FFMPEG工程浩大,可以参考的书籍又不是很多,因此很多刚学习FFMPEG的人常常感觉到无从下手。
因此做了一个FFmpeg中的libavdevice类库的使用例子。
本工程包含两个基于FFmpeg的libavdevice的例子:simplest_ffmpeg_grabdesktop:屏幕录制。
simplest_ffmpeg_readcamera:读取摄像头。
1.2版本增加了多平台下编译的支持:Windows,MacOS,以及Linux。
2025/3/1 2:51:11 24.94MB FFmpeg Device 屏幕捕捉 摄像头
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通过读取摄像头,获得图片进行图像处理,动态物体检测,通过经过的基准线的变化的像素数。
检测通过路口的汽车数量。
本人已经添加车辆计数功能。
并亲测功能。
OPENCV和C++的应用。
需要自行调整摄像头。
根据路口的位置自行设置基准线。
内含读取内置视频和读取外界摄像头程序。
默认是读取摄像头修改参数就可以调整为读取内存
2024/2/10 19:38:49 20.75MB 车辆计数
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Qt4.7.4+OpenCV2.3.1+vs2008实现的摄像头视频读取,非常简单
2023/11/24 23:30:36 1.25MB Qt OpenCV 读取摄像头视频
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使用FFMPEG的RTMP推流修改而来,可以读取摄像头和音频推流至流媒体服务器,适合做视频直播的新手参考.
2023/10/17 18:24:57 26.71MB Android 摄像头 RTMP 推流
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qt5_V4L2_Camera实现摄像头实时画面显示和拍照功能。
ubuntu14.04系统下,qt5.7用V4L2读取摄像头/dev/video*,实现摄像头实时画面显示和拍照功能,照片保存在debug(或其他创建的构建目录中)。
qt5,V4L2
2023/9/14 21:49:08 1.01MB qt5 V4L2 Camera 实时画面显示
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使用原始的RGB数据构造Opencv中的Mat对象。
该资源使用Linux系统中的V4L2接口读取摄像头MJPEG图像数据,解码成RGB数据,再转换为Opencv中的Mat对象所使用的BGR格式
2023/7/21 11:46:40 38KB Linux V4L2 Opencv Mat
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由于是移植到zedboard上展现,使用opencv读取摄像头并举行人脸检测,而后转换成QImage转换成qt展现。
HDMI展现两个视频画面:一个摄像头患上到的原始视频以及一总体脸检测视频。
2023/4/21 9:43:45 113KB zedboard 人脸检测
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使用qt,编写人脸识别,读取摄像头的人脸数据,之祖先脸识别
2023/4/5 23:19:43 26KB 人脸识别
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基于OpenCV读取摄像头的人脸检测和识别,人脸检测运用别人训练好的数据进行检测,程序可以选择特征脸、fisherface或LBP方法来实现人脸识别。
2022/11/10 10:33:54 4.5MB OpenCV 摄像头 人脸检测 人脸识别
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KCF目标跟踪,紧缩包含有两个项目工程,分别实现读取摄像头、图像序列,对检测目标进行实时跟踪,速度、精度都很棒。
2018/1/4 13:05:10 7.65MB KCF 目标跟踪
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡