安卓各传感器开发,内含加速度传感器、方向传感器、陀螺仪传感器、磁场传感器、重力传感器、线性加速度传感器的实时返回数据。
运行软件为andriodstudio。
2024/7/14 12:14:24 15.55MB 安卓,传感器
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得到手机的陀螺仪采集到的角速率数据,然后转化为相对于初始位置旋转的角度。
陀螺仪使用一段时间后会产生误差,本例未对误差进行处理,不过貌似可以用卡尔曼滤波算法消除误差,但是我不会。
2023/12/9 4:11:28 2.38MB android 陀螺仪传感器
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陀螺仪传感器MPU6050模块AD方案原理图PCB[2层]文件,搜罗残缺的原理图PCB文件,板子大小为28x22妹妹,2层板。
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利用加速度传感器和陀螺仪传感器来完成室内定位导航TeachManageSys
2023/2/7 20:13:05 2.04MB 室内定位
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本文次要是将手机的加速度和陀螺仪传感器数据实时存储到txt中
2015/8/27 8:42:06 166KB 传感器
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人类行为识别的目的是通过一系列的观察,对人类的动作类型、行为模式进行分析和识别,并使用自然语言等方式对其进行描述的计算机技术。
由于人类行为的复杂性和多样性,往往识别出的结果是多样性的,并且连带着行为类型的概率输出的。
随着信息技术的发展,各种移动设备和可穿戴设备正在以加速度的方式增长,其功能和嵌入的传感器也变的多样化,例如:高清相机、光传感器、陀螺仪传感器、加速度传感器、GPS以及温度传感器等。
各种各样的传感器都在时刻的记录着使用者的信息,这些记录信息不仅可以用于用户位置的预测,也可以进行用户行为的识别等。
本文使用了智能设备加速度传感器的数据,结合支持向量机的特性进行人类行为识别模型的设计和应用
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适用于Android的传感器融合演示此应用程序演示了各种传感器和传感器融合的功能。
来自陀螺仪,加速度计和罗盘的数据以不同的方式组合在一起,结果显示为可以通过旋转设备旋转的立方体。
在阅读完整的文档。
此应用程序中的主要新颖之处在于虚拟传感器的融合:改进的方向传感器1和改进的方向传感器2将Android旋转矢量与虚拟陀螺仪传感器融合在一起,从而获得了以前未知的稳定性和精度的姿势估计。
除了这两个传感器之外,还可以使用以下传感器进行比较:改进的方向传感器1(Android旋转矢量和校准的陀螺仪的传感器融合-不稳定,但更准确)改进的方向传感器2(Android旋转矢量和校准的陀螺仪的传感器融合-更稳定,但准确性更低)Android旋转向量(加速度计+陀螺仪+指南针的卡尔曼滤波融合)校准的陀螺仪(加速度计+陀螺仪+指南针的卡尔曼滤波融合的单独结果)重力+指南针加速
2018/8/26 12:52:28 457KB 系统开源
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡