基于c++和深度学习算法的骨架检测算法，可以实时运行，但需要基本的Nvidia的显卡，实测显卡750TI可以实时

简介：
《专题资料：2021-2022年Flash卡通剧本策划》Flash卡通剧本策划是创作高质量动画作品的关键步骤，如同建筑的地基对于建筑物的重要性。
无论是迪士尼的大制作还是小型的FLASH短片，剧本都是作品的灵魂，决定了作品的稳定性和吸引力。
剧本是作品的文字骨架，决定了内容的顺序和时间安排。
忽视剧本创作，仅依赖于视觉效果的尝试往往难以取得成功。
例如，即使图形、动画和特效出色，但没有扎实剧本支撑的作品，观众的感受会大打折扣，甚至可能导致观众的反感。
原创剧本是指完全由创作者独立构思和开发的作品，如日本的《风之谷》和迪士尼的《星际宝贝》。
原创剧本的创作挑战在于讲述一个全新的、引人入胜的故事，具有较高的创作难度。
改编剧本则是基于现有故事或素材进行创新，添加现代元素，赋予原有故事新的生命。
如迪士尼的《白雪公主》、《花木兰》等，都是成功改编的例子。
改编剧本可以分为两种方式：一是保留原角色并调整剧情，如《花木兰》；
二是仅借用故事内核，创造新角色，如《狮子王》。
编写Flash剧本时，需要注意剧本的实用性，它应当方便后续的制作流程，而不是追求文学艺术的高度。
剧本应明确时间、空间感，并考虑制作成本和剧情密度。
剧本写作方法通常分为小说式和运镜式。
小说式写作将剧本写成故事，便于导演构建镜头；
运镜式写作则更注重镜头转换和时间控制，确保制作的顺畅。
无论是原创还是改编，Flash卡通剧本策划都需要精心构思，注重故事的内在力量和表达方式，以确保作品能引起观众的情感共鸣，展现出独特的艺术魅力。
剧本的质量直接影响到Flash动画的最终效果，因此在创作过程中，剧本的策划和编写是不可忽视的重要环节。

faster-rcnn骨架

选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架，骨架提取经历九步：图像灰度化，背景差分法提取目标轮廓，使用CLAHE算法增强对比度，高斯滤波，Solel算子进行边缘检测，小波去噪，最大类间误差法二值化，形态学运算和中值滤波。
然后用基于人体比例的方法初步判断跌倒情况，再用基于运动趋势的精准判断跌倒情况。
算法总体效果可以，误检较少。

下载文件中主要提供配置文档，源码已经挂载到Github（提供下载链接）。
python机器学习不用kinect骨架检测，检测效果可参见网址：http://blog.csdn.net/ZOU19900101

用matlab实现的骨架化端点和交叉点的查找，适合数字图像处理的初学者。

kinect实现骨架提取和显示，亲测可用，代码绝对管用，非常好的资源

骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。
骨架提取，也叫二值图像细化。
这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。
morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。
我们先来看Skeletonize（）函数。
格式为：skimage.morphology.skeletonize(image)输入和输出都是一幅二值图像。
例1：  生成一幅测试图像，上面有三个目标对象，分别进行骨架提取，结果如下：例2：利用系统自带的马图片进行骨架提取 medial_axis就是中

使用opencv对手势关节进行识别，并画出骨架。
（python）

MATLAB程序对任意规模的关联图进行ISM计算，自定义输入数据格式和输入方法，输出元素分层结果、对应的骨架矩阵以及所有的关联回路，

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。