字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现(深度学习学习、实现数字、字符模型训练),欢迎大家获取,有什么问题,留言咨询,多多交流。
2024/6/4 7:57:55 2.32MB 字符型图片数
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花了很久在网站找资料做的C#用来调用亦思验证码源码,可以从网络或本地进行验证码识别,文件包括:1.亦思验证码3.1破解;
2.C#调用DLL源码;
3.VB调用源码;
4.VB.NET调用源码源码调用中有Sina网站的字库,可以完全正常识别;
如果要识别不同的验证码,则需要使用“亦思验证码3.1破解版”进行做字库
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使用机器学习端到端图片验证码识别,通杀所有图片类型验证码类型(包括复杂的连在一起、重叠的验证码),支持java,python,c#等语言,识别精度达95%以上。
机器学习识别验证码,提供了一个完整的图片验证码识别教程不懂的可以联系我:xxguo81527@foxmail.com
2024/3/25 0:53:52 1.52MB 验证码识别 python 深度机器学习 java
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基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别详细信息:http://blog.csdn.net/yinchuandong2/article/details/40340735
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操作:1.解压文件;
2.打开cmd,cd到放置jar包目录;
3.java-jarVcodeExtractor.jra;
4.如果出现inputsourcenoset情况,原因是我的test类下的图片放在了E:\workspace\tesseract\second_test.png。
自己在这个目录下建一个就这样的图片就可以了。
5.当然拥有Jmeter就不需要经过第4步了。
2024/1/28 4:52:17 3.61MB Jmeter 验证码 Java
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java识别图片中英文,ocr智能图文识别tess4j图文,验证码识别,支持中英文
2023/12/17 16:23:13 112.28MB java  图片识别 tess4j
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*2016.3.211、Fuzz模块bug修复及性能优化。
(感谢孤狼、NoGod等网友提交的bug和反馈!)2、将软件临时文件清理修改为软件退出时清理,增强用户体验。
*2016.1.201、升级自带的验证码识别引擎。
2、优化部分模块。
*2015.12.21、修复两处bug,增强和优化部分功能。
*2015.10.301、增加对次世代验证码识别引擎2.6.0.1识别库的支持。
*2015.10.211、修复已知bug,发布使用帮助手册。
2、优化HTTP代理服务器功能。
3、增加注销会话功能,解决暴力破解测试时,某些系统只能成功暴破一个用户的问题。
4、增加“数字自增长模式”补零功能,勾选补零后,1-100的格式会修正为001、002....100。
5、增强“变体叠加模式”,允许叠加字符串。
6、变体处理规则增加Unix时间戳转换。
*2015.7.241、修复已知bug,增强和优化部分功能。
2、增强验证码识别功能,支持四则运算类型的验证码。
*2015.6.251、修复目前已知的所有bug。
2、加入了X-Forwarded-For,Client-IP的指定IP段随机伪造。
3、验证码识别支持自定义HTTP请求头部,再也不怕要Referer才能获取验证码等情况了。
4、可以添加批量代理服务器,Fuzz时轮询使用HTTP代理。
5、自动识别次世代验证码识别库版本,自动更换引擎。
*2015.03.23修复SSL的bug。
*2015.03.22更新次时代验证码识别引擎动态链接库*2015.03.191、修复重新设置变体后,“变体条件丢弃”功能“应用于变体”处无法实时更新的bug。
感谢1c3z@Wooyun提交此bug。
2、修复GET请求中验证码未替换的bug。
感谢-_-!orz@Wooyun提交此bug。
更多工具请到http://caidaome.com/
2023/10/1 6:54:07 27.35MB PKAV HTTP Fu PKAV
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本软件采用神经网络技术进行验证码识别
软件具备学习能力。
工作目录下有图片样本。
需jdk1.6使用eclipes开发。
有个jar包提示说没有请自己在工作目录下找找再添加上去。
细化算法加上去估计效果会更好,懒得写了
2023/9/15 2:38:03 6.77MB 开源 java 验证码识别 神经网络
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验证码识别的训练集和测试集,已打好标签,可以直接用于训练
2023/8/27 2:37:31 9MB 验证码识别
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验证码识别论文,共9篇,涉及文本,图像图像,中文汉字等等。
主要使用传统机器学习方法以及人工智能等等
2023/8/18 12:05:20 8.74MB 验证码识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡