题目在下面，通过SPSS做的回归分析小论文，原理操作都很详细。
一：某公司在各地区销售一种特殊的化妆品。
该公司观测了15个城市在某季度内对该化妆品的销售量Y及各地区适合使用该化妆品的人数X1和人均收入X2，得到数据如表所示。
假设误差服从正态分布N（0，）试建立Y与X1，X2之间的线性回归方程并研究相应的统计推断问题（数据略）。
内容要求包括：（1）数据描述性分析，自变量与因变量线性关系预判断；
（2）回归分析，模型检验，系数检验；
（3）多重共线性检验，DW检验；
（4）残差分析。
二：下面是我国1990到2013年的一些经济数据，请做回归分析（数据略）。

.版本2.子程序窗口_截图,字节集,公开,截取指定窗口的位图,可截取窗口中指定区域,最小化窗口或不可见窗口无法截取位图.参数窗口句柄,整数型,,欲截取窗口图片的窗口句柄.参数左边,整数型,可空,默认为0在窗口中截取图片的左边(相对于窗口的左边偏移坐标).参数顶边,整数型,可空,默认为0在窗口中截取图片的顶边(相对于窗口的顶边偏移坐标).参数宽度,整数型,可空,在窗口中截取图片的宽度(若为空,则截取整个窗口位图).参数高度,整数型,可空,在窗口中截取图片的高度(若为空,则截取整个窗口位图).子程序窗口_判断色彩度相同数,逻辑型,公开,满足最低相同数目返回真,否则返回假.参数窗口句柄,整数型,,指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效).参数色,整数型,,欲判断的颜色色彩度(色彩度:0-255).参数最低,整数型,,最低相同的数目.参数左下角,识图_坐标,可空,判断范围的左下角坐标,默认为0.参数宽度,整数型,,向右的范围宽度.参数高度,整数型,,向上的范围高度.参数返回相同数,整数型,参考可空.子程序窗口_取颜色,整数型,公开,取出窗口中指定点的颜色值(返回十进制颜色值,失败返回-1).参数窗口句柄,整数型,,欲取颜色值所在窗口的句柄.参数坐标X,整数型,,欲取的颜色值在窗口中的横坐标.参数坐标Y,整数型,,欲取的颜色值在窗口中的纵坐标.子程序窗口_取颜色数,整数型,公开,取出窗口中指定范围内某种颜色的数目,失败返回-1,未找到返回0.参数窗口句柄,整数型,,指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效).参数颜色,整数型,,欲判断的十进制颜色.参数左边,整数型,可空,范围左边,默认为0.参数顶边,整数型,可空,范围顶边,默认为0.参数宽度,整数型,,范围矩形宽度.参数高度,整数型,,范围矩形高度.参数相似度,整数型,可空,可空:无误差(0-255)RGB误差值无误差是带误差效率一半.子程序窗口_取最多色,整数型,公开,取出窗口中指定范围内最多的一种颜色值,返回十进制颜色值,失败返回-1.参数窗口句柄,整数型,,指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效).参数左边,整数型,可空,范围左边,默认为0.参数顶边,整数型,可空,范围顶边,默认为0.参数宽度,整数型,,范围矩形宽度.参数高度,整数型,,范围矩形高度.参数数目,整数型,参考可空,返回该颜色的数目.子程序窗口_找色彩,识图_坐标,公开,在窗口中指定范围内查找符合条件的色彩度,返回第一个符合条件的坐标(失败或未找到返回-1坐标).参数窗口句柄,整数型,,指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效).参数色彩度低,整数型,,欲寻找色彩度范围-低位(色彩度:0-255).参数色彩度高,整数型,,欲寻找色彩度范围-高位(色彩度:0-255).参数左边,整数型,可空,寻找范围-矩形左边,默认为0.参数顶边,整数型,可空,寻找范围-矩形顶边,默认为0.参数宽度,整数型,,寻找范围-矩形宽度.参数高度,整数型,,寻找范围-矩形高度

第1章绪论第2章SAR成像原理2.1引言2.2SAR系统参数2.3单脉冲距离向处理2.4线性调频脉冲与脉冲压缩2.5SAR方位向处理2.6SAR线性测量系统2.7辐射定标2.8小结参考文献附录2A星载SAR的方位向处理第3章图像缺陷及其校正3.1引言3.2SAR成像散焦3.2.1自聚焦方法3.2.2自聚焦技术的精确性3.2.3散射体性质对自聚焦的影响3.3几何失真与辐射失真3.3.1物理原因及关联的失真3.3.2基于信号的MOCO方法3.3.3天线稳定性3.4残留SAR成像误差3.4.1残留的几何与辐射失真3.4.2旁瓣水平3.5基于信号的MOCO方法的改进3.5.1包含相位补偿的迭代自聚焦3.5.2较小失真的高频跟踪3.5.3常规方法与基于信号方法相结合的MOC0方法3.6小结参考文献第4章SAR图像的基本特性4.1引言4.2SAR图像信息的特质4.3单通道图像类型与相干斑4.4多视处理估计RCS4.5相干斑的乘性噪声模型4.6RCS估计——成像与噪声的影响4.7SAR成像模型的结果4.8空间相关性对多视处理的影响4.9系统引入空间相关性的补偿4.9.1子采样4.9.2预平均4.9.3插值4.10空间相关性估计：平稳性与空间平均4.11相干斑模型的局限性4.12多维SAR图像4.13小结参考文献第5章数据模型5.1引言5.2数据特征5.3经验数据分布5.4乘积模型5.4.1RCS模型5.4.2强度概率密度函数5.5概率分布模型的比较5.6基于有限分辨率成像的目标RCS起伏5.7数据模型的局限性5.8计算机仿真5.9小结参考文献第6章RCS重建滤波器6.1引言6.2相干斑模型和图像质量度量6.3贝叶斯重建6.4基于相干斑模型的重建6.4.1多视处理相干斑抑制6.4.2最小均方误差相干斑抑制……第7章RCS分类与分割第8章纹理信息提取第9章相关纹理第10章目标信息第11章多通道SAR数据的信息处理第12章多维SAR图像分析技术第13章SAR图像的分类第14章现状与前景分析

选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架，骨架提取经历九步：图像灰度化，背景差分法提取目标轮廓，使用CLAHE算法增强对比度，高斯滤波，Solel算子进行边缘检测，小波去噪，最大类间误差法二值化，形态学运算和中值滤波。
然后用基于人体比例的方法初步判断跌倒情况，再用基于运动趋势的精准判断跌倒情况。
算法总体效果可以，误检较少。

利用51单片机的两个计数器测频率可对1~40KHZ的信号进行精确测量，误差小于1/65536.

画出脉冲响应估计值及其三次插值曲线系统的输出与模型的输出误差也基本达到稳定状态给出了被辨识参数的个数为5时的辨识结果利用上面给出的20对输入输出数据

很不错的一本书，粗差检测的应用极为广泛，在误差处理的第一阶段可以排除粗差，为后期的误差处理可以打下坚实的基础

boollu(double*a,int*pivot,intn);//矩阵LU分解boolguass(doubleconst*lu,intconst*p,double*b,intn);//求线性代数方程组的解voidqr(double*a,double*d,intn);//矩阵的QR分解boolhouseholder(doubleconst*qr,doubleconst*d,double*b,intn);//求线性代数方程组的解实现两种线性方程组求解的方式，并且结果有误差的比对

基于matlab，对拍摄图像进行三角形、方形、圆形块的识别，并且利用世界坐标变换，将图像上的坐标转换到真实世界中，并进行误差分析。

简易数字电压表的设计可以测量0～5V的8路输入电压值，并在四位上轮流显示或单路选择显示。
测量最小分辨率为0.019V，测量误差为±0.02V。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。