利用基于ATmega328P单片机的ArduinoUno硬件平台、三轴加速度传感器ADXL345和集成GPS导航技术的四频GSM/GPRS模块SIM908,设计一种老年人跌倒检测报警系统。
传感器采集的人体三轴加速度值通过I2C总线传输到单片机进行处理,通过提取人体跌倒过程的特征值设计跌倒检测算法。
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目前,随着当今社会老龄化进程的逐步加剧,我们在新闻中经常能看到老人跌倒了,无人扶,进而导致老人的死亡。
对于这种悲剧,我们也很无奈,因为怕扶了老人,可能会被讹,老年人跌倒造成的致病、住院率和死亡率急速提高,带来了严重的社会经济负担。
因此,在不影响老年人正常活动的前提下,通过科学的手段监测老年人的活动,在检测到跌倒后迅速报警求助,可以有效地减少老年人跌倒带来的健康伤害和医疗开支。
在分析比较国内外跌倒检测相关技术研究后,本文提出了一种基于ADXL345倾角传感器的跌倒检测与报警系统。
ADXL345倾角传感器实时采集老人在日常活动中产生的倾角数据,然后将数据送到单片机STC89C52进行处理,并判断老年人的运动状态。
当系统检测到跌倒发生时,发出报警声音提醒老人和周围的人。
2025/1/21 19:29:57 88KB 原理图
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根据第五章跌倒检测算法剖析http://blog.csdn.net/baolinq/article/details/52400040,写的跌到检测源码函数,大家可以参考一下,有问题欢迎一起交流学习。
本系列其他文章http://blog.csdn.net/baolinq/article/details/52422206
2024/10/20 14:24:18 3KB Kinect v2 跌到检测 fall
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本文研究了一种基于多传感器的,可穿戴的,实时检测老年人日常运动状况的嵌入式系统,可以及时准确地检测到老年人因为意外而发生的跌倒状况,并发出报警求救信息,将老人发生意外跌倒的位置和求救信息发送至监护人,以便可以对老人进行及时的救助,使得因跌倒对老人造成的伤害降至最低限度。
经实验分析,本文设计的跌倒检测系统误报率和错报率较低,具有较高的准确性和可靠性。
2024/6/8 7:11:02 2.47MB 多传感器 可穿戴 跌倒检测系统
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为了实现对老年人跌倒报警的需求,提出了一种基于单片机的跌倒报警系统设计方案,并完成系统的软硬件设计。
该系统由便携式设备与监护APP组成,便携式设备主要包括完成数据处理的8位单片机实现通信功能及短信报警的SIM900A芯片、实现跌倒检测功能的ADXL345芯片与实现定位功能
2024/5/17 17:32:02 308KB Arduino 单片机 跌倒检测
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跌倒检测,采用OPENCV4DNN开发,在英特尔的GPU上加速,大概每帧40MS左右,速度极快,假如您电脑上有别的GPU,可能跑不了,因为英特尔的OPENCV限制DNN在别的GPU上运行。
一般的电脑,只要有英特尔的graphic就能跑,速度比纯CPU快多了
2024/2/2 16:19:34 42.44MB CV
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为了实现对老年人跌倒报警的需求,提出了一种基于Arduino单片机的跌倒报警系统设计方案,并完成系统的软硬件设计。
该系统由便携式设备与监护APP组成,便携式设备主要包括完成数据处理的8位AVR单片机ArduinoNANO、实现通信功能及短信报警的SIM900A芯片、实现跌倒检测功能的ADXL345芯片与实现定位功能的WAVESHAREGPSNEO6M芯片。
监护APP部分采用基于Android4.4与高德地图包开发,支持国内任意地点显示,支持路径规划及语音播报。
实际应用与测试结果表明,该系统具有操作简便、跌倒报警精确、定位精度高等特点,具有很强的实用价值和良好的市场前景。
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一篇发表于2018年3月的文献综述,关于人的跌倒检测的最新研讨和挑战。
2015/2/11 14:57:14 973KB fall detecti
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目前,随着当今社会老龄化进程的逐步加剧,我们在新闻中经常能看到老人跌倒了,无人扶,进而导致老人的死亡。
对于这种悲剧,我们也很无奈,因为怕扶了老人,可能会被讹,老年人跌倒造成的致病、住院率和死亡率急速提高,带来了严重的社会经济负担。
因而,在不影响老年人正常活动的前提下,通过科学的手段监测老年人的活动,在检测到跌倒后迅速报警求助,可以有效地减少老年人跌倒带来的健康伤害和医疗开支。
在分析比较国内外跌倒检测相关技术研究后,本文提出了一种基于ADXL345倾角传感器的跌倒检测与报警系统。
ADXL345倾角传感器实时采集老人在日常活动中产生的倾角数据,然后将数据送到单片机STC89C52进行处理,并判断老年人的运动状态。
当系统检测到跌倒发生时,发出报警声音提醒老人和周围的人。
2020/1/14 6:25:52 982KB 单片机论文 adxl345 跌倒检测
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只依赖OPENCV460的跌倒检测,CPU平均时间大约30毫秒,采用YOLOFASTEST完成
2019/9/10 20:34:52 14.25MB CV
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡