基于Opencv的人脸检测,通过笔记本摄像头采集图像,程序运行时需要更改所用到的xtm文件的路径,文件在opencv安装目录下的data文件夹下的haarcascade文件夹下
2025/3/26 3:20:06 7.49MB opencv 人脸检测 笔记本摄像头
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利用QTCreator调用海康SDK,采用接口的方式实例化相机对应,采集图像,其中相机SDK中包含常用的设置功能如设置触发模式、触发源、曝光时间、ROI尺寸、心跳时间、帧率控制等。
添加线程功能,实现单张和连续图像采集。
2025/2/23 13:44:18 4.08MB C++ 海康 SDK 线程
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kinect2.0和OpenCV,录取2000帧图像并保存将预编译头文件那里注释掉
2025/2/13 6:38:01 4KB kinect2.0 openCV
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讲述labview+IMAQ处理图像的资料,包括图像采集,图像传输,图像处理,图像分析一套完整的流程,是比较全的IMAQ资料,你值得拥有(注:是英文版)
2024/12/29 12:39:40 19.17MB labview IMAQ
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Halcon实时采集图像,并以系统时间实时保存到本地,使用大恒水星相机
2024/12/6 2:21:23 2KB Halcon
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在自动化生产线VC开发的运动控制机器视觉程序,XYZ三个轴有PCI板卡控制,视频卡采集图像后经算法处理找到图像的点,VC控制步进电机到加胶位置加胶,在机器上运行每日点胶100000次无故障,
2024/12/5 13:06:14 11.04MB VC IMAGE
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编写了labview实现外部IO触发相机采集图像
2024/10/28 6:26:48 33KB labview 外部触发 采集图像
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本工程实现了利用FPGA采集图像,然后将采集的图像,经过处理,在同一屏幕上显示四幅图片,实现类似于视频监控的功能
2024/10/17 20:37:36 10.84MB FPGA 视频1分4
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本项目是一个基于Android的移动医疗终端系统,由Android手机端应用软件和硬件测量设备构成,主要面向居家养老的老年群体心脑血管疾病、糖尿病监测和健康护理方面。
使用本系统可以足不出户,居家方便快速检测血压、血糖指标,自助进行心脏听诊。
一方面这些测量所得的健康数据可以被推送到指定的远程医疗机构或社区卫生服务站,医生专家们依此对老年人建立长久的电子医疗档案,以便远程分析监控或就医治疗;
另一方面,终端也可根据测量数据智能分析辅助诊断,如血压异常,心脏听诊音异常等,并将这些数据绘制成趋势图表统计近期健康状况;
特别的终端还加入亲情关怀功能,将测量的健康数据以短信的形式定时发送到指定的家属手机上,便于监护人及时监测关注老人们的健康状况。
考虑到老年群体们的使用习惯,系统在界面上进行了特别设计,如字体较大,操作简单,提供大量的使用帮助。
系统主要功能包括血压检测、血糖检测、心脏听诊录音、相关健康信息收集等模块,主要使用的技术有AndroidUI设计、SQLite轻量级数据库存储健康信息、Android蓝牙通信协议及数据传输、图形绘制、摄像头采集图像加工和存储、声音媒体信息处理、软件工程管理等技术。
本项目编码GBK默认编译版本4.1.2,带有论文,(不过文中所述的硬件部分不太清楚使用的什么设备)
2024/9/13 18:52:40 6.56MB android源码
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德国AVT工业相机采集图像demo,使用的是C#开发技术在.net平台上进行开发的源码
2024/6/8 7:03:40 127KB AVT C# 采集图像
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡