毕业设计和课程设计全套资料，主程序代码clc;clearall;closeall;warningoffall;I=imread('images\\1.jpg');I1=Image_Normalize(I,0);%图像归一化hsize=[33];sigma=0.5;I2=Image_Smooth(I1,hsize,sigma,0);I3=Gray_Convert(I2,0);bw2=Image_Binary(I3,0);%二值化处理[~,~,xy_long]=Hough_Process(bw2,I1,0);%霍夫变换angle=Compute_Angle(xy_long);%计算角度[I4,bw3]=Image_Rotate(I1,bw2,angle*1.8,0);%图像旋转[bw4,Loc1]=Morph_Process(bw3,0);%形态处理[Len,XYn,xy_long]=Hough_Process(bw4,I4,0);[bw5,bw6]=Region_Segmation(XYn,bw4,I4,0);[stats1,stats2,Line]=Location_Label(bw5,bw6,I4,XYn,Loc1,1);[Dom,Aom,Answer,Bn]=Analysis(stats1,stats2,Line,I4);
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一个详尽的虹膜识别matlab源代码，采用霍夫变换的方法进行图像分割，利用海明距离进行判别，内附有虹膜库一个（6个库图像），三张虹膜测试图像
2024/2/23 15:58:01
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利用Hough变换完成直线检测，网上的huogh检测程序总是出错，我的这个程序已经调试通过，放心下载.直线检测的流程是：输入灰度图像，接下来是二值化处理变成黑白图像，然后通过Canny边缘检测算子获取边缘，最后利用霍夫变换检测直线，并绘制在原灰度图上面。
2024/1/22 19:54:30
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使用Matlab编写的椭圆霍夫变换代码，方便初学者学习霍夫变换基本原理。
使用时输入一副二值图像，可以预估待检测椭圆的长短轴、倾角等参数，减少运算时间。
使用时输入一副二值图像，可以预估待检测椭圆的长短轴、倾角等参数，减少运算时间。
2023/7/16 20:11:12
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转眼间大学就毕业了，这是我大三学习《数字图像处理》课程时完成的小作业，使用C++MFC完成的数字图像处理软件，由于老师只要求对bmp图片进行处理，所以该图片只是对bmp图片处理。
功能包括：双显示图片，显示图片信息，灰度图片，采样量化图片，直方图显示图片（手动绘制），几何变换和非几何变换（图像均衡化），几何变换，灰度级差值，图像增强（拉普拉斯等各种算子），图像编码压缩，霍夫变换等功能。
由于这只是测试版本，有些功能可能不是最终版本（已丢失），但是上述功能基本实现，rar文件包括源代码和测试的图片。
提示：代码非常基础，而且在显示图片时采用的方法教差，是判断数字。
但是每个功能里面实现的函数非常不错，而且大三完成的很多功能可能有些忘记。
如果想实现jpg等图片，提示用GDI+。
显示效果参见博客：http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/34619941毕业分享的免费资源，仅供大家学习参考，希望对大家有所协助，不喜勿喷——by:Eastmount
功能包括：双显示图片，显示图片信息，灰度图片，采样量化图片，直方图显示图片（手动绘制），几何变换和非几何变换（图像均衡化），几何变换，灰度级差值，图像增强（拉普拉斯等各种算子），图像编码压缩，霍夫变换等功能。
由于这只是测试版本，有些功能可能不是最终版本（已丢失），但是上述功能基本实现，rar文件包括源代码和测试的图片。
提示：代码非常基础，而且在显示图片时采用的方法教差，是判断数字。
但是每个功能里面实现的函数非常不错，而且大三完成的很多功能可能有些忘记。
如果想实现jpg等图片，提示用GDI+。
显示效果参见博客：http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/34619941毕业分享的免费资源，仅供大家学习参考，希望对大家有所协助，不喜勿喷——by:Eastmount
2023/3/19 21:22:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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