GPS轨迹数据集,用于深度学习的模型训练,数据集里有GPS轨迹数据和标签。
2024/9/29 12:51:53 216KB GPS 轨迹 数据集
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迭代50次,动量调节值0.5,隐层数量50,学习率0.3以及训练数据集选取40000,每类2000
2024/9/22 7:38:39 11.57MB 识别 感知机
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题目提供的训练数据集包含11个特征,分别是:Survived:0代表死亡,1代表存活Pclass:乘客所持票类,有三种值(1,2,3)Name:乘客姓名Sex:乘客性别Age:乘客年龄(有缺失)SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)Ticket:票号(字符串)Fare:乘客所持票的价格(浮点数,0-500不等)Cabin:乘客所在船舱(有缺失)Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)
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机器学习시작!!!机器学习1일차이이다!!에에문룰들룰들룰들다다다다다다다다다다다다다다다다다다다监督学习>>标签주기적으로적으(训练数据集)ex)고양이사고양이label을구별한다例)regression로투자프르그램프르그램,-휴대폰배터리측정-回归(회귀)回归(회귀)란이란:변수변수해해측측해터나터나터나터나영향영향영향영향영향영향영향영향용이용无监督学习>>Super이터를보고tensorflow기초tensorflow会话(Session)会话(Session.run)tensorflow发行人Tensor()发行人!!(Session을!!같다같같같같같같)))))시점에서는v2이고Session에서만v1용사때문에기때문에importtensorflow.compat.v1astf\ntf.disable_v2_behavi
2024/8/14 14:31:13 61.32MB JupyterNotebook
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mnist手写数字png-label测试和训练数据集;
将ubyte文件转存为png将label存入txt。
压缩包内有train和test两个文件夹。
里面的内容是手写数字的图片和最后有一个label的txt。
方便用matlab等做算法的人
2024/8/10 10:09:50 28.03MB machine lear pattern reco
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内部包含orl人脸数据库;
朴素贝叶斯分类数值型数据、取点测比例距、训练数据集特征向量化、(PCA+adaboostPCA+SVM人脸识别(可用,全面))四种人脸识别相关的功能,经过测试均可用,4者代码相互之间没有关系,且第四个“测试成功@(PCA+adaboostPCA+SVM(可用,全面))”可以完整进行人脸识别,下载者根据功能需要选择使用
2024/7/24 12:37:36 22.43MB 人脸识别 MATLAB PCA+adaboost orl
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线性回归模型常用训练数据集,包含50_Startups.csv与studentscores.csv。
2024/5/27 5:07:28 2KB 训练数据集
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该评论语料库采集自京东商城,包含电脑评论、手机评论、图书评论、服装评论等19个不同种类的消费者评论,共有58万条评论记录。
数据文件中每条评论记录占一行,每条评论句后面给出类别标注,分隔符为"\t"。
该语料库是研究评论文本较好的训练数据集。
2024/5/11 1:12:30 41.27MB 评论语料库
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MIT-CBCLCarDatabase车辆训练数据集516张128*128bmp和ppm格式车辆数据集
2024/3/8 6:50:53 18.14MB MIT-CBCL 车辆 数据集
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通过训练中文手写数据3770多个常用字,在通过flaskweb的canvas获取鼠标写的字比对获取最接近的文字,手写中文识别,包含训练测试所有代码,完整项目。
现在只训练了十几个字,中文手写训练数据集下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1DCDUGmSEtxyFpuxBKVqMnQ提取码:zzos
2024/1/29 13:18:35 108.65MB Tensorflow python 手写中文识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡