凸集投影以及最大后验概率估量第7章 基于mrf模子的map图像超分说率规复第8章 基于梯度矢量流解放的图像超分说率规复第9章 基于货物的监控视频超分说率规复第10章 基于权值矩阵的超分说率盲规复第11章 基于小波变更域的超分说率规复第12章 基于单帧高分说率图像的视频序列超分说率规复第三篇 基于学习的超分说率规复第13章 基于学习的超分说率规复本领概述第14章 基于示例学习的超分说率规复算法第15章 基于多类料想器学习的超分说率规复第16章 基于学习的人脸图像超分说率规复第四篇 高动态规模展现第17章 高动态规模图像可视化本领概述第18章 基于自顺应细节增强的高动态规模图像可视化第五篇 超分说率规复本领的阻滞趋向第19章 超分说率规复本领的阻滞趋向
2023/5/3 9:58:06 38.89MB 图像 视频 超分辨率复原
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡