N皇后的实现方法，回溯法，非递归法，黑板风格，管道风格。
等等吧。

（1）输入字符序列，建立二叉链表。
（2）先序、中序、后序遍历二叉树:递归算法。
（3）中序遍历二叉树:非递归算法（最好也能实现先序，后序非递归算法）。
（4）求二叉树的高度。
（5）求二叉树的叶子个数。
（6）对于树中每一个元素值为x的结点，删去以它为根的子树，并释放相应的空间。
（8）借助队列实现二叉树的层次遍历。
（9）在主函数中设计一个简单的菜单，分别调试上述算法。

根据extendedpreOrdersequence建立二叉树三种遍历的递归算法三种遍历的非递归算法层顺遍历的非递归算法树深度宽度叶子数节点数度为1节点数的算法树的克隆根据两种顺序建立二叉树

１本程序在vc++6.0编译通过并能正常运行。
２主界面程序已经尽量做到操作简便了，用户只需要根据提示一步步进行操作就行了。
六思考和总结：这个课程设计的各个基本操作大部分都在我的综合性实验中实现了，所以做这个主要攻克插入和删除这两个算法！其中插入在书本上已经有了，其中的右平衡算法虽然没有给出，但通过给出的左平衡算法很容易就可以写出右平衡算法。
所以最终的点就在于删除算法的实现！做的过程中对插入算法进行了非常非常多次的尝试！花了非常多的时间，这其中很多时候是在对程序进行单步调试，运用了ＶＣ６。
０的众多良好工具，也学到了很多它的许多好的调试手段。
其中删除算法中最难想到的一点是：在用叶子结点代替要删除的非叶子结点后，应该递归的运用删除算法去删除叶子结点！这就是整个算法的核心，其中很强烈得体会到的递归的强大，递归的最高境界（我暂时能看到的境界）！其它的都没什么了。
选做的那两个算法很容易实现的：１合并两棵平衡二叉排序树：只需遍历其中的一棵，将它的每一个元素插入到另一棵即可。
２拆分两棵平衡二叉排序树：只需以根结点为中心，左子树独立为一棵，右子树独立为一棵，最后将根插入到左子树或右子树即可。
BSTreeEmpty(BSTreeT)初始条件：平衡二叉排序树存在。
操作结果：若T为空平衡二叉排序树，则返回TRUE,否则FALSE.BSTreeDepth(BSTreeT)初始条件：平衡二叉排序树存在。
操作结果：返回T的深度。
LeafNum(BSTreeT)求叶子结点数，非递归中序遍历NodeNum(BSTreeT)求结点数，非递归中序遍历DestoryBSTree(BSTree*T)后序遍历销毁平衡二叉排序树TR_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作右旋处理，处理之后p指向新的树根结点即旋转处理之前的左子树的根结点L_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作左旋处理，处理之后p指向新的树根结点，即旋转处理之前的右子树的根结点LeftBalance(BSTree*T)对以指针Ｔ所指结点为根的平衡二叉排序树作左平衡旋转处理，本算法结束时，指针Ｔ指向新的根结点RightBalance(BSTree*T)对以指针Ｔ所指结点为根的平衡二叉排序树作右平衡旋转处理，本算法结束时，指针Ｔ指向新的根结点Insert_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*taller)若在平衡的二叉排序树Ｔ中不存在和e有相同的关键字的结点，则插入一个数据元素为e的新结点，并返回OK,否则返回ERROR.若因插入而使二叉排序树失去平衡，则作平衡旋转处理布尔变量taller反映Ｔ长高与否InOrderTraverse(BSTreeT)递归中序遍历输出平衡二叉排序树SearchBST(BSTreeT,TElemTypee,BSTree*f,BSTree*p)在根指针Ｔ所指的平衡二叉排序树中递归的查找其元素值等于e的数据元素，若查找成功，则指针p指向该数据元素结点，并返回TRUE，否则指针p指向查找路径上访问的最后一个结点并返回FALSE，指针f指向Ｔ的双亲，其初始调用值为NULLDelete_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*shorter)在平衡二叉排序树中删除元素值为e的结点,成功返回OK,失败返回ERRORPrintBSTree_GList(BSTreeT)以广义表形式打印出来PrintBSTree_AoList(BSTreeT,intlength)以凹入表形式打印,length初始值为0Combine_Two_AVL(BSTree*T1,BSTreeT2)合并两棵平衡二叉排序树Split_AVL(BSTreeT,BSTree*T1,BSTree*T2)拆分两棵平衡二叉树}(2)存储结构的定义：typedefstructBSTNode{ TElemTypedata; intbf;//结点的平衡因子 structBSTNode*lchild,*rchild;//左.右孩子指针}BSTNode,*BSTree;

C语言实现二叉树的中序遍历（非递归），本人亲自写的！

java语言实现的二叉树的各种操作(包括递归与非递归遍历二叉树,求二叉树的高度，节点总数，叶子节点等)

线性表某软件公司大约有30名员工，每名员工有姓名、工号、职务等属性，每年都有员工离职和入职。
把所有员工按照顺序存储结构建立一个线性表，建立离职和入职函数，当有员工离职或入职时，修改线性表，并且打印最新的员工名单。
约瑟夫（Josephus）环问题：编号为1,2,3,…,n的n个人按顺时针方向围坐一圈，每人持有一个密码（正整数）。
一开始任选一个正整数作为报数的上限值m，从第一个人开始按顺时针方向自1开始顺序报数,报到m时停止。
报m的人出列，将他的密码作为新的m值，从他在顺时针方向上的下一人开始重新从1报数，如此下去，直到所有人全部出列为止。
建立n个人的单循环链表存储结构，运行结束后，输出依次出队的人的序号。
栈和队列某商场有一个100个车位的停车场，当车位未满时，等待的车辆可以进入并计时；
当车位已满时，必须有车辆离开，等待的车辆才能进入；
当车辆离开时计算停留的的时间，并且按照每小时1元收费。
汽车的输入信息格式可以是（进入/离开，车牌号，进入/离开时间），要求可以随时显示停车场内的车辆信息以及收费历史记录。
某银行营业厅共有6个营业窗口，设有排队系统广播叫号，该银行的业务分为公积金、银行卡、理财卡等三种。
公积金业务指定1号窗口，银行卡业务指定2、3、4号窗口，理财卡业务指定5、6号窗口。
但如果5、6号窗口全忙，而2、3、4号窗口有空闲时，理财卡业务也可以在空闲的2、3、4号窗口之一办理。
客户领号、业务完成可以作为输入信息，要求可以随时显示6个营业窗口的状态。
5、4阶斐波那契序列如下：f0=f1=f2=0,f3=1,…,fi=fi-1+fi-2+fi-3+fi-4，利用容量为k=4的循环队列，构造序列的前n+1项（f0,f1,f2,…fn），要求满足fn≤200而fn+1＞200。
6、八皇后问题：设8皇后问题的解为(x1,x2,x3,…,x8),约束条件为：在8x8的棋盘上，其中任意两个xi和xj不能位于棋盘的同行、同列及同对角线。
要求用一位数组进行存储，输出所有可能的排列。
7、迷宫求解：用二维矩阵表示迷宫，自动生成或者直接输入迷宫的格局，确定迷宫是否能走通，如果能走通，输出行走路线。
8、英国人格思里于1852年提出四色问题(fourcolourproblem，亦称四色猜想），即在为一平面或一球面的地图着色时，假定每一个国家在地图上是一个连通域，并且有相邻边界线的两个国家必须用不同的颜色，问是否只要四种颜色就可完成着色。
现在给定一张地图，要求对这张地图上的国家用不超过四种的颜色进行染色。
要求建立地图的邻接矩阵存储结构，输入国家的个数和相邻情况，输出每个国家的颜色代码。
9、以下问题要求统一在一个大程序里解决。
从原四则表达式求得后缀式，后缀表达式求值，从原四则表达式求得中缀表达式，从原四则表达式求得前缀表达式，前缀表达式求值。
数组与广义表鞍点问题：若矩阵A中的某一元素A[i,j]是第i行中的最小值，而又是第j列中的最大值，则称A[i,j]是矩阵A中的一个鞍点。
写出一个可以确定鞍点位置的程序。
稀疏矩阵转置：输入稀疏矩阵中每个元素的行号、列号、值，建立稀疏矩阵的三元组存储结构，并将此矩阵转置，显示转置前后的三元组结构。
用头尾链表存储表示法建立广义表，输出广义表，求广义表的表头、广义表的表尾和广义表的深度。
树和二叉树以下问题要求统一在一个大程序里解决。
按先序遍历的扩展序列建立二叉树的存储结构二叉树先序、中序、后序遍历的递归算法二叉树中序遍历的非递归算法二叉树层次遍历的非递归算法求二叉树的深度(后序遍历)建立树的存储结构求树的深度图输入任意的一个网，用普里姆(Prim)算法构造最小生成树。
要求建立图的存储结构（邻接表或邻接矩阵），输入任意的一个图，显示图的深度优先搜索遍历路径。
要求建立图的存储结构（邻接表或邻接矩阵），输入任意的一个图，显示图的广度优先搜索遍历路径。
查找设计一个读入一串整数构成一颗二叉排序树的程序，从二叉排序树中删除一个结点，使该二叉树仍保持二叉排序树的特性。
24、设定哈希函数H(key)=keyMOD11(表长=11)，输入一组关键字序列，根据线性探测再散列解决冲突的方法建立哈希表的存储结构，显示哈希表，任意输入关键字，判断是否在哈希表中。
排序以下问题要求统一在一个大程序里解决。
25、折半插入排序26、冒泡排序27、快速排序28、简单选择排序29、归并排序30、堆排序

实现一个学生管理系统，即定义一个包含学生信息（学号，姓名，成绩）的顺序表，可以不考虑重名的情况，系统包含以下功能：(1)根据指定学生个数，逐个输入学生信息；
(2)逐个显示学生表中所有学生的相关信息；
(3)给定一个学生信息，插入到表中指定的位置；
(4)删除指定位置的学生记录；
(5)统计表中学生个数；
(6)利用直接插入排序或者折半插入排序按照姓名进行排序；
(7)利用快速排序按照学号进行排序；
(8)根据姓名进行折半查找，要求使用递归算法实现，成功返回此学生的学号和成绩；
(9)根据学号进行折半查找，要求使用非递归算法实现，成功返回此学生的姓名和成绩。

课程大纲每节课资料提前5天发放第1章本节大纲”破解“算法面试"Hack"theAlgorithmInterview算法面试究竟考什么史上最全的算法面试考点大全2013-2018面试难度变化如何在最有效率的准备算法面试如何在不押题的情况下更有信息的去面试2018/6/24上午9:30:00第2章本节大纲二分与LogN算法BinarySearch&LogNAlgorithm二分法三重境界二分位置之满足条件的第一次-BinarySearchonIndex-OOXX二分位置之保留一半-BinarSearchonIndex-Halfhalf二分答案-BinarySearchonResult学习BinarySearch的通用模板，不再死循环讲解SearchinRotatedSortedArray等10道高频二分搜索题2018/7/1上午9:30:00第3章本节大纲为面试而生的双指针算法TwoPointersAlgorithmTwoSum问题及他的各种扩展TwoSum&Follow-ups其他高频的双指针问题2018/7/2上午9:30:00第4章本节大纲宽度优先搜索和拓扑排序BFS&TopologicalSorting二叉树上的宽搜BFSinBinaryTree二叉树的序列化问题BinaryTreeSerialization图上的宽搜BFSinGraph拓扑排序TopologicalSorting棋盘上的宽搜BFSinChessboard2018/7/15上午9:30:00第5章本节大纲基于树的深度优先搜索Tree-basedDFS二叉树的深度优先遍历BinaryTreeDFSTraversal先序/中序/后序Preorder/inorder/postorder二叉树中的分治算法Divide&ConquerDFS模板IntroduceDFSTemplate二叉树高频面试问题递归三要素遍历算法与分治算法对比TraversevsDivideConquer2018/7/16上午9:30:00第6章本节大纲基于组合的深度优先搜索Combination-basedDFS组合类深搜CombinationDFS排列类深搜PermutationDFS图上的深搜GraphDFS非递归的深搜实现方法Non-Recursion2018/7/22上午9:30:00第7章本节大纲基于排列、图的深度优先搜索Permutation/GraphbasedDFSTBD2018/7/23上午9:30:00第8章本节大纲数据结构-栈，队列，哈希表与堆Stack,Queue,Hash&Heap哈希表Hash常用的哈希库的区别HashSetvsHashMapvsHashTable哈希表的实现原理BasicHashKnowledge哈希函数HashFunction冲突的解决方法Collision开散列OpenHashing闭散列ClosedHashing哈希扩容Rehashing哈希表高频面试题HighFrequentlyAskedHashQuestions堆堆的基本原理BasicHeapKnowledge优先队列与堆的联系和区别PriorityQueuevsHeap堆的高频面试题HighFrequentlyAskedHeapQuestions堆的代替品：TreeMap2018/7/29上午9:30:00第9章本节大纲数据结构-区间、数组、矩阵与树状数组Interval,Array,Matrix&BinaryIndexedTree数组Array子数组及相关面试题Subarray&RelatedQuestions其他高频数组问题HighFrequentAskedArrayQuestionsTBD2018/7/30上午9:30:00课程更新日志

第三次上机—语法分析1目的：熟练掌握自上而下的语法分析方法，并能用C++程序实现。
要求：1.使用的文法如下： E®TE¢ E¢®+TE¢|e T®FT¢ T¢®*FT¢|e F®(E)|id2.对于任意给定的输入串（词法记号流）进行语法分析，递归下降方法和非递归预测分析方法可以任选其一来实现。
3.要有一定的错误处理功能。
即对错误能提示，并且能在一定程度上忽略尽量少的记号来进行接下来的分析。
可以参考书上介绍的同步记号集合来处理。
可能的出错情况：idid*id,id**id,（id+id，+id*+id……4.输入串以#结尾，输出推导过程中使用到的产生式。
例如：输入：id+id*id#输出：E®TE¢T®FT¢F®idE¢®+TE¢T®FT¢……如果输入串有错误，则在输出中要体现是跳过输入串的某些记号了，还是弹栈，弹出某个非终结符或者是终结符了，同时给出相应的出错提示信息。
比如：idid*id对应的出错信息是：“输入串跳过记号id，用户多输入了一个id”；
id**id对应的出错信息是：“弹栈，弹出非终结符F，用户少输入了一个id”(id+id对应的出错信息是：“弹栈，弹出终结符)，用户少输入了一个右括号（或者说，括号不匹配）”有余力的同学可进一步考虑如下扩展：1. 将递归下降方法和非递归预测分析方法都实现2. 在语法分析的过程中调用第二次上机的结果，即利用词法分析器来返回一个记号给语法分析器。
3. 编写First和Follow函数，实现其求解过程。
测试文法：A-＞BCDEB-＞aBA|εC-＞F|εD-＞b|c|εE-＞e|εF-＞d|ε

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。