矩形波加上一个随机信号后，进行形态滤波进行降噪

随机信号分析-高新波-很翔实的资料！

南理工随机信号作业高分作业非常实惠程序正确附带论文

随机信号的DOA实验报告，附录matlab代码可直接运行。

1．设有随机初相信号X(t)=5cos(t+φ),其中相位φ是在区间（0,2π）上均匀分布的随机变量。
试用Matlab编程产生其三个样本函数。
2．假设平稳白噪声X(t)通过如图所示的线性系统，试求互相关函数，并画出其图形。
3．利用matlab程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。
(1)分析复合信号的功率谱密度、幅度分布特性；
(2)分析复合信号通过RC积分电路后的功率谱密度和相应的幅度分布特性；
(3)分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。
4．利用matlab程序分别设计一正弦型信号，高斯白噪声信号。
(1)分别分析正弦信号、高斯噪声信号以及两者复合信号的功率谱密度、幅度分布特性；
(2)分别求（1）中的三种信号的Hilbert变换，并比较功率谱和幅度分布的变化。
(3)分别求（1）中的三种信号对应的复信号，并比较功率谱和幅度分布的变化。
(4)分析、观察（2）中的三种信号与其相应Hilbert变换信号之间的正交性。
5．利用matlab程序设计和实现图3.5.2所示的视频信号积累的检测系统，并对系统中每个模块的输入输出信号进行频域、时域分析，并分析相应信号的统计特性。
6．利用Matlab程序分别设计正弦信号、高斯白噪声信号，分析正弦信号、高斯白噪声信号以及这两者的复合信号分别通过以下四种非线性器件前后的功率谱和幅度分布变化：(1)全波平方律器件(2)半波线性律器件(3)单向理想限幅器件(4)平滑限幅器件

南京理工大学2019年随机信号处理试卷

WKS采样定理在随机信号上的逼近

数字信号处理--时域离散随机信号处理丁玉美版本附加上课的大部分课件，相对完整。

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本书介绍了数字信号处理的基本概念、理论及其MATLAB实现，并给出了具体应用实例。
全书共分为10章。
由于数字信号处理主要是针对振动信号的处理，因此第1章介绍振动的基础知识；
第2章介绍基本信号及其运算、信号采样，为后续信号处理学习打下基础；
第3章介绍Fourier变换及其性质；
第4章介绍系统的概念；
第5章介绍模拟滤波器设计及其应用；
第6章和第7章分别介绍IIR滤波器和FIR滤波器设计及其应用；
第8章介绍参数化建模；
第9章介绍随机信号分析；
第10章针对数字信号处理的几个前沿问题进行简单介绍，以扩展读者的知识面。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。