TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。
2024/5/11 0:53:06
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Python爬虫爬取校内论坛标题，爬取某板块一千多页的标题，并将其中关键词整理成自定义词云图
2024/2/23 23:25:36
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轮廓分析概括coRPysprofiling是一个开放源代码库，旨在将探索性数据分析和可视化引入自然语言处理领域。
软件包中的函数将用于为单个文本语料库提供一些基本统计信息和可视化效果，或者提供将多个语料库彼此进行比较的功能。
安装您可以使用以下方法从安装coRPysprofiling的发行版本：install.packages("coRPysprofiling")特征一些特定功能包括：corpus_analysis：语料库分析将生成有关单个语料库特征的统计报告（例如，唯一单词数，平均单词/句子长度，使用的最高单词，主题分析）。
corpus_viz：corpus_viz将生成单个语料库的相关可视化效果（例如，词云，平均单词/句子长度的直方图，使用的最高单词）。
corpora_compare：给定两个或多个语料库，corpora_compare将在每对语料库之
软件包中的函数将用于为单个文本语料库提供一些基本统计信息和可视化效果，或者提供将多个语料库彼此进行比较的功能。
安装您可以使用以下方法从安装coRPysprofiling的发行版本：install.packages("coRPysprofiling")特征一些特定功能包括：corpus_analysis：语料库分析将生成有关单个语料库特征的统计报告（例如，唯一单词数，平均单词/句子长度，使用的最高单词，主题分析）。
corpus_viz：corpus_viz将生成单个语料库的相关可视化效果（例如，词云，平均单词/句子长度的直方图，使用的最高单词）。
corpora_compare：给定两个或多个语料库，corpora_compare将在每对语料库之
2024/2/23 18:47:48
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内含2021美赛C题第一问代码。
内涵数据整理、可视化、回归、时间序列分析、生长季节的建模实现代码；
第二问代码。
内涵图像处理、词云图、词频统计、回归模型、变量选择、判别分析的建模实现代码。
感兴趣的可以下载学习。
声明：只可自己使用，不可商用。
违者必究。
具体思路分析见下面链接：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/113722054
内涵数据整理、可视化、回归、时间序列分析、生长季节的建模实现代码；
第二问代码。
内涵图像处理、词云图、词频统计、回归模型、变量选择、判别分析的建模实现代码。
感兴趣的可以下载学习。
声明：只可自己使用，不可商用。
违者必究。
具体思路分析见下面链接：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/113722054
2024/1/28 18:58:08
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简体中文停用词表，可以作为词云的数据清理用。
里面的词在任何场景中都是高频词，并且没有实际的含义，在应用词云分析前应进行清除。
里面的词在任何场景中都是高频词，并且没有实际的含义，在应用词云分析前应进行清除。
2023/9/14 3:48:11
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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