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二级分类:
Android应用源码基于安卓的移动医疗终端系统带论文
本项目是一个基于Android的移动医疗终端系统,由Android手机端应用软件和硬件测量设备构成,主要面向居家养老的老年群体心脑血管疾病、糖尿病监测和健康护理方面。
使用本系统可以足不出户,居家方便快速检测血压、血糖指标,自助进行心脏听诊。
一方面这些测量所得的健康数据可以被推送到指定的远程医疗机构或社区卫生服务站,医生专家们依此对老年人建立长久的电子医疗档案,以便远程分析监控或就医治疗;
另一方面,终端也可根据测量数据智能分析辅助诊断,如血压异常,心脏听诊音异常等,并将这些数据绘制成趋势图表统计近期健康状况;
特别的终端还加入亲情关怀功能,将测量的健康数据以短信的形式定时发送到指定的家属手机上,便于监护人及时监测关注老人们的健康状况。
考虑到老年群体们的使用习惯,系统在界面上进行了特别设计,如字体较大,操作简单,提供大量的使用帮助。
系统主要功能包括血压检测、血糖检测、心脏听诊录音、相关健康信息收集等模块,主要使用的技术有AndroidUI设计、SQLite轻量级数据库存储健康信息、Android蓝牙通信协议及数据传输、图形绘制、摄像头采集图像加工和存储、声音媒体信息处理、软件工程管理等技术。
本项目编码GBK默认编译版本4.1.2,带有论文,(不过文中所述的硬件部分不太清楚使用的什么设备)
2024/9/13 18:52:40
6.56MB
android源码
1
德国AVT工业相机C#源码demo
德国AVT工业相机采集图像demo,使用的是C#开发技术在.net平台上进行开发的源码
2024/6/8 7:03:40
127KB
AVT
C#
采集图像
1
基于labview通过usb摄像头采集图像子vi
基于labview通过usb摄像头采集图像子vi,可以通过自带摄像头采集图像。
2024/6/3 4:26:37
21KB
labview
摄像头
采集图像
vi
1
毕业设计:基于ARM-Linux的应用OpenCV和QT实现的人脸识别门禁系统.zip
参考博客:https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838文件内含:源码+论文本设计基于linux操作系统,由客户端(门禁设备)和服务器(后台处理中心)组成,通过以太网形成组网,实现一个人脸识别门禁系统。
客户端为嵌入式Linux设备,采用QT库显示界面,通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统,采用QT库显示界面,以OpenCV库为基础进行图像处理,采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器,以及控制门禁设备;
服务器负责对图像进行人脸识别,以及增删人脸等的用户管理,是整个系统的处理中心。
2024/3/20 22:40:17
11.97MB
ARM-Linux
1
STM32F4摄像头OV7725采集图像并显示在LCD屏上
使用正点原子探索板STM32F4摄像头为秉火OV7725,摄像头采集图像,并显示在LCD屏上,RGB565转成灰度图像,可进一步转换为二值化图像。
2024/2/17 3:47:58
3.64MB
OV7725
STM32F4
1
串口图像显示(使用STM32作为下位机)
使用STM32搭配OV7670采集图像,并将图像通过串口上传到上位机,上位机接受数据并处理数据,最终显示彩色图像
2024/2/15 5:26:28
1.58MB
C#
串口
1
USB视频设备采集图像VisualC++程序
USB视频设备采集图像VisualC++程序使用VS可以直接打开使用自己试验过
2024/2/14 23:58:16
4.01MB
USB视频采集
1
Python手势识别与控制源码
主要使用了OpenCV的视频采集,图像色域转换,颜色通道分割,高斯滤波,OSTU自动阈值,凸点检测,边缘检测,余弦定理计算手势等功能,实现手势识别与控制
2024/1/31 0:20:41
14KB
Python
手势识别
1
背景差分法检测
调用摄像头实时采集图像与背景图像进行差分,检测采集图像与背景图像的差别,显示有差别的图像。
2023/12/22 11:04:33
17.32MB
背景差分法
1
基于verilog的摄像头设计
利用FPGA驱动ov7670,将采集到的视频流存放到SDRAM中,通过VGA进行读取显示,显示分辨率640*480(60hz),经过下板验证,采集图像清晰流畅,达到了基本要求。
该工程所有代码全部独立完成。
此设计是基于EP4C10F17C8开发板,可直接下板使用。
其他开发板只需略做修改就可使用。
2023/11/30 4:51:29
54.33MB
FPG
摄像
1
共 27 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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