讲解比较详细,有助于对遥感影像地学理解与分析有兴趣的同伴的学习。
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首先利用PCA进行降维,并利用SVM对高光谱数据进行分类,数据采用印第安纳农场数据,训练样本比例可调,设计了一个GUI
2025/3/3 13:01:25 6.28MB 高光谱 分类 matlab
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遥感影像处理时,读取BIL、BSQ、BIP文件的代码,可以通过BIL、BSQ、BIP文件的头文件自动读取行列号等信息,以及格式,从而自动读取数据。
里面有文档说明
2025/3/2 11:54:14 3KB GIS BIL BSQ BIP
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这是我自己在mfc下利用gdal库实现的遥感影像显示模块,能显示绝大部分的遥感影像格式数据。
打开影像是可以同时打开多幅影像,程序默认对每幅影像建立各自的金字塔文件以便后面操作,同时程序默认将影像拉伸到0-255范围以防有的影像是11位的或更大的而显示不出来。
打开影像后可进行简单的拉框放缩、移动、复位、旋转、链接显示、直方图、缩略图等操作,还有基本的影像增强处理,如伪彩色变换、饱和度亮度调节、直方图匹配、各种滤波等。
影像处理实现了几何校正、投影变换、裁剪等操作。
界面开发时用的是mfc的ROBBON界面。
其中还含有不太够完善但可运行的种子点生长分割算法。
此外还有些个人结合产学研实现的算法,如地温反演的单窗算法。
程序当中借用了不少他人的开发成果,所以也把自己的贡献出来与大家分享啦,有什么问题尽可以邮件联系本人xiluoduyu@163.com,或访问我的csdn博客http://blog.csdn.net/xiluoduyu。
压缩包里面包含整个程序的详细的开发帮助文档和可运行程序,但注意不要随便移动debug文件夹里面的dll文件以免主界面无法启动。
啰嗦一句,相当感谢提供免积分资料下载的各位大侠,向他们学习!
2025/3/2 4:46:11 12.95MB GDAL Image Display
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可用于ENVI或者其他遥感数字图像处理的多光谱图像拼接数据
2025/3/1 13:47:39 54.5MB ENVI 多光谱 拼接数据
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利用Html、JavaScript、Openlayer、Geoserver、GoogleMaps、百度eChart等WebGIS技术实现了基于AOD、AQI数据的北京市空气质量状况分析系统,实现了站点监测点数据、遥感影像产品面数据进行基于地理位置的时空数据可视化,生动形象的展示了数据时空动态性,该实例为中科院大学《时空数据可视化》课程的综合作业,希望该系统源码能够为从事遥感应用、WebGIS开发、数据可视化从业者们带来一点启示,版权所有,引用请注明出处!
2025/2/26 15:22:17 17.24MB Pm2.5 谷歌地图 遥感 数据可视化
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航空航天遥感
2025/2/25 18:24:39 754KB 航空航天遥感
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可以直接运行代码,对于进行遥感图像评价的人来说,很方便啦已经
2025/2/22 2:58:57 1KB 方差
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1-ENVI基础知识2-影像预处理基础3-自定义坐标系4-MODIS几何校正5-地形图的几何校正6-几何校正(RapidEye几何校正)7-TM图像与SPOT图像配准8-TM图像校正(矢量上选点)9-图像融合10-图像镶嵌11-图像裁剪12-图像增强13-监督分类(样本选择)14-监督分类(分类)15-监督分类(分类后处理)16-监督分类(精度验证)17-非监督分类18-快速制图19-三维可视20-基于GLT的几何校正(风云三号气象卫星为例)21-正射校正22-正射校正(选择控制点QB校正)23-RapidEye正射校正24-构建RPC正射校正(BuildRPC)25-图像自动配准26-基于专家知识决策树分类27-决策树自动阈值分类28-面向对象图像分类(城市信息提取)29-面向对象耕地信息提取30-基于立体像对的DEM提取31-DEM分析与应用32-遥感动态监测33-林冠状态遥感变化监测34-森林砍伐监测35-耕地信息变化监测36-雷达图像基本处理37-高光谱基础38-传感器定标和大气校正39-快速大气校正40-波谱库浏览与建立41-植被识别42-矿物识别43-基于波谱沙漏工具的矿物识别44-植被指数计算和分析45-波段运算(bandmath)46-ENVI的二次开发47-IDL简介48-遥感与GIS一体化
2025/2/19 18:06:16 251KB ENVI IDL 视频 培训
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基于PCA的遥感图像融合程序,MATLAB程序,效果很好
2025/2/18 3:24:18 146KB 图像融合
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡