洛克机器人LockeBot：使用和数据库实现基本问答机器人的演示。
这是什么？它是一款可以通过终端，电子邮件，或回答简单问题的机器人在经过实例训练后，它（一定程度上）能够概括问题并以类似的方式回答问题。
这些问题将转换为意图和实体，然后将其用于构造查询以针对数据库运行以提供答案。
这是RoyBot版本的演示:crown:（这是训练有素/编码回答一系列关于英语和英国君主不同的问题），当程序运行时，您可以访问它生活在FacebookMessenger的这个项目源于我使用RasaNLU在Python中构建机器人的实验。
我应该事先意识到，这不一定是使用它的完美方法，并且可能有许多事情可以用更Python化的方式来完成，但是我的目的是通过共享它，其他人将能够获得一些东西基本的工作原理，否则他们会在另一个项目中将其用作灵感。
RasaNLU具有极大的优势，可以让您在本地处理NLU模型，从而不将数据移交给第三方。
我并不是从理论上反对使用第三方NLU工具，但是在了解可能的情况时，不需要外部参与非常有用，我怀疑其他人也可能处于这种位置。
这个项目的一个有趣的选择是在上

一个比较简单的机器人自动问答系统，简单易用，概括性的描述了目前的问答系统，同时用示例做了一个小例子，可以直接用于实际使用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。