通过使用matlab软件图像处理功能，对车牌图像进行图像预处理、边缘检测、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别等5个基本处理，使用基于HSV颜色空间的车牌定位方法和基于模板匹配的字符识别算法，对所要求的汽车车牌进行信息提取，并得出最终结果。
2024/11/17 13:21:43
11.96MB
1
基于opencv的车牌识别源码，亲测可用，包括提前提取车牌区域，字符分割以及字符识别整个车牌识别过程。
在提取车牌区域时用过SVM支持向量机来识别，最后的车牌字符识别通过神经网络识别。
将两种机器学习算法都用到了。
不仅仅用于学习，我在车牌识别项目中也是基于该源码工作的。
在提取车牌区域时用过SVM支持向量机来识别，最后的车牌字符识别通过神经网络识别。
将两种机器学习算法都用到了。
不仅仅用于学习，我在车牌识别项目中也是基于该源码工作的。
2023/12/16 20:19:13
43.77MB
1
使用MATLAB开拓了一套车牌识别体系，实现车牌定位、车牌字符联系以及车牌字符识别等成果（内含残缺源代码以及毕设论文以及辩说PPT）
2023/5/1 9:38:03
10.67MB
1
这是车牌识别算法以及代码实现，阻滞能够帮到巨匠。
车牌识别本领申请能够将行为中的汽车派司从繁杂配景中提取并识别进去，经由车牌提取、图像预处置、特色提取、车牌字符识别等本领，识别车辆牌号、色调等信息，目前最新的本领水平为字母以及数字的识别率可抵达99.7%，汉字的识别率可抵达99%。
车牌识别本领松散电子不停车免费体系（ETC）识别车辆，过往车辆经由道口时不用停车，就能够实现车辆身份自动识别、自动免费。
在车场管理中，为提凌驾进口车辆通畅功能，车牌识别针对于无需收停车资的车辆（如月卡车、内部免费通畅车辆），建树无人值守的快捷通道，免取卡、不停车的收支体验，正窜改收支停车场的管理方式。
车牌识别本领申请能够将行为中的汽车派司从繁杂配景中提取并识别进去，经由车牌提取、图像预处置、特色提取、车牌字符识别等本领，识别车辆牌号、色调等信息，目前最新的本领水平为字母以及数字的识别率可抵达99.7%，汉字的识别率可抵达99%。
车牌识别本领松散电子不停车免费体系（ETC）识别车辆，过往车辆经由道口时不用停车，就能够实现车辆身份自动识别、自动免费。
在车场管理中，为提凌驾进口车辆通畅功能，车牌识别针对于无需收停车资的车辆（如月卡车、内部免费通畅车辆），建树无人值守的快捷通道，免取卡、不停车的收支体验，正窜改收支停车场的管理方式。
2023/4/27 3:22:05
2.91MB
1
基于神经网络的车牌识别，点击即可运行，内容包含：图像预处理，车牌水平矫正，字符分割，三层神经网络模型训练，字符识别显示，制造了简易的GUI界面，便于输出显示！
2017/11/3 3:04:10
38.71MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB