基于matlab实现的BP神经网络去除语音噪声的程序代码

介绍了一种基于RLS算法的自顺应噪声对于消体系，阐明晰噪声对于消体系的的原理以及RLS算法的步骤以及进程。
付与Matlab货物对于基于RLS算法的自顺应语音去噪举行了仿其实验。
仿真下场评释，使用RLS算法的自顺应滤波器能够消除了语音噪声，普及语音通讯的信号品质。

RLS自适应语音去噪-基于Matlab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现.pdf对于信号处理我也是学习中，所共享的资料来源于网络，供大家学习交流用，如有侵权敬请原谅。
    内容引见：自适应信号处理的理论和技术经过40多年的发展和完善，已逐渐成为人们常用的语音去噪技术．而Madab的出现又为其提供了更为方便快捷的方法来对语音信号进行消噪处理．引见了自适应滤波器中常用的几种算法，并通过实例引见了基于Madab的RLS自适应语音噪声对消系统的设计与实现．

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

基于matlab的谱减法语音去噪的算法研讨与实现

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。