红绿灯识别opencv运动物体识别
2025/3/29 22:50:51 4.19MB opencv 红绿灯识别 运动物体识别
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运动图像模糊的恢复,c++实现
2025/3/29 16:34:07 129KB 图像恢复
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vs2013+opencv2.4.9亲测可用,运动目标检测效果良好,备注详细
2025/3/29 4:19:13 5KB vibe算法
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选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架,骨架提取经历九步:图像灰度化,背景差分法提取目标轮廓,使用CLAHE算法增强对比度,高斯滤波,Solel算子进行边缘检测,小波去噪,最大类间误差法二值化,形态学运算和中值滤波。
然后用基于人体比例的方法初步判断跌倒情况,再用基于运动趋势的精准判断跌倒情况。
算法总体效果可以,误检较少。
2025/3/28 6:38:04 3KB 行为检测
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运动目标检测在计算机视觉,图像处理,模式识别等多领域有着广泛的应用,经历了多年的研究和探索,针对运动目标检测的算法层出不穷,我们也积累了许多相关的算法。
但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。
本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究,实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。
为了能够准确把握这个行业的动态,本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法:背景相减法,帧差法,光流法。
同时比较了各自的优缺点。
帧差法具有易实现,计算量小的优点,但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮廓。
光流法具有对不断运动的运动目标进行目标检测,但是它却有很大的计算量,同时对噪声也比较敏感。
为了可以对运动目标进行更好的识别,我们提出了边缘检测算子与光流法相结合的新方法。
在对多种边缘检测算子进行了了解之后,我们确定了利用canny算子进行边缘检测,并且结合光流法进行运动目标检测的方法。
在用canny算子检测出运动物体边缘之后,借助光流法计算出物体的运动场,同时结合最大类间方差法分辨出运动目标和背景,接着将物体的边缘信息和物体的运动信息进行融合,最后运用数学形态学的方法对结果进行处理,得到最终的运动目标。
通过实验,我们发现该方法既克服了帧差法不能准确检测出运动物体轮廓,和光流法抗噪声能力差的缺点,可以准确检测运动目标,对运动目标具有更好的检测效果
2025/3/25 14:37:01 15.94MB 运动目标检测 CANNY算子 光流 matlab
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电赛2020A题心电信号测量比赛代码,无线运动传感器节点,io口和代码已经标注好,直接用即可。
比完了,选择发布出来一起学习。
2025/3/19 2:54:16 4.52MB 嵌入式 电赛 心电信号
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船舶数据,运动模型,简易分析数学模型。
matlab语言编写
2025/3/19 1:03:08 4KB matlab
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本书详细讲解了常用数字图像处理技术的基本方法,如点运算、几何变换、边缘检测等。
详细介绍VisualC++数字图像编程。
通过大量的综合性实例,向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序。
  包含数字图像处理的基本技术和典型应用,然后介绍了9个综合性的商业案例,分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系统等,提供了相应的源代码文件个人认为很好的一本书,代码也很全。
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主要适用于摆动从动件盘形凸轮机构设计,包括从动件运动规律线图、凸轮理论廓线与滚子包络线、凸轮轮廓曲线与刀具中心轨迹等
2025/3/13 12:29:23 340KB 凸轮设计
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scara工业机器人的算法与与操作,详细说明SCARA机器人的工作原理与算法的实现,运动学的正解与逆解等等,对想了解四轴机器人算法的初学者有不错的学习帮助。
2025/3/13 9:34:20 1.01MB 机器人 算法 四轴 scara
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡