用于岭回归模型进行交通流量预测的基础数据。
根据已有的交通流量数据，对以后时间的车流量的信息进行回归预测。
数据来源：某路口的交通流量监测数据，记录全年小时级别的车流量。
根据已有的交通流量数据，对以后时间的车流量的信息进行回归预测。
数据来源：某路口的交通流量监测数据，记录全年小时级别的车流量。
2024/7/19 1:31:25
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实现内容：1.时间序列上，已知之前数据，预测未来数据。
(ARMA模型)2.有邻阶矩阵，通过其他路口预测对应路口车流量。
(线性回归模型)文件中包含项目题目说明，数据，实现代码，代码说明以及代码分析，有问题可以私信。
qq：1140087313
(ARMA模型)2.有邻阶矩阵，通过其他路口预测对应路口车流量。
(线性回归模型)文件中包含项目题目说明，数据，实现代码，代码说明以及代码分析，有问题可以私信。
qq：1140087313
2024/2/23 6:01:51
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智能交通灯的完整C程序，可以红黄绿灯时间显示以及交替亮，检测并显示车流量，红灯时检测闯红灯车辆报警，并显示检测闯红灯车辆的数量
2024/2/11 14:25:11
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这是我写的2011.5数学建模中B题车流量检测的matlab代码，压缩文件里面提供了当时的视频，程序可以直接运行，在车流量不是非常大的情况下统计的还是非常准确，有兴趣的朋友可以看看
2024/1/21 7:03:35
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市车载网环境下车辆的高速移动以及街道障碍物阻挡等原因，导致VANETs分割现象严重，以至于车载网不能正常通信，因此许多研究提出通过引入无线接入点（AP）来增强车载网通信的可能性。
本文就是针对城市环境的VANETs的AP布局问题的研究，在基于车流量和粒子群算法的基础上提出的解决方案，并给出了相应的仿真，仿真结果表明该算法能在保证覆盖率的情况下实现AP的优化布局，同时在寻优过程中具有较快的收敛速度和较好的收敛性。
本文就是针对城市环境的VANETs的AP布局问题的研究，在基于车流量和粒子群算法的基础上提出的解决方案，并给出了相应的仿真，仿真结果表明该算法能在保证覆盖率的情况下实现AP的优化布局，同时在寻优过程中具有较快的收敛速度和较好的收敛性。
2023/12/12 18:28:32
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基于车流量调节红绿灯的时间，车流量之检测绿灯亮的前8秒，MCU为AT89C52，内涵代码和proteus仿真图，在实物中可以完美实现功能，仿真结果有瑕疵，可能是仿真软件的问题
2023/11/25 17:03:35
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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