通过使用matlab软件图像处理功能,对车牌图像进行图像预处理、边缘检测、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别等5个基本处理,使用基于HSV颜色空间的车牌定位方法和基于模板匹配的字符识别算法,对所要求的汽车车牌进行信息提取,并得出最终结果。
2024/11/17 13:21:43 11.96MB 车牌识别 matlab 字符模板
1
基于matlab车牌识别,包括了灰度化,对比度增强,边缘提取,锐化,车牌定位,神经网络训练,车牌识别,完整的项目,可运行!!!!!!
2024/9/1 8:22:45 4.98MB CNN 灰度化 边缘化 特征提取
1
VC++实现的车牌定位与识别系统定位和识别都很精确,内含测试图片
2024/8/1 16:34:57 3.99MB VC++车牌定位 识别
1
一个车牌定位的实现,基于opencv的,比较简单,感兴趣的可以看下。
2024/7/6 14:39:29 5KB opencv 车牌定位
1
以39000张车牌图片作为数据,使用opencv的cascade分类器进行训练,定位准确度高,速度较快
2024/6/29 11:26:49 88KB 车牌定位 OpenCV cascad
1
基于matlab的车牌定位、字符分割,车牌分割字符保存为7张bmp格式图片
2024/6/26 12:39:38 6KB 字符分割
1
基于BP神经网络的车牌识别技术,包涵了车牌图像的预处理,数字形态学的车牌定位,车牌字符分割,车牌识别等。
2024/6/22 2:55:49 3.14MB 车牌识别 BP神经网络
1
基于opencv实现车牌识别之字符定位部分
2024/6/13 2:13:05 73KB opencv 车牌识别 字符分割
1
本人最近练手做的小项目,在CSDN上也参考了很多代码,积分花了不少可是大多都没用上!要么是版本不对劲,要么是完全读不懂,所以自己上传了!代码包括车牌定位,车牌倾斜校正,字符分割。
字符的识别部分未做完。
2023/12/5 8:05:51 9.2MB 车牌识别
1

本文的图像预处理环节则采用图像灰度化和用Roberts算子对车牌进行边缘检测。
车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置,然后利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。
分割后的字符先进行二值化处理,再对垂直投影进行扫描后完成对字符的分割。
本课题是基于Matlab下的环境下对其进行仿真。
2023/11/25 3:24:22 203KB chepaishibie
1
共 39 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡