基于Vibe算法的运动物体检测（VisualStudio完整工程及仿真视频）Matlab前景目标提取（四个场景）1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；
2）带抖动视频；
3）静态背景下多摄像头对多目标提取；
4）出现异常事件视频的判断等问题。
给出了在不同情况下的前景目标提取方案。

基于opencv+vs2008的视频前景检测，对于视频监控领域是很好的小demo

GMM_运动检测_目标跟踪_背景建模基于高斯混合模型的运动物体检测。
有源代码和可执行程序，效果较好。

opencv运动物体检测的代码，经过读取视频的每几帧，经过对比这几帧实现进行运动物体检测

使用混合高斯背景建模方法，进行视频中运动物体的检测。
视频采用matlab自带的视频。
适用于背景静止的视频。
会用方框框出运动物体，阈值可自行调理。
含实验报告。
课程实验，仅供参考。

基于MATLAB平台的运动物体检测与辨认，可以得到视频中运动物体的重心坐标

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。