P1=10;P2=20;Tr=30;Ts=1;beta=exp(-Ts/Tr);numm=[1];denm=[381];num=[2];den=[1691];[A,B,C,D]=tf2ss(num,den);[Gd,Hd,Cd,Dd]=c2dm(A,B,C,D,Ts);[Am,Bm,Cm,Dm]=tf2ss(numm,denm);[Gmd,Hmd,Cmd,Dmd]=c2dm(Am,Bm,Cm,Dm,Ts);
2024/12/23 9:45:04 7KB 预测函数控制
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少儿编程教育行业发展综述OverviewofIndustryDevelopment少儿编程教育行业现状分析AnalysisofIndustry少儿编程教育企业发展分析CaseStudy研究项目回顾ResearchRecall1.2.3.4.行业痛点及发展趋势预测KeyPointsandTrends5.
2024/12/23 1:47:20 2.32MB it 少儿编程
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贝叶斯网络学习算法――k2算法,对于学习数据挖掘的人有用的,涉及到了分类预测算法
2024/12/22 0:23:22 642B 贝叶斯算法 分类规则 数据挖掘
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基于信道预测的协作中继选择方法
2024/12/20 3:38:54 304KB 研究论文
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文章讲解介绍:https://blog.csdn.net/qq_33302004/article/details/113951504
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该代码是用C++编写的小波人工神经网络,可实现小波神经网络的训练和预测。
2024/12/16 6:38:11 208KB 小波神经网络
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循环神经网络的python应用代码。
可参考。
但注释较少,适合一定基础的,下载时请慎重。
2024/12/16 0:17:01 14KB RNN PYTHON
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本文针对多输入多输出正交频分复用(MIMOOFDM)系统,提出了一种迭代决策导向信道估计算法。
该算法分为两部分:信道预测和信道估计。
信道预测的基本思想是使用自回归模型和信道的先验信息来预测信道状态。
然后,通过使用信道预测信息和接收信号来估计信道状态。
仿真结果表明,该方法可以提高信道估计的准确性,提高MIMO-OFDM系统的性能。
与传统的DDCE方法相比,当SNR为30时,迭代DD-CE方法的BER提升了近10%,估计精度提高了近2dB。
2024/12/15 5:22:46 256KB channel estimation MIMO-OFDM decision
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FLACS是一个全面的、易于使用的3D建模软件工具,用于分散和爆炸的影响分析,是针对所有典型的易燃和有毒物质排放的解决方案。
它广泛用于石油和天然气及过程工业,也越来越多的用于核工业,以及粉尘爆炸的潜力分析和许多其他领域的设施。
CFD过程全部采用3D建模,可以更准确的预测后果,并减轻限制和拥塞真实的几何体的影响。
更好的获取更高精确度的结果,不仅有助于提高安全性的真实水平,也可以让设计人员能够选择真正有效的设计方案和缓解措施,从而提高安全性和成本效益的。
2024/12/13 7:34:13 38.6MB 爆炸仿真
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简单易读的SVM负简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法
2024/12/12 15:30:05 713KB svm load predict
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡