《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例(含可运行程序),涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术,涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块。
,工欲善其事,必先利其器,《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材,并详细讲解了其MATLAB实验的核心程序,通过对这些示例程序的阅读理解和仿真运行,读者可以更加深刻地理解图像处理的内容,并且更加熟练地掌握MATLAB中各种函数在图像处理领域中的用法。
2025/6/28 20:21:14 72.6MB 图像与视频处理 MATLAB
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对获取到的车牌图像用MATLAB进行预处理(包括灰度化处理,二值化处理,中值滤波等)边缘化处理、形态学处理来确定车牌的位置。
2025/5/21 13:09:43 5.94MB 车牌定位 图像预处理 边缘化处理
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本书详细讲解了常用数字图像处理技术的基本方法,如点运算、几何变换、边缘检测等。
详细介绍VisualC++数字图像编程。
通过大量的综合性实例,向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序。
  包含数字图像处理的基本技术和典型应用,然后介绍了9个综合性的商业案例,分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系统等,提供了相应的源代码文件个人认为很好的一本书,代码也很全。
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程序运行无误,有注释,条理清晰。
压缩包含所有.m文件
2025/3/4 7:58:16 23KB 车牌定位
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本项目是我用基于Opencv和C++实现的一整套车牌识别系统从定位、分割到字符识别的源代码,可直接运行使用,效果还不错。
2024/12/31 18:21:20 18KB 车牌定位 字符分割 车牌识别
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通过使用matlab软件图像处理功能,对车牌图像进行图像预处理、边缘检测、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别等5个基本处理,使用基于HSV颜色空间的车牌定位方法和基于模板匹配的字符识别算法,对所要求的汽车车牌进行信息提取,并得出最终结果。
2024/11/17 13:21:43 11.96MB 车牌识别 matlab 字符模板
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基于matlab车牌识别,包括了灰度化,对比度增强,边缘提取,锐化,车牌定位,神经网络训练,车牌识别,完整的项目,可运行!!!!!!
2024/9/1 8:22:45 4.98MB CNN 灰度化 边缘化 特征提取
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VC++实现的车牌定位与识别系统定位和识别都很精确,内含测试图片
2024/8/1 16:34:57 3.99MB VC++车牌定位 识别
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一个车牌定位的实现,基于opencv的,比较简单,感兴趣的可以看下。
2024/7/6 14:39:29 5KB opencv 车牌定位
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以39000张车牌图片作为数据,使用opencv的cascade分类器进行训练,定位准确度高,速度较快
2024/6/29 11:26:49 88KB 车牌定位 OpenCV cascad
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡