基于战舰V3开发板设计的步进电机驱动程序，配合电机驱动器，可以实现电机相对角度转动、绝对角度转动、正转反转等功能
2024/9/2 21:36:48
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本程序使用OpenGL实现了用wsad实现二维人物的左右移动，上下左右实现眼珠子的转动。
效果展示如下：https://blog.csdn.net/A_ACM/article/details/89764270
效果展示如下：https://blog.csdn.net/A_ACM/article/details/89764270
2024/7/17 3:04:55
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三菱伺服电机控制模式分为三种：位置控制模式、转速控制模式、转矩控制模式，其中最常用的通常为位置控制模式即通过发送脉冲码来控制电机转动。
2024/7/6 21:12:36
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本设计是使用AT89C51单片机为核心制作的一个模拟温控电扇的系统。
通过DS18B20温度传感器来实现温度的调节，使用四位一体数码管来显示电扇的挡位以及当前温度，通过proteus中的直流电机（motor）来模拟风扇的转动，然后通过按键来实现挡位温度区间的调节，主要分为：按键电路、报警电路、数码管显示电路以及DS18B20传感器电路4大功能模块。
通过DS18B20温度传感器来实现温度的调节，使用四位一体数码管来显示电扇的挡位以及当前温度，通过proteus中的直流电机（motor）来模拟风扇的转动，然后通过按键来实现挡位温度区间的调节，主要分为：按键电路、报警电路、数码管显示电路以及DS18B20传感器电路4大功能模块。
2024/7/3 8:47:36
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已知参数和设计要求：M：小车质量 1.096kgm：摆杆质量 0.109kgb：小车摩擦系数 0.1N/secl：摆杆转动轴心到杆质心的长度 0.25mI：摆杆惯量 0.0034kgm2设计控制器,使得校正后系统的要求如下:系统的静态位置误差常数为10，相位裕量为50，增益裕量等于或大于10分贝。
2024/6/11 3:58:10
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设计一种麦克纳姆轮全向行走运输平台的体感交互控制系统。
该系统应用kinect体感器提出骨骼运动信息识别和基于深度手势识别的两种控制方式，应用于不同场景。
基于骨骼运动信息识别控制方式通过kinect获取人体深度图像数据，然后利用骨骼追踪技术提取人体应用关节点，并建立空间坐标系，最后通过向量计算法来计算出人体关节转动角度实现动态的动作识别进而转换为控制指令实现平台控制。
基于深度手势识别控制方式利用kinect获取的深度信息实现手部从背景中分割，然后运用模板匹配的方式识别手势转换为控制指令实现平台控制。
实验表明，通过该控制系统能对全方位运输平台进行有效灵活的控制。
该系统应用kinect体感器提出骨骼运动信息识别和基于深度手势识别的两种控制方式，应用于不同场景。
基于骨骼运动信息识别控制方式通过kinect获取人体深度图像数据，然后利用骨骼追踪技术提取人体应用关节点，并建立空间坐标系，最后通过向量计算法来计算出人体关节转动角度实现动态的动作识别进而转换为控制指令实现平台控制。
基于深度手势识别控制方式利用kinect获取的深度信息实现手部从背景中分割，然后运用模板匹配的方式识别手势转换为控制指令实现平台控制。
实验表明，通过该控制系统能对全方位运输平台进行有效灵活的控制。
2024/6/6 9:27:18
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软件功能：一个立体魔方模拟器，以5阶魔方为基础，可以部分显示成2，3，4阶魔方。
能记录转法，演示转动过程。
能编辑转法记录，插入或删除动作。
可以显示中心小块和面块的色向，并能选择显示内部虚拟魔方。
适用于买不到高阶魔方的玩家。
能记录转法，演示转动过程。
能编辑转法记录，插入或删除动作。
可以显示中心小块和面块的色向，并能选择显示内部虚拟魔方。
适用于买不到高阶魔方的玩家。
2024/5/20 3:05:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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