让我们来编写一个PythonQuoteBot！该存储库将帮助您开始使用Python构建报价机器人。
它应与Python简介一起使用。
完成后，您将可以从命令行中获取随机引号，如下所示：$pythonget-quote.py保持逻辑上很棒$pythonget-quote.py像人类一样说话开始教程您可以在找到下一步！
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2025/4/5 22:03:52
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这是part2。
使用说明看这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88746350
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2025/3/21 2:04:25
150.17MB
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基于GMM模型的说话人识别，有详细的论文、代码、代码注释、测试语音、答辩ppt、实验报告等，内容相当详细，一条龙服务，值得下载！
2025/3/1 17:58:32
18.87MB
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EMC电磁兼容设计与测试案例分析(第二版)，一份用实例说话的EMC，结合实例讲解的非常到位，受该书案例分析启发，解决了本人开发过程中，挣扎了一年多的EMC问题，，，，，本人新手一枚
2025/2/25 13:14:35
18.69MB
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源代码copy到android项目中，调用MainActivity下的startR即可录音，录完后会转换成了tom猫的声音自动播放。
2025/1/14 20:14:25
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本资源是基于Android的智能聊天机器人的源代码。
它的运行逻辑就是将用户输入的文字，调用复旦nlp算法分词后，得到主谓宾三个关键词，然后分别按照主谓宾的的顺序与数据库(SQLite)中的三个表匹配，匹配得到一个id，然后根据这个id到语料表中找到对应的回答，反馈给用户。
它有学习功能，即用户可教它说话，其原理也使通过分词，将分词结果存入到主谓宾三个表中。
数据库在assets文件夹中。
若有其它疑问可与我私信。
它的运行逻辑就是将用户输入的文字，调用复旦nlp算法分词后，得到主谓宾三个关键词，然后分别按照主谓宾的的顺序与数据库(SQLite)中的三个表匹配，匹配得到一个id，然后根据这个id到语料表中找到对应的回答，反馈给用户。
它有学习功能，即用户可教它说话，其原理也使通过分词，将分词结果存入到主谓宾三个表中。
数据库在assets文件夹中。
若有其它疑问可与我私信。
2024/12/15 7:41:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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