模型是对现实事物的反映和抽象,它可以帮助我们更加清晰的了解客观世界。
数据仓库建模在业务需求分析之后开始,是数据仓库构造工作正式开始的第一步,正确而完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素。
金融企业的信息系统具有业务复杂、机构复杂、系统庞大的特点,因此金融行业数据仓库建模必须注意以下几个方面,——满足不同用户的需求金融行业的业务流程十分复杂,数据仓库系统涉及的业务用户众多,在进行数据模型设计的时候必须兼顾不同业务产品、不同业务部门、不同层次、不同级别用户的信息需求。
数据仓库应该支持企业的各种业务,比如对财产保险行业应该考虑财产险、货物运输险、工程险、责任险等不同
2024/9/7 6:46:46 331KB 数据仓库建模技术
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金融行业新一代数据仓库解决方案
2024/8/8 2:49:40 1.48MB 数据仓库
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2020“新冠疫期”中国金融行业社会责任感专题分析报告.pdf
2024/7/30 11:07:11 2.63MB 金融
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金融行业经典数据仓库模型FS-LDM,下卷。







2024/7/19 17:24:24 3.2MB 金融 数据模型
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老师重点推荐的书籍,对学习金融行业的数据挖掘有重要的指导意义
2024/4/16 14:35:57 48.14MB 数据挖掘 金融
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报告围绕人工智能+金融行业的主要应用场景,通过梳理智能风控、智能理赔、智能客服等各领域的发展情况,从行业环境、技术特点、融资情况、产业链等维度入手,展现人工智能+金融行业的发展现状,并对未来行业发展趋势进行展望。
目录报告摘要1人工智能+金融行业概述1.1人工智能+金融行业概念界定1.2金融行业技术应用的发展历程1.3人工智能+金融行业驱动因素1.4人工智能+金融行业相关技术梳理1.5人工智能+金融行业核心技术梳理1.6人工智能+金融行业应用全景图1.7人工智能+金融行业图谱1.8人工智能+金融行业投融资情况1.9人工智能+金融行业商业逻辑解构2人工智能+金融行业应用场景2.1智能风控2.2智能支付2.3智能理赔2.4智能客服2.5智能营销2.6智能投研2.7智能投顾3人工智能+金融行业洞察与策略分析3.1人工智能+金融行业进入壁垒3.2技术提供方:挑战与应对措施3.3传统金融机构:挑战与应对措施3.4监管方:挑战与应对措施4人工智能+金融行业典型公司案例4.1蚂蚁金服4.2度小满金融4.3IBM4.4平安科技4.5同盾科技4.6云从科技4.7旷视科技4.8明略数据4.9文因互联5人工智能+金融行业趋势展望
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从网上买的,自己用过的几个,感觉挺好用的,界面效果提升了N个档次。
3套模板分别为:扁平风格的p2p理财网站静态模板、红色的股票投资证券公司网站模板、宽屏大气的金融行业html网页模板。
2024/3/27 6:21:55 6.84MB 模板 HTML CSS JS
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基于R语言的信用风险标准评分卡模型的开发及代码实现,适用于互联网金融行业的评分卡模型开发。
2023/12/24 18:07:51 1.26MB 评分卡模型
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tableau可视化分析-金融行业模块-投资分析
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国内软件业曾有人对行业性软件进行划分,在几个较大的行业中,排行前几位的分别是:通信、电力、金融……但从对技术的要求与和安全性的要求上来说,通信行业的计费和金融行业的交易都是并称的。
因此在通信行业软件形成之初,计费就成为了通信行业的核心软件,能否有实力作计费软件成为在行业中是否具有实力的标志。
于是也就形成了中国通信行业著名的“九七”工程!这是完成电信行业核心业务层面的信息化工程。
继“九七”工程之后,2001年,中国的各电信公司根据国外电信公司的信息化进程和经验,总结提出要建立中国电信公司的运营支撑系统,这个系统是基于“九七”工程外围的运营支撑业务构建起来的,如果说“九七”工程是心脏,那么运营支撑
2023/9/20 9:55:54 230KB 电信系统架构方案
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡