ITEADWIFIROBOTPanel模拟了遥控智能小车/机器人时需要用到的操控界面,提供了8个方向按钮,4个功能按钮,1个速条和1个拨动开关,用户可以根据自己的需要设置每个按钮按下和松开时发送的数据,让你可以通过手机来控制小车/机器人。
2024/7/2 14:49:43 410KB 安卓 控制面板
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摘要:介绍了一种正弦波功率信号源电路,该电路用高速双路PWM控制器UC3825为控制芯片,功率MOSFET为开关器件而构成的推挽逆变器,逆变器输出经高频LC滤波后输出1MHz/100W正弦波功率信号。
实验证明电路产生的波形质量好,电路结构简单,控制方便,并具有体积小,效率高的特点。
关键词:功率信号源;
推挽;
脉宽制;
变换器1引言低频小功率信号源往往用线性功率放大电路,其电路比较简单,波形质量好,易于实现。
而对于高频、中大功率信号源用线性功率放大电路难以实现,特别是对于要求1MHz/100W正弦波功率信号源,采用线性功率放大电路,其电路结构复杂,整困难,不易实现。
而采用高速双路PWM控制器UC
2024/7/2 9:06:05 125KB
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这是一款基于JSP、java和数据库的留言板,试后可直接运行
2024/7/2 8:15:37 986KB jsp java 数据库
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这本书主要是讲在使用C++11特性时对并发的深入探讨。
它是由作为语言新线程支持基础的BoostThread库的主要开发及维护人员编写的。
总之,作者很有权威性。
该书从最基础的东西开始,假设读者已经有良好(甚至是非常好)的语言基础,但是首次接触并行代码。
该书逐步地探讨了一些由并发带来的问题,讲述了互斥的解决方案和局限性,以及它们是如何在C++11中实现的。
接下来讲述了C++的内存模型和原子类型。
最后,深入探讨了基于锁和无锁数据结构的设计。
这是自从HerbSutter在书中讨论这个话题之后,我所见过的最好的处理方法。
这本书很全面地涵盖了一些真正重要的话题,这些话题在其他书籍中是经常被忽略的,比如像,多线程的代码设计,线程应用程序的试。
当然,在我看来,这两者都描述得太少了。
书中大部分内容都是作为参考资料(就单独的C++线程库就有差不多130页)。
另一个附录是一个完整的消息框架,并给出了代码和注解。
毫无疑问,作者还是花费了很大的心思,相关的内容都讲到了。
对于这本书,我也有不满意之处,但是它们都微不足道。
第一个就是你必须深入了解C++,否则阅读起来比较困难。
另一个就是作者最后一章讲述的线程池,用红色字体显示的”高级线程”。
在我看来,线程池在并发处设定标记很有意思,但是很可惜,作者却在这儿停笔了。
由此可得知,虽然作者在目录有提及到角色模型,但并没有进行讲解,就好像它压根儿不存在一样,可能在William看来,它其实对好几种语言至关重要,却不包括C++。
总的来说,这些不满意之处只能反应我的偏好,不能说明这本书有缺陷。
William的这本书非常棒,至少在未来的很长一段时间里都能称得上是这个领域的典型著作。
如果你想更仔细地看下这本书的内容,我们最近在一篇很受欢迎的文章里”WaitingforOne-OffEventswithFutures。
”有摘选了一些片段。
2024/7/2 3:36:47 2.13MB C++ 并发
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小学生课堂控技能,小学生课堂控技能课件,小学生课堂控技能PPT
2024/7/2 3:01:39 1.79MB 小学生课堂调控技能
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在工程项目中各个案例非常丰富,种类繁多,但只要在分析案例时注重研分析,以用户需求为中心,利用数据库设计的理论指导,定能较好的建立符合你项目的数据模型。
为了使数据库研发人员更好的学习数据库,现提供了10个常见的数据库工程项目分析案例。
2024/7/1 21:30:29 606KB 数据库
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遗传算法的基本步骤如下:1)在一定编码方案下,随机产生一个初始种群;
2)用相应的解码方法,将编码后的个体转换成问题空间的决策变量,并求得个体的适应值;
3)按照个体适应值的大小,从种群中选出适应值较大的一些个体构成交配池;
4)由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的个体进行操作,并形成新一代的种群;
5)反复执行步骤2-4,直至满足收敛判据为止。
用MATLAB编写了遗传算法程序,并给出完整代码,程序在matlabR2009中试通过。
最后,通过一个实例说明其在函数优化中的应用。
2024/7/1 19:27:26 75KB MATLAB 遗传 多参数 GA
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针对MODBUSTCP的由C#编写的一个类库,NMODBUS,可以直接用API,来实现MODBUS在TCP上的传输,十分简单。
(还有些类库源码)
2024/7/1 18:15:14 6.69MB NModbus ModbusTcp API文档
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elm回归及分类:ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。
2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。
传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置大量的网络训练参数,并且很容易产生局部最优解。
极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数,在算法执行过程中不需要整网络的输入权值以及隐元的偏置,并且产生唯一的最优解,因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
2024/7/1 18:12:12 9KB elm
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页面简洁简单,容易管理,DEDE内核都可以使用;
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡