对中科大发布的中文语音情感数据库CASIA，提取了MFCC特征，过零率等特征，采用SVM分类，识别率很低，只适合初学者了解语音情感识别过程
2024/10/23 12:08:07
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为了提高语音信号端点检测的准确率，提出了一种基于双门限-频带方差的检测方法。
该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来，作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。
仿真实验表明，该方法比传统方法更有效、更优越，能够比较准确地检测语音信号。
该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来，作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。
仿真实验表明，该方法比传统方法更有效、更优越，能够比较准确地检测语音信号。
2024/7/25 18:52:43
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这是我的毕业设计“基于神经网络的拼音识别系统”的端点检测部分，使用短时能量和短时平均过零率检来检测端点，希望对大家有用。
端点检测的函数是CWaveDoc::OnEndpointDetect()，大家运行时需要修改读入语音信号的路径。
需要读入的语音信号b1.wav一并附于wav文件。
端点检测的函数是CWaveDoc::OnEndpointDetect()，大家运行时需要修改读入语音信号的路径。
需要读入的语音信号b1.wav一并附于wav文件。
2024/1/30 8:48:49
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滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位，IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。
课题基于Matlab有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波。
在设计实现的过程中，用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变换法设计IIR数字滤波器，并利用Matlab作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。
Matlab图形用户界面GUI的数字滤波器设计与仿真方法,不仅依赖于Matlab代码,而且充分利用控件,使得设计更加的快捷、直观、灵活性强。
通过LabVIEW对所设计的系统进行仿真分析，可以有效快捷地设计IIR数字滤波器，结果的各项性能指标均达到指定要求。
并对语音信号进行分帧（enframe函数），分别取浊音帧和清音帧计算短时能量和短时平均过零率等参数，并对结果进行比较分析。
课题基于Matlab有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波。
在设计实现的过程中，用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变换法设计IIR数字滤波器，并利用Matlab作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。
Matlab图形用户界面GUI的数字滤波器设计与仿真方法,不仅依赖于Matlab代码,而且充分利用控件,使得设计更加的快捷、直观、灵活性强。
通过LabVIEW对所设计的系统进行仿真分析，可以有效快捷地设计IIR数字滤波器，结果的各项性能指标均达到指定要求。
并对语音信号进行分帧（enframe函数），分别取浊音帧和清音帧计算短时能量和短时平均过零率等参数，并对结果进行比较分析。
2024/1/25 23:15:09
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语音识别端点检测Matlab代码。
在繁杂的情景下,从信号语音信号平分说出语音信号以及非语音信号,是语音处置很弥留一个关键。
语音端点检测是从一段输入语音信号中未必语音的起始点以及竣事点。
准确的端点检测能够削减不用要的盘算量,普及语音识另外精度以及削减识别功夫。
每一每一付与短时能量以及短时过零率相松散的方式来探究语音的末了帧以及竣事帧。
在繁杂的情景下,从信号语音信号平分说出语音信号以及非语音信号,是语音处置很弥留一个关键。
语音端点检测是从一段输入语音信号中未必语音的起始点以及竣事点。
准确的端点检测能够削减不用要的盘算量,普及语音识另外精度以及削减识别功夫。
每一每一付与短时能量以及短时过零率相松散的方式来探究语音的末了帧以及竣事帧。
2023/3/27 15:16:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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