软件工程课设大作业！

阿赖目录树控件ASP树形菜单实例版，通过ASP与ACCESS数据库动态加载节点，本例需要在IIS环境下运行才能看到动态加载的目录树显示。
动态添加节点的方法/原理：显示目录树的页面(前台页面)使用iframe(高度宽度设为0，所以是不可见的)，当页面加载及单击节点时通过iframe调用(加载)另一个ASP页面(后台程序)，通过ASP访问数据库获得节点信息，生成添加节点的代码。
得益于阿赖目录树控件程序的强大与灵活，前台与后台的程序都相当的简单。
　　本例包括一个前台文件：tree_exam6.htm和后台文件：tree_load.asp，以及一个数据库tree.mdb在教程和程序的下载包里可以找到。
　　一些提示：本例中给每个节点设了一个键(key)值取"n"id的形式，即其id为1,key则为n1，我们就可以通过tree.nodes["n1"]的形式来访问节点了。

StimulsoftReports是一款强大的报表设计和开发工具，主要用于创建、管理和分发各种类型的报表。
2022.1.1版本是该软件的一个更新版本，通常会包含新功能、性能改进以及对先前版本中发现的问题的修复。
下面将详细介绍StimulsoftReports的核心特性、在2022.1.1版本中的可能更新，以及它在IT领域的应用。
1.**报表设计工具**：StimulsoftReports提供了一个直观的报表设计界面，允许开发者通过拖放方式创建复杂的报表布局。
它支持多种报表类型，如表格、图表、交叉表、文本、图片等。
设计过程中，用户可以利用丰富的预设样式和模板，快速定制报表外观。
2.**多平台支持**：作为一个跨平台解决方案，StimulsoftReports适用于.NETFramework、.NETCore、Java、JavaScript、PHP、Python等多个平台。
这意味着开发者可以在不同的开发环境中使用同一套报表工具，实现代码的复用和无缝迁移。
3.**数据连接与数据源**：报表设计中，数据是至关重要的。
StimulsoftReports支持多种数据源，包括数据库（如SQLServer、Oracle、MySQL等）、XML文件、Web服务等。
用户可以轻松连接到这些数据源，实时或预先加载数据以构建动态报表。
4.**数据过滤、排序和分组**：在报表设计中，可以进行数据过滤、排序和分组操作，以满足不同业务需求。
这使得报表能更灵活地展示复杂的数据结构和分析结果。
5.**报表交互性**：StimulsoftReports支持交互式报表，用户可以动态更改参数、展开/折叠详细信息、导出报表到多种格式（如PDF、Excel、HTML等）等。
这种交互性增强了用户体验，也便于数据分析和分享。
6.**2022.1.1版本的更新**：虽然具体更新内容未在描述中给出，但一般情况下，这样的版本更新可能会引入新的报表元素、提升渲染速度、增强数据处理能力、优化用户界面、增加API支持，以及修复已知问题和提高软件稳定性。
7.**在实际项目中的应用**：在IT领域，StimulsoftReports广泛应用于商业智能、数据分析、企业管理信息系统等领域。
它可以帮助开发人员快速构建报告模块，用于财务报表、销售分析、库存管理、客户关系管理等多种场景，为企业决策提供数据支持。
8.**集成与扩展**：该工具易于与其他应用程序集成，比如ERP、CRM系统。
同时，丰富的API和插件机制使得开发者可以自定义报表行为，实现特定功能的扩展。
StimulsoftReports2022.1.1是一款功能强大的报表工具，适用于多种开发环境和数据源，提供丰富的报表设计和交互功能，为企业级报表开发提供了强大支持。
对于开发人员来说，了解并掌握其使用，将有助于提升项目开发效率和报表质量。

电子课设报告，全文一万多字，详细介绍了各模块的原理及实现方法。

型号为DS18b20的LCD显示压力值，型号为MPX4115的压力传感器。
用51单片机实现。
在proteus下完美仿真。
内附proteus文件，hex文件，课设报告，课设指导书及源程序。
权利所有，未经允许不得上传至其他网站！

基于Android系统开发以实际开发源码为依托而成的毕业设计论文经过N次修改字体排版完全符合毕设论文要求

边缘检测是数字图像处理中的一个基础且重要的概念，它用于识别图像中的边界，这些边界通常对应于物体的轮廓。
在硬件实现中，如使用VERILOG这种硬件描述语言（HDL），可以创建高效的边缘检测电路，这对于嵌入式系统、计算机视觉应用以及实时图像处理非常有用。
VERILOG是一种广泛使用的HDL，它允许工程师用类似于编程的语言来描述数字系统的逻辑功能。
通过VERILOG编写的代码可以在FPGA（现场可编程门阵列）或ASIC（应用专用集成电路）上实现，以硬件的形式执行特定的算法，如边缘检测。
边缘检测通常涉及一系计算图像像素的差分或梯度。
其中，最经典的算法之一是Sobel算子，它利用水平和垂直方向的一组滤波器对图像进行卷积，以找出强度变化的区域。
在VERILOG中实现Sobel算子，我们需要定义滤波器系数，并编写逻辑来计算像素邻域内的差分。
以下是可能的VERILOG代码结构：1.**模块定义**：定义一个名为“edge_detector”的模块，输入为原始图像的像素数据，输出为边缘检测后的结果。
可能还需要控制信号，如时钟和使能信号。
```verilogmoduleedge_detector(input[PIXEL_WIDTH-1:0]img_in,//输入图像像素outputreg[PIXEL_WIDTH-1:0]edge_out,//输出边缘像素inputclk,//时钟inputrst//重置信号);```2.**内部变量**：声明用于存储滤波器权重和中间结果的变量。
```verilogreg[PIXEL_WIDTH-1:0]horz_weight,vert_weight;//滤波器权重reg[PIXEL_WIDTH-1:0]horz_diff,vert_diff;//水平和垂直差分```3.**滤波器定义**：定义Sobel算子的水平和垂直滤波器权重。
```verilogparameterSOBEL_X={};//水平滤波器权重parameterSOBEL_Y={};//垂直滤波器权重```4.**计算差分**：在时钟的上升沿，对图像进行卷积并计算差分。
```verilogalways@(posedgeclk)beginif(!rst)beginedge_outTHRESHOLD)edge_out＜='1;//达到阈值则认为是边缘，否则设为0end```6.**结束模块定义**：关闭模块。
```verilogendmodule```这个模块可以被综合到FPGA硬件中，实现高速、低延迟的边缘检测。
在实际应用中，可能还需要考虑图像的滚动缓冲、多级缓存和并行处理以提高效率。
VERILOG实现的边缘检测不仅涉及到图像处理的基本概念，还涵盖了数字逻辑设计、并行处理和实时系统设计等多个领域。
理解和实现这样的系统有助于提升硬件设计者在数字信号处理和嵌入式系统设计方面的技能。

爬山法mppt，资源可用毕设一部分，供参考学习用

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实现多用户聊天，mysql用于保存用户信息及用户留言，java服务器，与客户端，可实现文件传输。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。